Research Article

Bir Müşteri için Türkiye’deki Popüler Online Yemek Sipariş Uygulamalarının Duygu Analizi ve ÇKKV Yöntemleri ile Sıralanması

Volume: 16 Number: 2 June 30, 2024
EN TR

Bir Müşteri için Türkiye’deki Popüler Online Yemek Sipariş Uygulamalarının Duygu Analizi ve ÇKKV Yöntemleri ile Sıralanması

Abstract

Online alışverişin hızla önem kazandığı günümüzde, kullanıcı yorumları hem müşteriler hem de firmalar açısından önem kazanmıştır. Kullanıcı yorumlarının her geçen gün artması herhangi bir kullanıcı yorumunun anlamsal ve duygusal çözümlemesine ihtiyaç duyulmasına sebep olmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’deki online yemek sipariş sektörü uygulamasını müşterilerinin hangi uygulamayı kullanacağına karar vermesini kolaylaştırmaktır. Literatürde bu amaca uygun, müşterilerin karar vermelerine yardımcı olacak bir çalışmaya rastlanmamıştır. Türkiye’de popüler olan İstegelsin, Glovo, Getir ve Yemeksepeti uygulamaları seçilerek kullanıcı yorumları Google Play platformundan elde edilmiştir. Kullanıcı yorumlarına; fiyat, hız, kurye, lezzet, adres ve arayüz olarak belirlenen değerlendirme kriterleri baz alınarak Duygu Analizi yapılmıştır. Duygu Analizi sonucunda bir karar matrisi oluşturulmuş ve bu matris Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) için başlangıç matrisi olarak kullanılmıştır. Çalışmanın amacına uygun olarak ÇKKV yöntemleri ile yemek sipariş uygulamaları sıralanmış ve sonucunda bir müşterinin online yemek siparişi vermek istediğinde Getir uygulamasını ilk, İstegelsin uygulamasını ikinci, Glovo üçüncü, Yemeksepeti uygulamasını ise dördüncü sırada tercih ettiği/etmesi gerektiği sonucuna ulaşılmıştır.

Keywords

Online yemek sipariş sektörü, duygu analizi, entropi, çkkv

References

  1. Abirami, A. M., & Askarunisa, A. (2017). Sentiment analysis model to emphasize the impact of online reviews in healthcare industry. Online Information Review, 41(4), 471-486. doi:10.1108/OIR-08-2015-0289
  2. Abo, M. E. M., Idris, N., Mahmud, R., Qazi, A., Hashem, I. A. T., Maitama, J. Z., ... & Yang, S. (2021). A multi-criteria approach for arabic dialect sentiment analysis for online reviews: Exploiting optimal machine learning algorithm selection. Sustainability, 13(18), 10018. doi:10.3390/su131810018
  3. Alasmari, S. F., & Dahab, M. (2017). Sentiment detection, recognition and aspect identification. International Journal of Computer Applications, 975, 8887. doi:10.5120/ijca2017915675
  4. Banaitiene, N., Banaitis, A., Kaklauskas, A., & Zavadskas, E. K. (2008). Evaluating the life cycle of a building: A multivariant and multiple criteria approach. Omega, 36(3), 429-441. doi: 10.1016/j.omega.2005.10.010
  5. Bueno, I., Carrasco, R. A., Ureña, R., & Herrera-Viedma, E. (2022). A business context aware decision-making approach for selecting the most appropriate sentiment analysis technique in e-marketing situations. Information Sciences, 589, 300-320. doi: 10.1016/j.ins.2021.12.080
  6. Bueno, I., Carrasco, R. A., Porcel, C., Kou, G., & Herrera-Viedma, E. (2021). A linguistic multi-criteria decision making methodology for the evaluation of tourist services considering customer opinion value. Applied Soft Computing, 101, 107045. doi: 10.1016/J.ASOC.2020.107045
  7. Çalı, S., & Balaman, Ş. Y. (2019). Improved decisions for marketing, supply and purchasing: Mining big data through an integration of sentiment analysis and intuitionistic fuzzy multi criteria assessment. Computers & Industrial Engineering, 129, 315-332. doi: 10.1016/j.cie.2019.01.051
  8. Dadelo, S., Turskis, Z., Zavadskas, E. K., & Dadelienė, R. (2012). Multiple criteria assessment of elite security personal on the basis of ARAS and expert methods.
  9. Dahooie, J. H., Raafat, R., Qorbani, A. R., & Daim, T. (2021). An intuitionistic fuzzy data-driven product ranking model using sentiment analysis and multi-criteria decision-making. Technological Forecasting and Social Change, 173, 121158. doi: 10.1016/j.techfore.2021.121158
  10. Dönmez, İ., & Aslan, Z. (2021). Metin Duygu sınıflandırılmasında hibrit wavelet yönteminin kullanımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 36(2), 701-714. doi.org/10.17341/gazimmfd.701313
APA
Kaya, S. N. F., Bozdaş, N., & Çağıl, G. (2024). Bir Müşteri için Türkiye’deki Popüler Online Yemek Sipariş Uygulamalarının Duygu Analizi ve ÇKKV Yöntemleri ile Sıralanması. International Journal of Engineering Research and Development, 16(2), 832-851. https://doi.org/10.29137/umagd.1449759
AMA
1.Kaya SNF, Bozdaş N, Çağıl G. Bir Müşteri için Türkiye’deki Popüler Online Yemek Sipariş Uygulamalarının Duygu Analizi ve ÇKKV Yöntemleri ile Sıralanması. IJERAD. 2024;16(2):832-851. doi:10.29137/umagd.1449759
Chicago
Kaya, Sena Nur Fatma, Nurhayat Bozdaş, and Gültekin Çağıl. 2024. “Bir Müşteri Için Türkiye’deki Popüler Online Yemek Sipariş Uygulamalarının Duygu Analizi Ve ÇKKV Yöntemleri Ile Sıralanması”. International Journal of Engineering Research and Development 16 (2): 832-51. https://doi.org/10.29137/umagd.1449759.
EndNote
Kaya SNF, Bozdaş N, Çağıl G (June 1, 2024) Bir Müşteri için Türkiye’deki Popüler Online Yemek Sipariş Uygulamalarının Duygu Analizi ve ÇKKV Yöntemleri ile Sıralanması. International Journal of Engineering Research and Development 16 2 832–851.
IEEE
[1]S. N. F. Kaya, N. Bozdaş, and G. Çağıl, “Bir Müşteri için Türkiye’deki Popüler Online Yemek Sipariş Uygulamalarının Duygu Analizi ve ÇKKV Yöntemleri ile Sıralanması”, IJERAD, vol. 16, no. 2, pp. 832–851, June 2024, doi: 10.29137/umagd.1449759.
ISNAD
Kaya, Sena Nur Fatma - Bozdaş, Nurhayat - Çağıl, Gültekin. “Bir Müşteri Için Türkiye’deki Popüler Online Yemek Sipariş Uygulamalarının Duygu Analizi Ve ÇKKV Yöntemleri Ile Sıralanması”. International Journal of Engineering Research and Development 16/2 (June 1, 2024): 832-851. https://doi.org/10.29137/umagd.1449759.
JAMA
1.Kaya SNF, Bozdaş N, Çağıl G. Bir Müşteri için Türkiye’deki Popüler Online Yemek Sipariş Uygulamalarının Duygu Analizi ve ÇKKV Yöntemleri ile Sıralanması. IJERAD. 2024;16:832–851.
MLA
Kaya, Sena Nur Fatma, et al. “Bir Müşteri Için Türkiye’deki Popüler Online Yemek Sipariş Uygulamalarının Duygu Analizi Ve ÇKKV Yöntemleri Ile Sıralanması”. International Journal of Engineering Research and Development, vol. 16, no. 2, June 2024, pp. 832-51, doi:10.29137/umagd.1449759.
Vancouver
1.Sena Nur Fatma Kaya, Nurhayat Bozdaş, Gültekin Çağıl. Bir Müşteri için Türkiye’deki Popüler Online Yemek Sipariş Uygulamalarının Duygu Analizi ve ÇKKV Yöntemleri ile Sıralanması. IJERAD. 2024 Jun. 1;16(2):832-51. doi:10.29137/umagd.1449759