BibTex RIS Kaynak Göster

İŞLETME FİZİKSEL KOŞULLARININ BULANIK MANTIK YÖNTEMİ KULLANILARAK DEĞERLENDİRİLMESİ: BİR KONFEKSİYON İŞLETMESİ ÖRNEĞİ

Yıl 2009, Cilt: 19 Sayı: 3, 206 - 211, 01.12.2009

Öz

Günümüzde insan sağlığına verilen önem iş çevrelerinde giderek artmaktadır. Özellikle konfeksiyon sanayi gibi emek yoğun sektörlerde, üretim, çalışanların performansına bağlıdır. Çalışanlar işletmelerde, iş yeri şekillendirilmesi, fiziksel koşullar, organizasyon, çalışılan malzeme ve ekipmanlar gibi pek çok sorunla karşı karşıyadır. Olumsuzluklar, çalışanların hem sağlıklarını etkilemekte hem de onların yeterli verimlilikte çalışmalarına engel olmaktadır. Bu çalışmada, bir konfeksiyon işletmesindeki çalışma ortamını etkileyen fiziksel faktörlerin (aydınlatma, gürültü, iklim) her bir işletme departmanı için ölçümleri yapılmıştır. Departmanlar bazında elde edilen ölçümlerin sonuçları bulanık mantık yardımıyla değerlendirilerek puanlandırılmış ve bu puanlara dayanarak departmanların koşullarını düzenleme önceliği belirlenmiştir

Kaynakça

  • 1. Su, A. B., 2001, Çalışma Ortamı Faktörleri, Atılım Üniv. Yayınları, Ankara
  • 2. MPM-REFA, İş Etüdünün Temelleri, MPM Yayınları, No:544, s.96
  • 3. Güner, M., Tekstil ve Konfeksiyonda İş Etüdü, E.Ü. Tekstil ve Konfeksiyon Araştırma-Uygulama Merkezi Yayını, No:11, s. 9
  • 4. Gavhed D., Toomingas A., 2007, Observed physical working conditions in a sample of call centres in Sweden and their relations to directives, recommendations and operators’ comfort and symptoms, International Journal of Industrial Ergonomics, Vol. 37, pp.790-800
  • 5. Sümer S.K., Say S.M., Ege F., Sabancı A., 2006, “Noise exposed of the operators of combine harvesters with and without a cab”, Applied Ergonomics, Vol. 37, pp. 749–756
  • 6. Uzunçarşılı, Ü., Dal, V., 2003, İstanbul’da Faaliyet Gösteren Hazır Giyim Firmalarının Çalışma Ortamlarının Ergonomi Kriterlerine Göre İncelenmesi, 9. Ergonomi Kongresi, Denizli
  • 7. Aydın S., Arga M., Ağaç S., 2001, Hazır Giyim İşletmelerinde Çalışma Yerlerinin Ergonomik Açıdan Uygunluğunun İşçiler Tarafından Değerlendirilmesi Üzerine Bir Araştırma, 8. Ulusal Ergonomi Kongresi, s. 77-85
  • 8. Yüceer H., Nadaroğlu V., 2001, Motivasyon Konusunda Oluşturulan Yaklaşımlar ve Hazır Giyim İşletmelerinde Motivasyon Araştırmaya Yönelik Kullanılan Faktörler, 8. Ulusal Ergonomi Kongresi, s. 222-228
  • 9. Erdinç O., Vayvay Ö., 2005, Üretimde Ergonomi Yoluyla Kalite İyileştirme (Eyki) Metodolojisi: Teorik Altyapı ve Kavramsal Model, 11. Ulusal Ergonomi Kongresi s. 91-98,
  • 10. Güner M., 2008, Determination of Lighting Conditions in Apparel Mills, Tekstil ve Konfeksiyon, 18 (1), s.56-61.
  • 11. Atlaş İ. H., 1999,Bulanık mantık: Bulanıklık kavramı, Enerji, Elektrik, Eektromekanik-3e, Temmuz, Sayı 62, S 80-85
  • 12. Espinosa J., Vandewalle J. & Wertz V., 2005, Fuzzy Logic; Identification and Predictive Control, Springer-Verlag London Limited
  • 13. Harris J., 2006, Fuzzy Logic Applications in Engineering Science, Springer, The Netherlands
  • 14. Jang S. R., Gulley N., 1995, Fuzzy Logic Toolbox User’s Guide, The MathWorks, Inc.
  • 15. McNeill F. M., Thro E., 1994, FuzzyLogic:A Practical Approach, Academic Press, Inc.
  • 16. Nasibov E.N., 2007, A problem of task allocation with fuzzy information and two-stage solution algorithm, Automatic Control and Computer Sciences, Vol. 41, No.4, pp.196-202
  • 17. Ölçer A.I., Odabaşı A.,Y., 2005, A New Fuzzy Multiple Attributive Group Decision Making Methodology and Its Application to Propulsion/Manoeuvring System Selection Problem, European Journal of Operational Research, Vol. 166, 93–114
  • 18. Pedrycz W., Gomide F., 1998, An Introduction to Fuzzy Sets: Analysis and Design, Massachusetts Institute of Technology
  • 19. Shih H-S., Shyur H-J., Lee E. S., 2007, An Extension of TOPSIS for Group Decision Making, Mathematical and Computer Modelling, Vol. 45, 801-813
  • 20. Siler W., Buckley J. J., Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey
  • 21. Sivanandam S.N., Deepa S. N., Sumathi S., 2007, Introduction to Fuzzy Logic Using MATLAB, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg
  • 22. Nasibov E.N., 2003, Aggregation of Fuzzy Values in Linear Programming Problems, Automatic Control and Computer Sciences, Vol. 37, No.2, pp.1-11
  • 23. Çeven E., K., Özdemir Ö., 2007, Using Fuzzy Logic to Evaluate and Predict Chenille Yarn’s Shrinkage Behaviour, Fibres & Textiles in Eastern Europe, July / September, Vol. 15, No. 3 (62)
  • 24. Mok P.Y., Kwong C.K., Wong W.K., 2007, Optimization of Fault-Tolerant Fabric-Cutting Shedules Using Genetic Algorithms and Fuzzy Set Theory, European Journal of Operational Research, Vol. 177, 1876–1893.
  • 25. Aluclu I., Dalgic A., Toprak Z.F., 2008, “A Fuzzy Logic-based Model for Noise Control at Industrial Workplaces”, Applied Ergonomics , Vol. 39, pp.368–378
  • 26. Güner M., İlleez A., Konfeksiyon İşletmelerindeki Çalışma Koşullarının Tespiti ve Değerlendirilmesi, Proje No: 05 MÜH 010, Kasım 2007
  • 27. Serra M.R., Biassoni E.C., Skarp A. H.O., Serra M., Joekes S., 2007, Sound Immission During Leisure Activities and Auditory Behaviour, Applied Acoustics, Vol. 68, pp.403-420
  • 28. Uluslararası Çalışma Örgütü, 1997, İş Etüdü, Dördüncü Düzeltilmiş Basım, Mili Prodüktivite Merkezi Yayınları:29, Ankara
  • 29. Gürültü Kontrol Yönetmeliği, 11 Aralık 1986, Resmi Gazete, 19308, s. 8-26
  • 30. Erkan N, 1997, Ergonomi, MPM Yayınları Yayın No: 373, Ankara
  • 31. Ross T. J., Fuzzy Logic with Engineering Applications, McGraw-Hill Inc, 1995, ss 136
  • 32. Güner M., İlleez A. A., Konfeksiyon Sektöründe Sosyal Sorumluluk Standartları, Tekstil ve Konfeksiyon, 2003/3:158-160

EVALUATION OF PLANTR17;S PHYSICAL CONTIDIONS USING FUZZY LOGIC: AN APPAREL INDUSTRY CASE STUDY

Yıl 2009, Cilt: 19 Sayı: 3, 206 - 211, 01.12.2009

Öz

Nowadays, importance of human health in the working environment is getting increased. Especially in labour-intensive sectors such as apparel industry, production depends on labour performances. Labours are faced with a lot of problems in the working places such as layout of working places, physical conditions, organization, working materials and equipments. Complications both affect health of the workers and disrupt their working efficiency. In this study, measurements are taken from all departments for each physical factors (illumination, noise, climate) that affect the working condition of an apparel company. Results gained from the measurements in departments are evaluated and graded by using fuzzy logic. According to these grades priority of reorganization of departments’ conditions are determined

Kaynakça

  • 1. Su, A. B., 2001, Çalışma Ortamı Faktörleri, Atılım Üniv. Yayınları, Ankara
  • 2. MPM-REFA, İş Etüdünün Temelleri, MPM Yayınları, No:544, s.96
  • 3. Güner, M., Tekstil ve Konfeksiyonda İş Etüdü, E.Ü. Tekstil ve Konfeksiyon Araştırma-Uygulama Merkezi Yayını, No:11, s. 9
  • 4. Gavhed D., Toomingas A., 2007, Observed physical working conditions in a sample of call centres in Sweden and their relations to directives, recommendations and operators’ comfort and symptoms, International Journal of Industrial Ergonomics, Vol. 37, pp.790-800
  • 5. Sümer S.K., Say S.M., Ege F., Sabancı A., 2006, “Noise exposed of the operators of combine harvesters with and without a cab”, Applied Ergonomics, Vol. 37, pp. 749–756
  • 6. Uzunçarşılı, Ü., Dal, V., 2003, İstanbul’da Faaliyet Gösteren Hazır Giyim Firmalarının Çalışma Ortamlarının Ergonomi Kriterlerine Göre İncelenmesi, 9. Ergonomi Kongresi, Denizli
  • 7. Aydın S., Arga M., Ağaç S., 2001, Hazır Giyim İşletmelerinde Çalışma Yerlerinin Ergonomik Açıdan Uygunluğunun İşçiler Tarafından Değerlendirilmesi Üzerine Bir Araştırma, 8. Ulusal Ergonomi Kongresi, s. 77-85
  • 8. Yüceer H., Nadaroğlu V., 2001, Motivasyon Konusunda Oluşturulan Yaklaşımlar ve Hazır Giyim İşletmelerinde Motivasyon Araştırmaya Yönelik Kullanılan Faktörler, 8. Ulusal Ergonomi Kongresi, s. 222-228
  • 9. Erdinç O., Vayvay Ö., 2005, Üretimde Ergonomi Yoluyla Kalite İyileştirme (Eyki) Metodolojisi: Teorik Altyapı ve Kavramsal Model, 11. Ulusal Ergonomi Kongresi s. 91-98,
  • 10. Güner M., 2008, Determination of Lighting Conditions in Apparel Mills, Tekstil ve Konfeksiyon, 18 (1), s.56-61.
  • 11. Atlaş İ. H., 1999,Bulanık mantık: Bulanıklık kavramı, Enerji, Elektrik, Eektromekanik-3e, Temmuz, Sayı 62, S 80-85
  • 12. Espinosa J., Vandewalle J. & Wertz V., 2005, Fuzzy Logic; Identification and Predictive Control, Springer-Verlag London Limited
  • 13. Harris J., 2006, Fuzzy Logic Applications in Engineering Science, Springer, The Netherlands
  • 14. Jang S. R., Gulley N., 1995, Fuzzy Logic Toolbox User’s Guide, The MathWorks, Inc.
  • 15. McNeill F. M., Thro E., 1994, FuzzyLogic:A Practical Approach, Academic Press, Inc.
  • 16. Nasibov E.N., 2007, A problem of task allocation with fuzzy information and two-stage solution algorithm, Automatic Control and Computer Sciences, Vol. 41, No.4, pp.196-202
  • 17. Ölçer A.I., Odabaşı A.,Y., 2005, A New Fuzzy Multiple Attributive Group Decision Making Methodology and Its Application to Propulsion/Manoeuvring System Selection Problem, European Journal of Operational Research, Vol. 166, 93–114
  • 18. Pedrycz W., Gomide F., 1998, An Introduction to Fuzzy Sets: Analysis and Design, Massachusetts Institute of Technology
  • 19. Shih H-S., Shyur H-J., Lee E. S., 2007, An Extension of TOPSIS for Group Decision Making, Mathematical and Computer Modelling, Vol. 45, 801-813
  • 20. Siler W., Buckley J. J., Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey
  • 21. Sivanandam S.N., Deepa S. N., Sumathi S., 2007, Introduction to Fuzzy Logic Using MATLAB, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg
  • 22. Nasibov E.N., 2003, Aggregation of Fuzzy Values in Linear Programming Problems, Automatic Control and Computer Sciences, Vol. 37, No.2, pp.1-11
  • 23. Çeven E., K., Özdemir Ö., 2007, Using Fuzzy Logic to Evaluate and Predict Chenille Yarn’s Shrinkage Behaviour, Fibres & Textiles in Eastern Europe, July / September, Vol. 15, No. 3 (62)
  • 24. Mok P.Y., Kwong C.K., Wong W.K., 2007, Optimization of Fault-Tolerant Fabric-Cutting Shedules Using Genetic Algorithms and Fuzzy Set Theory, European Journal of Operational Research, Vol. 177, 1876–1893.
  • 25. Aluclu I., Dalgic A., Toprak Z.F., 2008, “A Fuzzy Logic-based Model for Noise Control at Industrial Workplaces”, Applied Ergonomics , Vol. 39, pp.368–378
  • 26. Güner M., İlleez A., Konfeksiyon İşletmelerindeki Çalışma Koşullarının Tespiti ve Değerlendirilmesi, Proje No: 05 MÜH 010, Kasım 2007
  • 27. Serra M.R., Biassoni E.C., Skarp A. H.O., Serra M., Joekes S., 2007, Sound Immission During Leisure Activities and Auditory Behaviour, Applied Acoustics, Vol. 68, pp.403-420
  • 28. Uluslararası Çalışma Örgütü, 1997, İş Etüdü, Dördüncü Düzeltilmiş Basım, Mili Prodüktivite Merkezi Yayınları:29, Ankara
  • 29. Gürültü Kontrol Yönetmeliği, 11 Aralık 1986, Resmi Gazete, 19308, s. 8-26
  • 30. Erkan N, 1997, Ergonomi, MPM Yayınları Yayın No: 373, Ankara
  • 31. Ross T. J., Fuzzy Logic with Engineering Applications, McGraw-Hill Inc, 1995, ss 136
  • 32. Güner M., İlleez A. A., Konfeksiyon Sektöründe Sosyal Sorumluluk Standartları, Tekstil ve Konfeksiyon, 2003/3:158-160
Toplam 32 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Diğer ID JA87VD54BK
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Mücella Güner Bu kişi benim

A. Aslı İlleez Bu kişi benim

Can Ünal Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Aralık 2009
Gönderilme Tarihi 1 Aralık 2009
Yayımlandığı Sayı Yıl 2009 Cilt: 19 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA Güner, M., İlleez, A. A., & Ünal, C. (2009). EVALUATION OF PLANTR17;S PHYSICAL CONTIDIONS USING FUZZY LOGIC: AN APPAREL INDUSTRY CASE STUDY. Textile and Apparel, 19(3), 206-211.

No part of this journal may be reproduced, stored, transmitted or disseminated in any forms or by any means without prior written permission of the Editorial Board. The views and opinions expressed here in the articles are those of the authors and are not the views of Tekstil ve Konfeksiyon and Textile and Apparel Research-Application Center.