ANALYSIS OF THE BORDER CHANGE IN BEYŞEHIR LAKE AND KIZILDAĞ NATIONAL PARKS IN TERMS OF LAND COVER AND LAND USE

Yıl 2020, Sayı: 41, 292 - 318, 22.01.2020

Ömer K. Örücü , E. Seda Arslan

https://doi.org/10.32003/igge.653647

Cited By: 4

Öz

Analyses land
cover and land-use change is considered an important tool for assessing
regional and global change at different spatial-temporal scales. Especially in
recent years, remote sensing and geographic information systems have been used
frequently to obtain fast and accurate information about land cover and land
use and to ensure efficient flow of information. The aim of this study is to
determine the changes that happened in land use and land cover as a result of
the 2018 border change of Kızıldağ and Beyşehir Lake National Parks. For this
purpose, Landsat TM and Landsat 8 Oli/TIRS images and CORINE data of Kızıldağ
and Beyşehir Lake National Parks obtained in 1990, 2000, and 2018 were
processed and analyzed in QGIS 3.10.0 software. As a result of the study, a comparison
was made between the previous borders of Kızıldağ National Park and Beyşehir
Lake National Park, which have fairly high natural resource values, and the
changes in land cover and land use were revealed. According to this, the size
of the area decreased by 4703.29 hectares to 82184.05 hectares in the Beyşehir
Lake National Park, forest areas increased, and agriculture, pasture, and
settlement areas decreased. Kızıldağ National Park reached an area of 80220.25
hectares, and Yenişarbademli district center and 4 villages were taken out of
the border.

Anahtar Kelimeler

Land cover, Change, Remote sensing, Beyşehir Lake National Park, Kızıldağ National Park

BEYŞEHİR GÖLÜ VE KIZILDAĞ MİLLİ PARKI SINIR DEĞİŞİKLİĞİNİN ARAZİ ÖRTÜSÜ VE ARAZİ KULLANIMI AÇISINDAN ANALİZİ

Öz

Arazi örtüsü ve arazi kullanımı değişiminin analizi, farklı
mekânsal -zamansal ölçeklerdeki bölgesel ve küresel değişimi değerlendirmek
için önemli bir araç olarak kabul edilmektedir. Özellikle son yıllarda arazi
örtüsü ve arazi kullanımı hakkında hızlı ve doğru bilgiler elde etmek ve bilgi
akışını verimli bir şekilde sağlamak için uzaktan algılama ve coğrafi bilgi
sistemleri sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı Kızıldağ ve Beyşehir
Gölü Milli Parkı’nın 2018 yılında yapılan sınır değişikliği sonucunda oluşan
arazi kullanımı ve arazi örtüsündeki değişimleri ortaya koymaktadır. Bu amaçla
Kızıldağ ve Beyşehir Gölü Milli Parkı’nın 1990,  2000 ve 2018 yıllarında elde edilen Landsat TM
ve Landsat 8 Oli/TIRS görüntüleri ile CORINE verileri QGIS 3.10.0 yazılımında
işlenmiş ve analiz edilmiştir. Çalışmanın sonucunda doğal kaynak değerleri
açısından çok zengin olan Kızıldağ ve Beyşehir Gölü Milli Parkı’nın önceki
sınırları ile şimdiki sınırları arasında karşılaştırma yapılmış ve arazi örtüsü
ve arazi kullanımındaki değişimler ortaya konmuştur. Buna göre sınır
değişikliği ile alan büyüklüğü 4703.29 ha. azalarak 82184.05 ha.a düşen
Beyşehir Gölü Milli Parkı’nda orman alanları artmış, tarım, mera ve yerleşim
alanları azalmıştır. Kızıldağ Milli Parkı ise alan büyüklüğü bakımından
80220.25 ha.lık bir büyüklüğe ulaşmış, Yenişarbademli ilçe merkezi ile 4 köy
yerleşimi sınır dışına çıkarılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Arazi örtüsü, Değişim, Uzaktan Algılama, Beyşehir Gölü Milli Parkı, Kızıldağ Milli Parkı

Kaynakça

• Akyol, A., Türkoğlu, T., Bekiroğlu, S. & Tolunay, A. (2018). Resident perceptions of livelihood impacts arising from the Kızıldağ National Park, Turkey. Environment, development and sustainability, 20(3), 1037-1052.
• Alkan, H. & Ersin, M. Ö. (2018). Korunan doğal alanlarda insan-yaban hayatı çatışması. Türkiye Ormancılık Dergisi, 19(3), 284-292.
• Anonim.(2018), Resmi Gazete. 25.09.2019 tarihinde https://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2018/11/20181127-3.pdf, adresinden edinilmiştir.
• Antrop, M. (2005). Why landscapes of the past are important for the future. Landscape and Urban Planning, 70(1-2), 21-34.
• Bozkaya, A. G., Balcik, F. B., Goksel, C. & Esbah, H. (2015). Forecasting land-cover growth using remotely sensed data: a case study of the Igneada protection area in Turkey. Environmental Monitoring and Assessment, 187(3), 59.
• Buttner, G., Steenmans, C., Bossard, M., Feranec, J. & Kolar, J. (2000). Land Cover - Land use mapping within the European CORINE programme. Remote Sensing for Environmental Data in Albania : A Strategy for Integrated Management, 72, 89-100.
• Campbell, J. B. & Wynne, R. H. (2011). Introduction to remote sensing: Guilford Press.
• Chander, G. & Markham, B. (2003). Revised Landsat-5 TM radiometric calibration procedures and postcalibration dynamic ranges. IEEE Transactions on Geoscience and remote Sensing, 41(11), 2674-2677.
• Congedo, L. (2013). Semi-automatic classification plugin for QGIS. Sapienza Univ, 1-25.
• Çivi, A., Akgündüz, E., Kalaycı, K., İnan, Ç., Sarıca, E. & Toru, E. (2009). CORINE (Coordination of Information on the Environment) Projesi. Paper presented at the TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, İzmir.
• Çoban, H. O. & Eker, M. (2009). SRTM verileri ile bazi topoğrafik analizler: Isparta Orman Bölge Müdürlüğü örneği. Türkiye Ormancılık Dergisi, 2, 76-91.
• Çoban, H. O., Koç, A. & Eker, M. (2010). Investigation on changes in complex vegetation coverage using multi-temporal landsat data of Western Black sea region-A case study. Journal of environmental Biology, 31(1/2), 169-178.
• de Lima, N. (2005). IMAGE2000 and CLC2000 Products and Methods, Joint Research Centre (DG JRC). Retrieved from
• Dinç, A. & Öztürk, R. (2013). Beyşehir Gölü milli parkı’nın Ekoloji ve turizm bakimindan araştirılması. Türk Bilimsel Derlemeler Dergisi, 6(1), 118-123.
• Fawzi, N., Husna, V. & Helms, J. (2018). Measuring deforestation using remote sensing and its implication for conservation in Gunung Palung National Park, West Kalimantan, Indonesia. Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science.
• Feranec, J., Hazeu, G., Christensen, S. & Jaffrain, G. (2007). Corine land cover change detection in Europe (case studies of the Netherlands and Slovakia). Land Use Policy, 24(1), 234-247.
• Gottschalk, T., Huettmann, F. & Ehlers, M. (2005). Thirty years of analysing and modelling avian habitat relationships using satellite imagery data: a review. International Journal of Remote Sensing, 26(12), 2631-2656.
• Gündoğdu, K. S. & Bantchina, B. B. (2018). Landsat Uydu görüntülerinden NDVI Değer dağiliminin parsel bazli değerlendirilmesi: Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Çiftlik Arazisi Örneği. Bursa Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 32(2), 45-53.
• Güneş, G. (2011). Korunan alanların yönetiminde yeni bir yaklaşım: katılımcı yönetim planları. Ekonomi Bilimleri Dergisi, 3(1), 47-57.
• Güngör, S. & Arslan, M. (2003). Beyşehir İlçesı ve Yakin çevresi turizm ve rekreasyon kullanimina yönelik peyzaj potansiyelinin saptanmasi üzerine bir araştırma. Selçuk Tarım Bilimleri Dergisi, 17(32), 64-73.
• Hansen, A. J. & Rotella, J. J. (2002). Biophysical factors, land use, and species viability in and around nature reserves. Conservation Biology, 16(4), 1112-1122.
• Hatfield, J., Asrar, G. & Kanemasu, E. T. (1984). Intercepted photosynthetically active radiation estimated by spectral reflectance. Remote Sensing of Environment, 14(1-3), 65- 75.
• Hunter Jr, M. L., Redford, K. H. & Lindenmayer, D. B. (2014). The complementary niches of anthropocentric and biocentric conservationists. Conservation Biology, 28(3), 641- 645.
• Jantz, P., Goetz, S. & Jantz, C. (2005). Urbanization and the loss of resource lands in the Chesapeake Bay watershed. Environmental Management, 36(6), 808-825.
• Kareiva, P. & Marvier, M. (2012). What is conservation science? BioScience, 62(11), 962-969.
• Kennedy, R., Yang, Z., Braaten, J., Neldon, P. & Cohen, W. (2012). Monitoring landscape dynamics of National Parks in the western United States. Remote Sensing of Protected Lands, 57-94.
• Kervankıran, İ. & Eryılmaz, A. G. (2014). Isparta ili milli parklarının rekreasyonel faaliyetlerde kullanımı. Marmara Coğrafya Dergisi, 29, 81-110.
• Koç, A. (2006). İstanbul’daki hızlı şehirleşmenin yol açtığı ormansızlaşmanın uzaktan algılama verileriyle belirlenmesi. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 56(1), 55- 71.
• Korkmaz, M. (2001). Orman kaynaklarında doğa turizmi etkinliklerinin ekonomik çözümlemeleri. Türkiye Ormancılık Dergisi, 2(1), 111-134.
• Loveland, T. R. & Dwyer, J. L. (2012). Landsat: Building a strong future. Remote Sensing of Environment, 122, 22-29.
• Mace, G. M. (2014). Whose conservation? Science, 345(6204), 1558-1560.
• Myneni, R. B., Hall, F. G., Sellers, P. J. & Marshak, A. L. (1995). The interpretation of spectral vegetation indexes. IEEE Transactions on Geoscience and remote Sensing, 33(2), 481-486.
• Ohse, B., Huettmann, F., Ickert-Bond, S. M. & Juday, G. P. (2009). Modeling the distribution of white spruce (Picea glauca) for Alaska with high accuracy: an open access role- model for predicting tree species in last remaining wilderness areas. Polar Biology, 32(12), 1717-1729.
• Padró, J.-C., Pons, X., Aragonés, D., Díaz-Delgado, R., García, D., Bustamante, J. & Cristóbal, J. (2017). Radiometric correction of simultaneously acquired Landsat-7/Landsat- 8 and Sentinel-2A imagery using pseudoinvariant areas (PIA): Contributing to the Landsat time series legacy. Remote Sensing, 9(12), 1319.
• Paolini, L., Grings, F., Sobrino, J. A., Jiménez Muñoz, J. C. & Karszenbaum, H. (2006). Radiometric correction effects in Landsat multi‐date/multi‐sensor change detection studies. International Journal of Remote Sensing, 27(4), 685-704.
• Sala, O. E., Chapin, F. S., Armesto, J. J., Berlow, E., Bloomfield, J., Dirzo, R. & Kinzig, A. (2000). Global biodiversity scenarios for the year 2100. Science, 287(5459), 1770- 1774.
• Schroeder, T. A., Cohen, W. B., Song, C., Canty, M. J. & Yang, Z. (2006). Radiometric correction of multi-temporal Landsat data for characterization of early successional forest patterns in western Oregon. Remote Sensing of Environment, 103(1), 16-26.
• Sims, K. R. (2010). Conservation and development: Evidence from Thai protected areas. Journal of Environmental Economics and Management, 60(2), 94-114.
• Singh, A. (1989). Review article digital change detection techniques using remotely-sensed data. International Journal of Remote Sensing, 10(6), 989-1003.
• Soulé, M. (2014). The “new conservation”. In Keeping the wild (pp. 66-80): Springer.
• Soulé, M. E. (1991). Conservation: tactics for a constant crisis. Science, 253(5021), 744-750.
• Şenol, E. (2019). Harşit Çayı Deltası'nda (Giresun) Arazi Kullanımının Zamansal Değişimi (1947 - 2017). lnternational Journal of Geography and Geography Education (IGGE), (39), 328-348.
• Theobald, D. M., Reed, S. E., Fields, K. & Soule, M. (2012). Connecting natural landscapes using a landscape permeability model to prioritize conservation activities in the United States. Conservation Letters, 5(2), 123-133.
• Ünlü, M. (1997). Gediz Akarsuyu Havzası'nda su kaynaklarının planlama ve yönetim sistemlerinde uzaktan algılama teknolojisinin kullanılması. Marmara Öneri Dergisi, 1(6), 201-205.
• Wang, Y., Mitchell, B. R., Nugranad-Marzilli, J., Bonynge, G., Zhou, Y. & Shriver, G. (2009). Remote sensing of land-cover change and landscape context of the National Parks: A case study of the Northeast Temperate Network. Remote Sensing of Environment, 113(7), 1453-1461.
• Wang, Y. & Moskovits, D. K. (2001). Tracking fragmentation of natural communities and changes in land cover: applications of Landsat data for conservation in an urban landscape (Chicago Wilderness). Conservation Biology, 15(4), 835-843.
• Welch, R., Madden, M. & Jordan, T. (2002). Photogrammetric and GIS techniques for the development of vegetation databases of mountainous areas: Great Smoky Mountains National Park. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 57(1-2), 53-68.
• Wessels, K., De Fries, R., Dempewolf, J., Anderson, L., Hansen, A., Powell, S. & Moran, E. (2004). Mapping regional land cover with MODIS data for biological conservation: Examples from the Greater Yellowstone Ecosystem, USA and Pará State, Brazil. Remote Sensing of Environment, 92(1), 67-83.
• Wilkinson, P. F. (2003). Ecological integrity, visitor use, and marketing of Canada's national parks. Journal of Park & Recreation Administration, 21(2).
• Willis, K. S. (2015). Remote sensing change detection for ecological monitoring in United States protected areas. Biological Conservation, 182, 233-242.
• Yavuz, M. & Vatandaşlar, C. (2018). Korunan alanların zamansal ve ekolojik değişiminin parçalılık analizi yardımıyla izlenmesi: Karagöl-Sahara Milli Parkı örneği. Ormancılık Araştırma Dergisi, 5(1), 82-96.
• Yıldız, D. (2019). Korunan alanlarda çatışma yönetimi: Küre Dağları Milli Parkı örneği. (Doktora Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bartın Üniversitesi, Bartın). acikerisim.bartin.edu.tr:8080/xmlui/bitstream/handle/11772/510/Damla%20Yıldız.pdf?sequence=1&isAllowed=y adresinden edinilmiştir.
• Young, N. E., Anderson, R. S., Chignell, S. M., Vorster, A. G., Lawrence, R. & Evangelista, P. H. (2017). A survival guide to Landsat preprocessing. Ecology, 98(4), 920-932.