Türkiye’de Devlet Üniversitelerinde Bulunan Tarım Ekonomisi Bölümlerinin Etkinliğinin Karşılaştırılması

Yıl 2022, Cilt: 9 Sayı: 1, 195 - 202, 22.01.2022

Tuba Karabacak Murat Külekçi

https://doi.org/10.30910/turkjans.981658

Öz

Çalışmada Türkiye’de bulunan devlet üniversitelerindeki tarım ekonomisi bölümlerinin etkinliğinin belirlenmesi amaçlanmaktadır. Çalışmanın verilerini Yüksek Öğretim Kurulunun ve Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Merkezinin resmi sitesinden elde edilen makro veriler oluşturmaktadır. Etkinliğin belirlenmesinde Veri Zarflama Analizi yöntemi kullanılmıştır. Ölçeğe sabit getiri varsayımı altında çıktı yönelimli etkinlik analizi yapılmıştır. Çalışmanın sonucunda 20 devlet üniversitesine bağlı bulunan tarım ekonomisi bölümlerinin %55,00’inin toplam etkinliğe, % 70,00’inin teknik etkinliğe sahip olduğu ve %55,00’inin ölçek etkinliğine sahip olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca mevcut girdilerde her hangi bir değişim gerçekleştirmeksizin tarım ekonomisi bölümlerinde kayıtlı öğrenci sayısını %8,84, mezun öğrenci sayısını %9,15 ve akademik personel bilimsel çalışma sayısını %10,23 oranında artırılabileceği belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Tarım Ekonomisi, Etkinlik, Veri Zarflama Analizi

Kaynakça

• Abbott, M. and Doucouliagos, C. 2003. The efficiency of Australian universities through data envelopment analysis Economics of Education Review, 22, pp. 89-97.
• Aladağ, Z., Alkan A., Güler E., Özdin Y., 2018. Akademik birimlerin veri zarflama analizi ve promethee yöntemleri ile performans değerlendirmesi: Kocaeli üniversitesi örneği. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 34(1): 1-13.
• Altan, M. S. (2010). Türk sigortacılık sektöründe etkinlik: Veri zarflama analizi yöntemi ile bir uygulama. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12(1): 1-20. Anonim, 2020. https://arastirma.tarimorman.gov.tr/alata/Menu/13/Tarim-Ekonomisi-Bolumu Erişim(15.01.2020).
• Arcelus, F., J., Coleman D., F. 1997. An efficiency review of university departments. ınternational journal of systems science, 28(7): 721-729.
• Avkiran, N. K. 2001. Investigating technical and scale efficiencies of Australian universities through data envelopment analysis Socio Economic Planning Sciences, 35, pp. 57-80.
• Bakırcı, F., 2006. Sektörel bazda bir etkinlik ölçümü: DEA ile bir analiz. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 20(2): 199-217.
• Baysal, M. E., Alçılar, B., Çerçioğlu, H. & Toklu, B., 2005. Türkiye’deki devlet üniversitelerinin 2004 yılı performanslarının, veri zarflama analizi yöntemiyle belirlenip buna göre 2005 yılı bütçe tahsislerinin yapılması. SAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9(1): 67-73.
• Beasley, J. E., 1990. Comparing university departments Omega International Journal of Management Science, 18 (2):171-183.
• Birinci, A., Keskin, A., 2000. Tarım ekonomisi bölümünün gelişme süreci ve doğu anadolu bölgesine yönelik çalışmalar. Atatürk Üniv. Ziraat Fak. Derg. 31. Özel Sayı, 23-35.
• Cooper, W., W., Seiford, L., Zhu, J., 2004. Data envelopment analysis. Handbook on Data Envelopment Analysis, 1-39.
• Çınaroğlu, E, Doruk, N, Avcı, T. 2018. Erciyes üniversitesi fakültelerinin veri zarflama analizi yöntemiyle etkinlik analizi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 14 (4): 1025-1043.
• Ertuğrul, İ. , Sarı, G., 2017. Veri zarflama analizi ile bir üniversitede lisans bölümlerinin etkinlik analizi. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 3(3): 65-85.
• Farrell MJ, 1957, The Measurement of production efficiency. Journal of Royal Statistical Society 120: 253-290
• Flegg, T., Allen, D.O., Field, K. ve Thurlow, T. W., 2004. Measuring the efficiency of britishuniversities: a multi-period data envelopment analysis. Education Economics, 12(3): 231-249.
• Göktolga, Z., G., Artut, A., 2014. İktisadi ve idari bilimler fakültelerinin bulanık veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 15(1): 55-75.
• Guccio, C., Martorana, M., & Monaco, L. (2013). Evaluating italian university teaching efficiency convergence: A non-parametric frontier approach.
• Johnes, J. ve Johnes, G. 1995. Research Funding and Performance in UK University Departments of Economics: A Frontier Analysis. Economics of Education Review, 174: 301-314.
• Kutlar A., Babacan A., 2008. Türkiye’deki kamu üniversitelerinde CCR etkinliği-ölçek etkinliği analizi: DEA tekniği uygulaması. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(15): 148-172.
• Kutlar A., Kartal M., 2004. Cumhuriyet üniversitesinin verimlilik analizi: fakülteler düzeyinde veri zarflama yöntemiyle bir uygulama. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2(8): 49-79.
• Külekçi, M., 2013. Süt sığırcılığı işletmelerinde etkinlik analizi: Erzurum ili örneği. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 44 (2). 103-109.
• Özden, Ü. H. 2008, Veri zarflama Analizi (DEA) ile Türkiye’deki vakıf üniversitelerinin etkinliğinin ölçülmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 37(2), 167-185.
• Ramanathan, R. 2003. An Introduction to data envelopment analysis: A tool for performance measurement. SAGE Publications, New Delhi, 201.
• Tyagi, P., Yadav, S.,P., Singh, S.,P., 2009. Relative performance of academic departments using DEA with sensitivity analysis. Evaluation and Program Planning, 32(2): 168-177.
• Yeşilyurt, C., 2007. Ekonometri bölümlerinin göreceli performanslarının veri zarflama analizi yöntemiyle ölçülmesi: KPSS 2007 verilerine dayalı bir uygulama. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (2): 221-232.