Research Article

Sürekli Olay Simülasyonlarında Kesiklileştirme ve Semantik Bilgiye Dayalı Sorgu Yapıları

Volume: 11 Number: 1 January 31, 2019
TR EN

Sürekli Olay Simülasyonlarında Kesiklileştirme ve Semantik Bilgiye Dayalı Sorgu Yapıları

Öz

Bu çalışmada, sürekli olay simülasyonlarının durum vektörüyle kesikli bir uzaya resmedilmesi, etmen tabanlı zeki koşum kayıt mekanizması ve sorgu betik yapısı ele alınmıştır. Zeki kayıt mekanizması, “Doğru verinin, doğru zamanda kaydedilmesi” olarak tanımlanmıştır. Simülasyon modelinin yürüttüğü tüm hesaplamalar ve muhakeme mekanizmasıyla (reasoning engine) yaptığı tüm çıkarımlar, koşum izi etmeni olarak tanımlanan ve durum programlama yaklaşımıyla kontrol edilen, yapılar olarak tanımlanır. Modeller arası semantik ilişkilendirmelerin koşum etmenlerine olan fonksiyonel yansımaları için betik yapılar tasarlanmış ve bu amaçla, kaydedilen veriler için özel bir betik sorgu yapısı geliştirilmiştir. Simülasyon modellerinin ve etmenlerin geliştirildiği ve işletildiği EtSiS (Etmen tabanlı Simülasyon Sistemi)’in ontolojik betimlemesinin bir parçası olan, ilişki kavramının işletim sonrası koşum yörüngesi sorgulamada nasıl kullanıldığı ve kayıt mekanizmasının yönetiminin nasıl yürütüldüğü, bir örnekle, gösterilmiştir. 

Anahtar Kelimeler

EtSiS,Simülasyon çıktı analizi,Simülasyon yörüngesi,Simülasyon yörünge sorgusu,Sorgu betiği,Varlıklar arası ilişki

References

  1. H. Nomoto, “State Oriented Programming,” in Proceedings of the Eighth IEEE International Symposium on High Assurance Systems Engineering (HASE’04), 2004, 2004.
  2. A. Sterkin, “State-Oriented Programming,” in 6th MPOOL Workshop, Cyprus, 2008.
  3. M. F. Hocaoglu, “EtSiS: Etmen tabanlı Simülasyon Sistemi,” in 4. Ulusal Savunma Uygulamaları Modelleme ve Simülasyon Konferansı, USMOS’2011, 2011.
  4. E. Meneses and L. V Kalé, “CAMEL : Collective-aware Message Logging,” no. March, pp. 2516–2538, 2015.
  5. P. Kemper and C. Tepper, “Automated trace analysis of discrete-event system models,” IEEE Trans. Softw. Eng., vol. 35, no. 2, pp. 195–208, 2009.
  6. V. Vasyutynskyy, A. Gellrich, K. Kabitzsch, and D. Wustmann, “Analysis of internal logistic systems based on event logs,” in IEEE conference on emerging technologies and factory automation (ETFA), 2010.
  7. M. Johnstone, V. T. Le, J. Zhang, B. Gunn, S. Nahavandi, and D. Creighton, “A dynamic time warped clustering technique for discrete event simulation-based system analysis,” Expert Syst. Appl., vol. 42, no. 21, pp. 8078–8085, 2015.
  8. D. W. Kelton, R. Sadowski, and D. T. Sturrock, Simulation with Arena. McGraw-hill Publisher, 2006.
  9. C. Dennis Pegden, R. E. Shannon, and R. P. Sadowski, Introduction to Simulation Using Siman. McGraw-Hill, 1995.
  10. M. F. Hocaoglu, “AdSiF : Agent Driven Simulation Framework,” in Hunstville Simulation Conference -HSC2005, 2005.
APA
Hocaoğlu, M. F. (2019). Sürekli Olay Simülasyonlarında Kesiklileştirme ve Semantik Bilgiye Dayalı Sorgu Yapıları. International Journal of Engineering Research and Development, 11(1), 342-349. https://doi.org/10.29137/umagd.481584