Research Article

İmge Kümeleriyle Yüz Tanıma için Otomatik Önişleme

Volume: 11 Number: 2 June 30, 2019
Hasan Serhan Yavuz *, Meltem Seyirt
TR EN

İmge Kümeleriyle Yüz Tanıma için Otomatik Önişleme

Abstract

Otomatik yüz tanıma süreci son yıllarda popülerliğini arttırmış bir konudur. İmge tabanlı yaklaşımların hâkim olduğu yüz tanıma süreci, kamera ve hesaplama teknolojilerinin gelişimiyle yerini video tabanlı yaklaşımlara bırakmaktadır. Video tabanlı yüz tanıma uygulamalarında, özellikle kişilerin farklı aydınlatma veya cepheden, yandan görünüm vb. farklı pozlar içeren imge kümelerinin eşleştirilmesi zorluklar içermektedir. Bu çalışmada, özellikle aydınlatma ve poz çeşitliliklerinin var olduğu durumlarda, küme tabanlı yüz tanıma yöntemlerinin başarımlarının nasıl iyileştirilebileceği araştırılmıştır. Ön işleme basamağında, aydınlatma farklılıkları giderildikten sonra imgeler öncelikle yüz pozuna göre sınıflandırılmıştır. Pozlara göre ayrıştırılan yüzler, sınıf içi değişimlerinin azaltılması için ilgili pozun şablonuna hizalanmıştır. Yapılan deneyler sonucunda, önişleme basamağında önerilen otomatik poz hizalama yöntemi kullanıldığında, video tabanlı yüz tanıma deneylerinin başarım oranlarında gelişmeler sağlandığı tespit edilmiştir.

Keywords

yüz sezimi,yüz hizalama,yüz tanıma,imge kümeleri

References

  1. Ahonen, T., Hadid, A., & Pietikainen, M. (2006). Face description with local binary patterns: Application to face recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 28 (12), 2037-2041. doi: 10.1109/tpami.2006.244
  2. Cevikalp, H., & Triggs, B. (2010). Face recognition based on image sets. In 2010 IEEE computer society conference on computer vision and pattern recognition. IEEE. doi: 10.1109/cvpr.2010.5539965
  3. Chelali, F., Djeradi, A., & Djeradi, R. (2009). Linear discriminant analysis for face recognition. In 2009 international conference on multimedia computing and systems. IEEE. doi: 10.1109/mmcs.2009.5256630
  4. Gross, R., & Shi, J. (2001). The cmu motion of body (mobo) database (Tech. Rep. No. CMU-RI-TR-01-18). Pittsburgh, PA: Carnegie Mellon University.
  5. Harandi, M. T., Sanderson, C., Shirazi, S., & Lovell, B. C. (2013). Kernel analysis on Grassmann manifolds for action recognition. Pattern Recognition Letters, 34 (15), 1906-1915. doi: 10.1016/j.patrec.2013.01.008
  6. Hassaballah, M., & Aly, S. (2015). Face recognition: challenges, achievements and future directions. IET Computer Vision, 9 (4), 614-626. doi: 10.1049/iet-cvi.2014.0084
  7. Hu, Y., Mian, A. S., & Owens, R. (2012). Face recognition using sparse approximated nearest points between image sets. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 34 (10), 1992-2004. doi: 10.1109/TPAMI.2011.283
  8. Intraface. (2018, oct). Intraface software, the human sensing laboratory of carnegie mellon university. Retrieved from http://www.humansensing.cs.cmu.edu/software
  9. Kim, M., Kumar, S., Pavlovic, V., & Rowley, H. (2008). Face tracking and recognition with visual constraints in real-world videos. In 2008 IEEE conference on computer vision and pattern recognition. IEEE. doi: 10.1109/cvpr.2008.4587572
  10. Lee, K.-C., Ho, J., Yang, M.-H., & Kriegman, D. (2005). Visual tracking and recognition using probabilistic appearance manifolds. Computer Vision and Image Understanding, 99 (3), 303-331. doi: 10.1016/j.cviu.2005.02.002
APA
Yavuz, H. S., & Seyirt, M. (2019). İmge Kümeleriyle Yüz Tanıma için Otomatik Önişleme. International Journal of Engineering Research and Development, 11(2), 464-473. https://doi.org/10.29137/umagd.510731
AMA
1.Yavuz HS, Seyirt M. İmge Kümeleriyle Yüz Tanıma için Otomatik Önişleme. IJERAD. 2019;11(2):464-473. doi:10.29137/umagd.510731
Chicago
Yavuz, Hasan Serhan, and Meltem Seyirt. 2019. “İmge Kümeleriyle Yüz Tanıma Için Otomatik Önişleme”. International Journal of Engineering Research and Development 11 (2): 464-73. https://doi.org/10.29137/umagd.510731.
EndNote
Yavuz HS, Seyirt M (June 1, 2019) İmge Kümeleriyle Yüz Tanıma için Otomatik Önişleme. International Journal of Engineering Research and Development 11 2 464–473.
IEEE
[1]H. S. Yavuz and M. Seyirt, “İmge Kümeleriyle Yüz Tanıma için Otomatik Önişleme”, IJERAD, vol. 11, no. 2, pp. 464–473, June 2019, doi: 10.29137/umagd.510731.
ISNAD
Yavuz, Hasan Serhan - Seyirt, Meltem. “İmge Kümeleriyle Yüz Tanıma Için Otomatik Önişleme”. International Journal of Engineering Research and Development 11/2 (June 1, 2019): 464-473. https://doi.org/10.29137/umagd.510731.
JAMA
1.Yavuz HS, Seyirt M. İmge Kümeleriyle Yüz Tanıma için Otomatik Önişleme. IJERAD. 2019;11:464–473.
MLA
Yavuz, Hasan Serhan, and Meltem Seyirt. “İmge Kümeleriyle Yüz Tanıma Için Otomatik Önişleme”. International Journal of Engineering Research and Development, vol. 11, no. 2, June 2019, pp. 464-73, doi:10.29137/umagd.510731.
Vancouver
1.Hasan Serhan Yavuz, Meltem Seyirt. İmge Kümeleriyle Yüz Tanıma için Otomatik Önişleme. IJERAD. 2019 Jun. 1;11(2):464-73. doi:10.29137/umagd.510731