MERKEZİ SU DAĞITIM VE TESİSAT SİSTEMLERİNDE NESNELERİN İNTERNETİ KAVRAMININ OTOMASYON AMAÇLI UYGULANMASI
Öz
Dünyamızda oluşan küresel sorunlar her geçen gün daha büyük tehlikelere dönüşerek insanlığı tehdit
etmektedir. Susuzluk insanlığın ve geleceğin en büyük problemi olarak görülse de insanların bu
konuda yeterince bilinçli olmadıkları yapılan araştırmalardan görülmektedir. Küresel ısınmanın
yavaşlatılması açısından büyük önem arz etmektedir. Su tasarrufu konusunda evlerde ve işyerlerinde
kullanılan endüstriyel ürünler olan su sayaçları geçmişten bugüne kullanıcıların su tüketimini
hesaplamakta kullanılmaktadır. Bilginin stratejik bir kaynak olduğu çağımızda, alınan ve verilen
kararların etkinliği güçlü ve tutarlı bir istatistik altyapısının varlığına bağlıdır. Karar verme
süreçlerinde ihtiyaç duyulan güvenilir istatistiksel bilgilerin sağlanması ve sağlam bir bilgi
altyapısının oluşturulması dünyamızın bugünü ve geleceği için önemlidir. Su sayaçlarından alınacak
tüketim verisini kullanıcıya (tüketiciye) sayısal veriler olarak sunulduğu zaman ve bu verinin takibini
mobil uygulama üzerinden istediği zaman yaparak daha bilinçli bir su kullanımına teşvik edeceği
düşünülmektedir. Su sayacındaki tüketim rakamlarını görüntü işleme sayesinde okuyarak Wi-Fi
metoduyla akıllı telefonlarımızda bulunacak bir mobil uygulamaya kablosuz veri aktarma yöntemiyle
aktarılması hedeflenmektedir. Su sayacı okuyan personellerin yaptıkları hata payı da ortadan
kalkarak doğru ve sayısal veri okuması hatasız bir şekilde yapılması amaçlanmaktadır. Su
tasarrufunu geleceğin teknolojisi olan IoT (Internet of things (Nesnelerin İnterneti)) kavramıyla
birleştirerek otomasyon sağlanacaktır.
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
TÜBİTAK
Proje Numarası
1919B012106414
Teşekkür
2209/A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destek Programı kapsamında 1919B012106414 numaralı proje ile maddi destek sağlayan TÜBİTAK’a teşekkür ederim.
Kaynakça
- 1. Türkiye İstatistik Kurumu, 2020, Su ve Atıksu İstatistikleri, Erişim Tarihi: 16.12.2021. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Suve-Atiksu-Istatistikleri-2020-37197
- 2. Arnell, N. 1999. Climate change and global water resources. Global Environmental Change, 9, 31-49.
- 3. Alcamo, J., Döll, P., Henrichs, T., Kaspar, F., Lehner, B., Rösch, T., Stefan Siebert, S. 2003. Global estimates of water withdrawals and availability under current and future “business-as-usual” conditions. Hydrological Sciences Journal, 48 (3), 339-348.
- 4. Alcamo, J., Flörke, M., Märker, M. 2007. Future long-term changes in global water resources driven by socio-economic and climatic changes. Hydrological Sciences Journal, 52 (2), 247-275.
- 5. Sarış, F., 2021. Türkiye'de Evsel Su Tedarik ve Tüketim İstatistiklerinin Değerlendirilmesi. Coğrafi Bilimler Dergisi, 19 (1), 195-216.
- 6. Devlet Su İşleri, 2019. DSİ 2019 Yılı Resmi Su Kaynakları İstatistikleri, Erişim Tarihi: 12.01.2021. https://cdniys.tarimorman.gov.tr/api/File/GetFile/425/KonuIcerik/759/1107/DosyaGaleri/DS%C4%B0%202020-yili=faaliyetraporu.pdf
- 7. Görenekli, K., 2019. Elektronik su sayacı için kablosuz ağ ve RF tabanlı mimari tasarım, Kocaeli Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, 67, 4-16.
- 8. Özbek, K., 2019. Uzaktan kontrollü akıllı su sayacı ağı tasarımı ve yapımı, Gazi Üniversitesi /Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, 76, 1-29.
- 9. Gündüz, M. Z. & Daş, R., 2018. Nesnelerin interneti: Gelişimi, bileşenleri ve uygulama alanları. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 24 (2), 327-335.
- 10. Doğansoy, A. O., 2019. Görüntü işleme teknikleriyle mekanik sayaç bilgilerinin okunması ve merkezi sisteme iletilmesi, Mersin Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, 90, 3-28.
- 11. Çalışkan, A., 2019. Android akıllı telefon ve tabletlerde kullanıcı aktivitelerini izleme, Selçuk Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, 70, 5-33.
- 12. Taştan, M., 2019. Akıllı Ev Uygulamaları için Yeni Nesil IoT Denetleyici ile Gerçek Zamanlı Uzaktan İzleme ve Kontrol Uygulaması. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 23 (2), 481-487.
- 13. Al Bazzazi, F. Y., 2017. IoT ağını ve gömülü sistemleri kullanan uzaktan u.a.v. kontrol ve nesne algılama, Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, 96, 1-26.
- 14. Hakyemez, C., 2020. Su: Yeni Elmas, 2019 Türkiye Sınai Kalkınma Bankası A.Ş., 21, 5-15. Şen, S., 2016, Firebase Nedir? Avantajları Nelerdir, Erişim Tarihi: 23.05.2016. https://gelecegiyazanlar.turkcell.com.tr/blog/firebase-nedir-avantajlari-nelerdir
- 15. Adamo, N., Al-Ansari, N., Sissakian, V., Laue, J., and Knutsson, S., Journal of Earth Sciences and Geotechnical Engineering, Vol.10, No.6, 2020, 1-21.
- 16. Vikipedi. 2022. InWikipedia, Özgür Ansiklopedi. Erişim Tarihi: 11.04.2022 https://tr.wikipedia.org/wiki/Su_sayacı
- 17. Vikipedi. InWikipedia, Özgür Ansiklopedi. Erişim Tarihi: 05.05.2022. https://tr.wikipedia.org/wiki/App_Inventor
- 18. Yanmaz, G., 2020, Nesnelerin İnterneti; Su Yönetimi, Erişim Tarihi: 16.12.2020. https://www.akillisebekeler.com/nesnelerininterneti-su-yonetimi/
- 19. Atçı, E. B., 2019. Dünya Genelinde Su Kaynaklarının Durumu, Erişim Tarihi: 30.09.2019. https://www.artemisaritim.com/dunyagenelinde-su-kaynaklarinin-durumu
- 20. Roser, M., Ritchie, H., and Ortiz-Ospina, E., 2013. World Population Growth https://ourworldindata.org/worldpopulation-growth
- 21. TİSKİ, 2021. Suyun Önemi, Erişim Tarihi: 2021. https://www.tiski.gov.tr/icerik/detay.aspx?Id=42
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Mühendislik |
| Bölüm | Mekatronik Mühendisliği |
| Yazarlar | |
| Proje Numarası | 1919B012106414 |
| Yayımlanma Tarihi | 30 Aralık 2022 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2022 Cilt: 6 Sayı: 2 |