Yeni Bir Sezgisel Yöntem ile Tek Blok Tek Koridor Depo Yerleştirme Probleminin Çözümü
Abstract
İnternet üzerinden yapılan toplam alışveriş tutarı her yıl artmaktadır. İnternet üzerinden ticaretin artması ile daha küçük miktarlarda daha fazla çeşitte ürün sipariş etme talebi ön plana çıkmaktadır. Bu durum, literatürde müşteri odaklı sipariş verme olarak adlandırılmaktadır. İnternet üzerinden ticaret yapan firmaların rekabette yarışabilmelerinin en temel yeterliliği ise etkin depo yönetiminin sağlanmasıdır. Bu nedenle şirketler depo yönetimine gittikçe daha fazla önem vermektedir. Bu çalışmada müşteri odaklı sipariş toplama yapılan tek blok tek koridor depo yerleştirme problemi çözümünde yeni bir sezgisel yöntem sunulmuştur. Geliştirilen sezgisel yöntem sipariş ve öğelerin benzerliklerini dikkate almaktadır. Bu yeni sezgisel yöntem literatürde var olan veri seti kullanılarak daha önceden geliştirilmiş olan sipariş öğe miktarı yöntemi çözümü ve önceki çalışmadan farklı olarak herhangi bir yönteme dayanmayan rastgele belirlenen bir çözüm ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucunda, dikkate alınan veriye göre Depo yönetimiyeni geliştirilen sezgisel yöntemin daha kısa toplama mesafesinde çözüm bulduğu belirlenmiştir.
Keywords
Depo yönetimi, atama problemi, depo yerleştirme problemi, sezgisel yöntem, öğeler arası benzerlik
References
- Liu, C. M. (1999). Clustering techniques for stock location and order-picking in a distribution centre. Computers and Operations Research, 26 (10), 989–1002. Doi: 10.1016/S0305-0548(99)00026-X.
- Lin, C.-H., & Lu, I.-Y. (1999). The procedure of determining the order picking strategies in distribution center. International Journal of Production Economics, 60–61, 301–307. Doi: 10.1016/S0925-5273(98)00188-1.
- Liu, C. M. (2004).Optimal storage layout and order picking for warehousing. International Journal of Operations Research, 1(1), 37–46.
- De Koster, R., Le Duc, T., & Roodbergen, K. J. (2007). Design and control of warehouse order picking: A literature review. European Journal of Operational Research, 182(2), 481–501. Doi: 10.1016/j.ejor.2006.07.009.
- Chuang, Y., Lee, H., Lai, Y. (2012). Item-associated cluster assignment model on storage allocation problems. Computers & Industrial Engineering, 63, 4, 1171-1177. Doi: 10.1016/j.cie.2012.06.02.1
- Diaz, R. (2016). Using dynamic demand information and zoning for the storage of non-uniform density stock keeping units. International Journal of Production Research, 54, 8, 2487–2498. Doi: 10.1080/00207543.2015.1106605.
- Li, J., Huang R., Dai, J.B. (2017). Joint optimisation of order batching and picker routing in the online retailer’s warehouse in China. International Journal of Production Research, 55:2, 447-461. Doi: 10.1080/00207543.2016.1187313.
- Dijkstra, A.S., Roodbergen, K.J. (2017). Exact route-length formulas and a storage location assignment heuristic for picker-to-parts warehouses. Transportation Research Part E, 102, 38–59. Doi: 10.1016/j.tre.2017.04.003.
- Accorsi, R., Baruffaldi, G., Manzini, R. (2018). Picking efficiency and stock safety: A bi-objective storage assignment policy for temperature-sensitive products. Computers & Industrial Engineering, 115, 240-252. Doi: 10.1016/j.cie.2017.11.009.
- Şenyiğit, E., Bozdoğan, A. (2018). Tek blok tek koridor depo yerleştirme problem için yeni bir sezgisel yöntem. II. Uluslararası Bilimsel ve Mesleki Çalışmalar Kongresi bildiriler kitabı, 1, 636-642.