EN
TR
İklim eylem planı kararlarının arazi örtüsü açısından incelenmesi: Trabzon ve Şanlıurfa örnek çalışmaları
Öz
İklim değişikliği Dünya’nın yüzleştiği en kritik sorunlardan biridir. İklim değişikliği etkileri bütün coğrafyalarda farklı şekilde hissedilmektedir. Bu etkilerle mücadele kapsamında, kentler için çeşitli stratejiler ve eylem planları geliştirilmektedir. Eylem planları ve stratejiler, her bir coğrafyanın özgün sorunlarına çözüm üretilecek şekilde oluşturulmalıdır. Günümüz eylem planlarında ve stratejilerinde birçok hedef, çeşitli nedenlerle uygulanamamaktadır. Kentlere yönelik geliştirilen stratejilerin ve eylem planlarının, mekânsal kararlara etkin bir şekilde yansıması, iklim değişikliği etkileri ile etkin mücadelede büyük önem taşır. Kentlerin eylem planlarında yer alan stratejilerin mekânsal kararlarla ne ölçüde bütünlük sağladığının kontrolü, uzaktan algılama sistemleri ile tespit edilebilmektedir. Bu çalışma, iklim eylem planlarının farklı coğrafyalarda içeriklerinin ve mekânsal etkinliğinin değerlendirilmesi amacıyla, Trabzon ve Şanlıurfa’nın iklim eylem planlarının içerik analizi ve kontrollü sınıflandırma yöntemi ile arazi örtüsü analizini içerecek şekilde iki aşama olarak kurgulanmıştır. Yapılan analizler sonucunda bu iki şehir için Google Earth Engine platformu ve Sentinel-2 uydu görüntüleri kullanılarak kontrollü sınıflandırma ile arazi örtüsü miktarları ve dağılımları tespit edilmiştir. İklim eylem planlarının içerik analizi oluşturulmuş ve arazi örtüsündeki mekânsal kararlar ile bütünlüğü değerlendirilmiştir. Sonuç olarak, iklim değişikliği ile mücadele kapsamında etkinliğinin nasıl arttırılabileceğine yönelik çözüm önerileri sunulmuştur.
Anahtar Kelimeler
References
- Abubakar, I. R., & Bununu, Y. A. (2019). Low carbon city: Strategies and case studies. Sustainable Cities and Communities, Encyclopedia of the UN sustainable development goals. Springer.
- Abubakar, I. R., & Dano, U. L. (2020). Sustainable urban planning strategies for mitigating climate change in Saudi Arabia. Environment, Development and Sustainability, 22(6), 5129–5152. https://doi.org/10.1007/s10668-019-00417-1
- Agarwal, S., & Nagendra, H. (2019). Classification of Indian cities using Google Earth Engine. Journal of Land Use Science, 14(4–6), 425–439. https://doi.org/10.1080/1747423X.2020.1720842
- Akpoti, K., Antwi, E. O., & Kabo-bah, A. T. (2016). Impacts of rainfall variability, land use and land cover change on stream flow of the Black Volta Basin, West Africa. Hydrology, 3(3), 26. https://doi.org/10.3390/hydrology3030026
- Anderson, J. R. (1976). Land use and land cover classification system for use with remote sensor data. U.S. Government Printing Office.
- Armah, F. A., Luginaah, I., Hambati, H., Chuenpagdee, R., & Campbell, G. (2015). Assessing barriers to adaptation to climate change in coastal Tanzania: Does where you live matter? Population and Environment, 37(3), 231–263. https://doi.org/10.1007/s11111-015-0232-9
- Avci, V., Dölek, İ., & Uzelli, T. (2023). Araklı ve çevresinde (Trabzon) Sel ve Taşkına Neden Olan Derelerin morfometrik analizlerle taşkın duyarlılıklarının belirlenmesi. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, 13(3), 1024-1054. https://doi.org/10.31466/kfbd.1286455
- Awuor, C. B., Orindi, V. A., & Adwerah, A. (2008). Climate change and coastal cities: The case of Mombasa, Kenya. Environment and Urbanization, 20(1), 231–242. https://doi.org/10.1177/09562478080891
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Remote Sensing
Journal Section
Research Article
Publication Date
June 30, 2025
Submission Date
November 28, 2024
Acceptance Date
February 7, 2025
Published in Issue
Year 2025 Volume: 7 Number: 1