Hava Kirliliği ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Zamanla Değişen Panel Nedensellik Analizi

Yıl 2017, Cilt: 6 Sayı: 2, 70 - 82, 01.06.2017

Ekrem Gül , Veysel İnal

Öz

Bu çalışmada, insan ihtiyaçlarına paralel olarak artan üretim ve tüketim faaliyetlerinin çevre kirliliği ile olan ilişkisi incelenmeye çalışılmıştır. Bu amaç doğrultusunda 22 OECD ülkesinde 1990-2011 dönemi için ekonomik büyüme ile hava kirliliği arasındaki ilişki analiz edilmiştir. Analiz tekniği olarak Dumitrescu ve Hurlin (2012) tarafından geliştirilmiş olan panel nedensellik analizi temelli zamanla değişen nedensellik analizi kullanılmıştır. Analiz öncesi yapılan yatay kesit bağımlılığı testlerinde seriler arasında yatay kesit bağımlılığı olduğu belirlenmiş ve bu durumu dikkate alan birim kök testleri kullanılmıştır. Yapılan analiz sonucunda hava kirliliğinden (CO2) ekonomik büyümeye doğru bir nedenselliğe ulaşılamazken, ekonomik büyümeden hava kirliliğine (CO2) 1995-2009 dönemleri arasında bir nedenselliğin olduğu tespit edilmiştir

Anahtar Kelimeler

CO2, ekonomik büyüme, zamanla değişen panel nedensellik

Kaynakça

• ANG, James B. (2007), “CO2 emissions, energy consumption, and output in France”, Energy Policy, 35(10), 4772-4778.
• ARI, Ayşe, ve Zeren, F. (2011), “CO2 Emisyonu ve Ekonomik Büyüme: Panel Veri Analizi”, Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(2), 37-47.
• BALTAGI, B., Feng, Q. and C. Kao (2012), “A Lagrange Multipier Test for Cross-Sectional Depedence in a Fixed Effects Panel Data Model”, Syracuse University, Center for Policy Research.
• BAYRAMOĞLU, A. T., ve Yurtkur, A. K. (2016), “Türkiye’de Karbon Emisyonu ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Doğrusal Olmayan Eşbütünleşme Analizi”, Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi.
• BREUSCH, T.S and A.R. Pagan(1980), “The Lagrange Multiplier Test and Its Applications to Model Specification Tests in Econometrics”, Review of Economic Studies, 47, 239-53.
• COONDOO, D. and S. Dinda. (2002), “Causality between income and emission: a country group-specific econometric analysis”, Ecological Economics, 40, 351–367
• DINDA, S. (2004), “Environmental Kuznets curve hypothesis: a survey”, Ecological Economics, 49(4), 431-455.
• DINDA, S. and Dipankor C. (2006), “Income and emission: A panel databased cointegration analysis”, Ecological Economics, 57, 167– 181
• DUMITRESCU, E.I., and Hurlin, C. (2012), “Testing for Granger non-causality in heterogeneous panels”, Economic Modelling, 29(4), 1450-1460.
• GÜLMEZ, A. (2015), “OECD Ülkelerinde Ekonomik Büyüme ve Hava Kirliliği İlişkisi: Panel Veri Analizi”, Kastamonu Üniversitesi İİBF Dergisi, 9, 18-30.
• HALİCİOGLU, F. (2009), “An econometric study of CO 2 emissions, energy consumption, income and foreign trade in Turkey”, Energy Policy, 37(3), 1156-1164.
• PESARAN, M. H. (2004), “General Diagnostic Tests for Cross Section Dependence in Panels”, Cambridge Working Papers in Economics, doi:https://doi.org/10.17863/CAM.5113
• PESARAN, M. H. ve Yamagata, T. (2008), “Testing Slope Homogenity in Large Panels”, Journal of Econometrics, 142(1), 50-93.
• PESARAN, M. H. , A. Ullah and T. Yamagata, (2008), “A bias‐adjusted LM test of error cross‐section independence”, The Econometrics Journal, 11.1: 105-127. SMITH, L. V., Leybourne, S., Kim, T. H. and P. Newbold (2004), “More Powerful Panel Data Unit Root Tests with An Apllication To Mean Reversion in Real Exchange Rates”, Journal of Apllied Econometrics, Sayı: 19, 147-170.
• SAATÇİ, M., ve Dumrul, Y. (2011), “Çevre Kirliliği ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Çevresel Kuznets Eğrisinin Türk Ekonomisi İçin Yapısal Kırılmalı Eş-Bütünleşme Yöntemiyle Tahmini”, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (37), 65-86.
• YERDELEN Tatoğlu, F. (2013), Panel Veri Ekonometrisi: Stata Uygulamalı, İstanbul: Beta.
• ZHANG, Xing-Ping and Xiao-Mei Cheng (2009), “Energy consumption, carbon emissions, and economic growth in China”, Ecological Economics, 68, 2706–2712