Sakarya Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bölümlerin Veri Zarflama Analizi ile Karşılaştırmalı Etkinlik Ölçümü

Year 2018, Volume: 10 Issue: 1, 139 - 147, 29.01.2017

GÜLTEKİN Çağıl , GÖKÇE Bahadır

https://doi.org/10.29137/umagd.368644

Cited By: 1

Abstract

Bu
durum bizi doğrudan başarı derecesini ve kârlılık durumunu gösteren verimlilik,
etkinlik, performans kavramlarına yönlendirir. Bu nedenle önem kazanan etkinlik
stratejileri geliştirme süreci, rasyonel bir durum analizi ile başlar.
Araştırılan birim veya birimler içerisinde hangilerinin etkin olduğu
belirlenmeli, etkin olmayan birimler için ise yapılabilecekler tespit
edilmelidir. Bu amaçlar doğrultusunda Veri Zarflama Analizi (VZA) yaygın
kullanılan, parametrik olmayan bir yöntemdir. Bu çalışmanın temel hedefi olan
Sakarya Üniversitesi (SAÜ) Mühendislik Fakültesi Bölümlerinin, sahip oldukları
kaynakları ne derece etkin kullandıklarının ölçümü, bölümlerin sergiledikleri
performans açısından karşılaştırılması ve bu sayede başarısız olan bölümler
için gerekli iyileştirmelerin tespitine VZA yöntemi ile ulaşılmıştır. Öncelikle
SAÜ Mühendislik Fakültesi bünyesinde bulunan ölçüm yapılmak istenen bölümler
belirlenmiş, sonrasında etkinlik ölçümünü en iyi yansıtabilecek değişkenler
seçilmiş ve ilgili veriler derlenmiştir. Çalışmada modeller VZA’da en çok
kullanılan girdi odaklı Charnes Choper Rhodes (CCR) ve Banker Charnes Cooper
(BCC) yöntemlerine göre kurulmuş, çözüm aşamasında VZA’nın özel yazılımlarından
olan DEAP (Data Development Analysis Solver) yazılımı kullanılmıştır.

Keywords

Etkinlik, Veri Zarflama Analizi, Charnes Choper Rhodes (CCR) Yöntemi, Banker Charnes Cooper (BCC) Yöntemi

Activity Analysis of Sakarya University Engineering Faculty Departments with Data Envelopment Analysis

Abstract

The way to stand at the
competetive environment that we are in is through the use of physical sources
in the most rational way. This situation leads us directly to the terms of
efficiency and performance which show the degree of success and profitability. The
efficiency strategy development process which gains importance for this reason
starts with a rational situation analysis. The effective ones of units which
are researched and what can be done for the noneffective ones should be
retained. In line with these objectives, Data Envelopment Analyse (DEA) is a
commonly used and nonparametic method. With the help of DEA, the measurement of
effectiveness of the sources that Sakarya University (SAU) Engineering Faculty
Departmens’ have which is the main purpose of this study, comparison of
departments according to their effectiveness and thus, the determination of the
necessary improvements for unsuccesful departments were achieved. Primarily,
the departmens of SAU which were desired to make measurements were determined,
then, the parameters that reflect the effectiveness measurement the best were
chosen and the related datas were compiled. Models at this study were set up
according to Charnes Choper Rhodes (CCR) and Banker Charnes Cooper (BCC)
methods which are most commonly used input driven ones and Data Development
Analysis Solver (DEAP) which is one of the special softwares of DEA was used at
the solution phase.  

Keywords

Efficiency, Data Envelopment Analysis, Sakarya University

References

• Atan M., Karpat G., Göksel A., “Ankara’ daki Anadolu Liselerinin Toplam Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Saptanması”, XI. Eğitim Bilimleri Kongresi, 2002.
• Bakırcı, F., ”Üretimde Etkinlik ve Verimlilik Ölçümü Veri Zarflama Analizi Teori ve Uygulama” Atlas Yayınları, pp.250, 2006.
• Baysal M. E. “Türkiye’ deki Devlet Üniversitelerinin 2004 Yılı Performanslarının, Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Belirlenip Buna Göre 2005 Yılı Bütçe Tahsislerinin Yapılması”, SAÜ Fen Bilinıleri Enstitüsü Dergisi 9. Cilt. 1. Sayı, 2005.
• Charnes A., Cooper W. W. ve Rhodes E.“Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, 1978.
• Emrouznejad A., E. Cabanda. Introduction to Data Envelopment Analysis and its applications “Handbook of Research on Strategic Performance Management and Measurement Using Data Envelopment Analysis”. pp. 238, IGI Global, USA, 2015.
• Jakobzcak D. J., Analyzing Risk through Probabilistic Modeling in Operations Research, 2015.
• Farrell, M. “The Measurement of Productivity Efficiency” Journal of the Royal Statistical Society, 120:253-290, 1957.
• Karahan A., Özgür Ö., “Hastanelerde Performans Yönetim Sistemi ve Veri Zarflama Analizi”. Nobel Yayınları, 2011.
• Mühendislik Fakültesi, Sakarya Üniversitesi http://www.mf.sakarya.edu.tr/tr/icerik/3177/6713/misyon-ve-vizyon, (ET:26.07.2017).
• Sarı Z., “Veri Zarflama Analizi ve Bir Uygulama”. Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi, 2015.
• Yaşar N., Çağıl G., “Veri Zarflama Analizi ve Bir Uygulama”. Bitirme Ödevi, Sakarya Üniversitesi, 2016.
• Yolalan, R. “İşletmeler Arası Göreli Etkinlik Ölçümü”, MPM Yayınları, No: 483, Ankara , 1993.