Personel Görev Çizelgeleme Problemi İçin Bir Excel Çözücü Modeli: Orta Gerilim Sigorta Üretimi Uygulaması
Abstract
Artan işçilik maliyetleri ile birlikte, işçi yoğun çalışan işletmeler işgücünü daha etkin ve dengeli olarak kullanmaya yönelmektedir. Bu sebeple işletmeler ellerinde bulundurdukları personeli mümkün olduğu kadar maksimum görevde kullanmaya çalışmak istemektedirler. Bir veya birden fazla amacı en iyileyecek şekilde personellere görevlerin atanması problemi personel görev çizelgeleme problemi olarak tanımlanmaktadır. Bu çalışmada personel görev çizelgeleme problemi için bir matematiksel model önerilmiştir. Model Excel çalışma sayfası ve Çözücü aracı kullanılarak çözülmüştür. Problem çözümünde orta gerilim sigorta üretimi yapan bir işletmeden elde edilen gerçek veriler kullanılmıştır. Bu gerçek veriler kullanılarak önerilen matematiksel model çözülmüştür. Excel çözücü modelinin etkinliğini ölçmek için matematiksel model sonuçları ile çözücü performansı karşılaştırmalı olarak verilmiştir. Önerilen çalışma sayfası çözümü sayesinde işletmede işgücünün daha etkin ve verimli kullanılmasına önemli ölçüde katkı sağlanmıştır.
Keywords
Personel görev çizelgeleme problemi, İşgücü dengeleme, Matematiksel modelleme
References
- Ağralı, S., Taşkın, Z.C., & Ünal, A.T. (2017). Employee scheduling in service industries with flexible employee availability and demand. Omega, 66, 159-169.
- Al-Yakoob, S.M., & Sherali H.D. (2007). Mixed-integer programming models for an employee scheduling problem with multiple shifts and work locations. Annals of Operations Research, 155, 119–142.
- Ashley, D.W. (1995). A spreadsheet optimization system for library staff scheduling. Computers & Operations Research, 22(6), 615-624.
- Bhulai, S., Koole, G., & Pot, A. (2008). Simple methods for shift scheduling in multiskill call centers. Manufacturing & Service Operations Management, 10(3), 411-420.
- Boute, R.N., & Lambrecht, M.R. (2009). Exploring the bullwhip effect by means of spreadsheet simulation. INFORMS Transactions on Education, 10(1), 1-9.
- Boyer, V., Gendron, B., & Rousseau, L.M. (2014). A branch-and-price algorithm for the multi-activity multi-task shift scheduling problem. Journal of Scheduling, 17(2), 185-197.
- Brezulianu, A., Fira, M., & Fira, L. (2009). A genetic algorithm approach for a constrained employee scheduling problem as applied to employees at mall type shops. Proceedings of the 2009 International Conference on Hybrid Information Technology, Dong Seoul University, Korea, ACM.
- Brunner, J.O., Bard, J.F., & Kolisch, R. (2009). Flexible shift scheduling of physicians. Health Care Management Science, 12(3), 285-305.
- Cuevas, R., Ferrer, J.C., Klapp, M., & Muñoz, J.C. (2016). A mixed integer programming approach to multi-skilled workforce scheduling. Journal of Scheduling, 19(1), 91-106.
- Cunha, C.B., & Fernando, M. (2007). A spreadsheet-based optimization model for the integrated problem of producing and distributing a major weekly newsmagazine. European Journal of Operational Research, 176(2), 925-940.