Year 2019, Volume 19, Issue 1, Pages 121 - 128 2019-05-28

Rüzgar Hızı Verilerinin Yeni Bir Yaklaşım ile Modellenmesi

Emre Akarslan [1] , Fatih Onur Hocaoğlu [2]

10 16

Teknolojinin gelişimi, devam eden nüfus artışı gibi nedenler enerji ihtiyacının sürekli artmasına neden olmaktadır. Bununla beraber tükenen fosil yakıtlar, hem farklı kaynaklardan enerji üretimini zorunlu kılmış, hem de sürdürülebilir kaynaklardan enerji üretimini zorunlu hale getirilmiştir. Rüzgardan enerji üreten sistemler hem sürdürülebilir hem de çevre dostu olmaları sebebi ile yaygın kullanım alanına sahiptir. Bir rüzgar türbiniden üretilecek enerji o bölgedeki rüzgar hızı ile doğrudan bağlantılıdır. Bu çalışmada, Doğrusal Tahmin Filtreleri tasarlanarak, Afyon Kocatepe Üniversitesi kampüs alanına tesis edilmiş bir meteoroloji istasyonundan toplanan rüzgar hızı verilerinin başarılı bir şekilde modellenmesi hedeflenmiştir. Çalışmada hem iki boyutlu hem de çok boyutlu doğrusal tahmin filtreleri tasarlanmıştır. Çok boyutlu doğrusal tahmin filtreleri, modelleme çalışmasında rüzgar hızlarının geçmişteki değerlerinin yan sıra basınç verisinin de modele dahil edilmesine olanak sağlamıştır. Gerçekleştirilen simülasyon sonuçları gözönüne alınarak hem doğrusal tahmin filtrelerinin kısa dönem rüzgar hızı modellemesindeki başarısı incelenmiş, hem de iki boyut ve çok boyutlu doğrusal tahmin filtrelerinin başarısı karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar hem iki boyutlu hem de çok boyutlu doğrusal tahmin filtrelerin kısa dönem rüzgar hızı modellemedeki başarısını ortaya koymuştur. 
Doğrusal tahmin filtreleri, Rüzgar hızı, Modelleme, Çok boyutlu filtre
  • Akarslan E., Hocaoglu F.O., Edizkan R. "A novel M-D (multi-dimensional) linear prediction filter approach for hourly solar radiation forecasting". Energy 73, 978–986, 2014.
  • Akarslan E., Hocaoglu F.O. "An application of MDLPF models for solar radiation forecasting". International Journal of Smart Grid and Clean Energy 4(4), 299-304, 2015.
  • Akarslan E., Hocaoglu F.O., Edizkan R. " Novel short term solar irradiance forecasting models". Renewable Energy 123, 58–66, 2018.
  • Akarslan E., and Hocaoglu F.O. “A Novel Method Based on Similarity for Hourly Solar Irradiance Forecasting.” Renewable Energy 112, 337-346, 2017.
  • Qinkai H., Hao Z., Hu T., and Chu F. “Non-Parametric Models for Joint Probabilistic Distributions of Wind Speed and Direction Data.” Renewable Energy 126 (October): 1032–42, 2018.
  • Hocaoğlu, F.O., Gerek O.N., and Kurban M. “Hourly Solar Radiation Forecasting Using Optimal Coefficient 2-D Linear Filters and Feed-Forward Neural Networks.” Solar Energy 82 (8): 714–26, 2008.
  • Seckin K., Altan A., Sarac Z., and Hacioglu R. “Prediction of Wind Speed with Non-Linear Autoregressive (NAR) Neural Networks.” In 2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 1–4. IEEE, 2017.
  • Bayram K., Recebli̇ Z., Özkaymak M. “Stokastik Modellerle Rüzgar Hızı Tahmini; Karabük Örneği.” Accessed September 22, 2018. http://www.isites.info/PastConferences/ISITES2014/ISITES2014/papers/A12-ISITES2014ID128.pdf.
  • Hui l., Mi X., and Li Y. “An Experimental Investigation of Three New Hybrid Wind Speed Forecasting Models Using Multi-Decomposing Strategy and ELM Algorithm.” Renewable Energy 123 (August): 694–705. 2018.
  • Angeliki L., Howell S., Johnson P., and Duck P. “Stochastic Wind Speed Modelling for Estimation of Expected Wind Power Output.” Applied Energy 228 (October): 1328–40, 2018.
  • Jinrui M., Fouladirad M., and Grall A. “Flexible Wind Speed Generation Model: Markov Chain with an Embedded Diffusion Process.” Energy 164 (December): 316–28, 2018.
  • Masseran N. “Integrated Approach for the Determination of an Accurate Wind-Speed Distribution Model.” Energy Conversion and Management 173 (October): 56–64, 2018.
  • Nascimento C., do H., Lucio P.S., Verçosa Leal Junior J.B., and Marques de Carvalho P.C. “A Hybrid Model Based on Time Series Models and Neural Network for Forecasting Wind Speed in the Brazilian Northeast Region.” Sustainable Energy Technologies and Assessments 28 (August): 65–72, 2018.
  • Nastos, P.T., Paliatsos A.G., Koukouletsos K.V., Larissi I.K., and Moustris K.P. “Artificial Neural Networks Modeling for Forecasting the Maximum Daily Total Precipitation at Athens, Greece.” Atmospheric Research 144 (July): 141–50, 2014.
  • Pobočíková I., Sedliačková Z., and Michalková M. “Application of Four Probability Distributions for Wind Speed Modeling.” Procedia Engineering 192 (January): 713–18, 2017.
  • Tan Z., Zhang H., Xu J., Wang J., Yu C., and Zhang J. “Photovoltaic Power Generation in China: Development Potential, Benefits of Energy Conservation and Emission Reduction.” Journal of Energy Engineering 138 (2): 73–86, 2012.
  • Yilmaz V., and Çelik H.E. “Rüzgar Hızı Dağılımının Tahmin Edilmesi İçin İstatistiksel Bir Yaklaşım: Gelibolu Bölgesi Örneği.” Vol. 9. 2008. http://openaccess.dogus.edu.tr/bitstream/handle/11376/399/yılmaz.pdf?sequence=1&isAllowed=y.
Primary Language tr
Subjects Engineering
Journal Section Articles
Authors

Author: Emre Akarslan
Institution: AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Country: Turkey


Author: Fatih Onur Hocaoğlu (Primary Author)
Institution: AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Country: Turkey


Bibtex @research article { akufemubid466032, journal = {Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi}, issn = {}, eissn = {2149-3367}, address = {Afyon Kocatepe University}, year = {2019}, volume = {19}, pages = {121 - 128}, doi = {}, title = {Rüzgar Hızı Verilerinin Yeni Bir Yaklaşım ile Modellenmesi}, key = {cite}, author = {Akarslan, Emre and Hocaoğlu, Fatih Onur} }
APA Akarslan, E , Hocaoğlu, F . (2019). Rüzgar Hızı Verilerinin Yeni Bir Yaklaşım ile Modellenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 19 (1), 121-128. Retrieved from http://dergipark.org.tr/akufemubid/issue/45488/466032
MLA Akarslan, E , Hocaoğlu, F . "Rüzgar Hızı Verilerinin Yeni Bir Yaklaşım ile Modellenmesi". Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 19 (2019): 121-128 <http://dergipark.org.tr/akufemubid/issue/45488/466032>
Chicago Akarslan, E , Hocaoğlu, F . "Rüzgar Hızı Verilerinin Yeni Bir Yaklaşım ile Modellenmesi". Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 19 (2019): 121-128
RIS TY - JOUR T1 - Rüzgar Hızı Verilerinin Yeni Bir Yaklaşım ile Modellenmesi AU - Emre Akarslan , Fatih Onur Hocaoğlu Y1 - 2019 PY - 2019 N1 - DO - T2 - Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 121 EP - 128 VL - 19 IS - 1 SN - -2149-3367 M3 - UR - Y2 - 2019 ER -
EndNote %0 Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Rüzgar Hızı Verilerinin Yeni Bir Yaklaşım ile Modellenmesi %A Emre Akarslan , Fatih Onur Hocaoğlu %T Rüzgar Hızı Verilerinin Yeni Bir Yaklaşım ile Modellenmesi %D 2019 %J Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi %P -2149-3367 %V 19 %N 1 %R %U
ISNAD Akarslan, Emre , Hocaoğlu, Fatih Onur . "Rüzgar Hızı Verilerinin Yeni Bir Yaklaşım ile Modellenmesi". Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 19 / 1 (May 2019): 121-128.