Sakarya Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bölümlerin Veri Zarflama Analizi ile Karşılaştırmalı Etkinlik Ölçümü
Abstract
Bu
durum bizi doğrudan başarı derecesini ve kârlılık durumunu gösteren verimlilik,
etkinlik, performans kavramlarına yönlendirir. Bu nedenle önem kazanan etkinlik
stratejileri geliştirme süreci, rasyonel bir durum analizi ile başlar.
Araştırılan birim veya birimler içerisinde hangilerinin etkin olduğu
belirlenmeli, etkin olmayan birimler için ise yapılabilecekler tespit
edilmelidir. Bu amaçlar doğrultusunda Veri Zarflama Analizi (VZA) yaygın
kullanılan, parametrik olmayan bir yöntemdir. Bu çalışmanın temel hedefi olan
Sakarya Üniversitesi (SAÜ) Mühendislik Fakültesi Bölümlerinin, sahip oldukları
kaynakları ne derece etkin kullandıklarının ölçümü, bölümlerin sergiledikleri
performans açısından karşılaştırılması ve bu sayede başarısız olan bölümler
için gerekli iyileştirmelerin tespitine VZA yöntemi ile ulaşılmıştır. Öncelikle
SAÜ Mühendislik Fakültesi bünyesinde bulunan ölçüm yapılmak istenen bölümler
belirlenmiş, sonrasında etkinlik ölçümünü en iyi yansıtabilecek değişkenler
seçilmiş ve ilgili veriler derlenmiştir. Çalışmada modeller VZA’da en çok
kullanılan girdi odaklı Charnes Choper Rhodes (CCR) ve Banker Charnes Cooper
(BCC) yöntemlerine göre kurulmuş, çözüm aşamasında VZA’nın özel yazılımlarından
olan DEAP (Data Development Analysis Solver) yazılımı kullanılmıştır.
Keywords
References
- Atan M., Karpat G., Göksel A., “Ankara’ daki Anadolu Liselerinin Toplam Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Saptanması”, XI. Eğitim Bilimleri Kongresi, 2002.
- Bakırcı, F., ”Üretimde Etkinlik ve Verimlilik Ölçümü Veri Zarflama Analizi Teori ve Uygulama” Atlas Yayınları, pp.250, 2006.
- Baysal M. E. “Türkiye’ deki Devlet Üniversitelerinin 2004 Yılı Performanslarının, Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Belirlenip Buna Göre 2005 Yılı Bütçe Tahsislerinin Yapılması”, SAÜ Fen Bilinıleri Enstitüsü Dergisi 9. Cilt. 1. Sayı, 2005.
- Charnes A., Cooper W. W. ve Rhodes E.“Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, 1978.
- Emrouznejad A., E. Cabanda. Introduction to Data Envelopment Analysis and its applications “Handbook of Research on Strategic Performance Management and Measurement Using Data Envelopment Analysis”. pp. 238, IGI Global, USA, 2015.
- Jakobzcak D. J., Analyzing Risk through Probabilistic Modeling in Operations Research, 2015.
- Farrell, M. “The Measurement of Productivity Efficiency” Journal of the Royal Statistical Society, 120:253-290, 1957.
- Karahan A., Özgür Ö., “Hastanelerde Performans Yönetim Sistemi ve Veri Zarflama Analizi”. Nobel Yayınları, 2011.
- Mühendislik Fakültesi, Sakarya Üniversitesi http://www.mf.sakarya.edu.tr/tr/icerik/3177/6713/misyon-ve-vizyon, (ET:26.07.2017).
- Sarı Z., “Veri Zarflama Analizi ve Bir Uygulama”. Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi, 2015.