Günümüzde finansal sektörler başında
gelen bankalar gün geçtikçe kendisini yenileyerek ve yeniliklere açık bir
şekilde adapte olarak faaliyet göstermektedir. Bankacılık sektörü ülkemiz
ekonomisi için de önemli bir pozisyonda yer almaktadır. Bankaların temel
amaçlarından biri göstermiş oldukları faaliyet çalışmalarında, sürdürülebilir
kârlılığı ve verimliliği koruyarak büyümektir. Bu çalışmada aktif
büyüklüklerine göre bankalar dikkate alınmıştır. Bununla birlikte büyük ölçekli
banka grubunda yer alan bankaların yapay sinir ağları yöntemi ile karlılık
tahmininin yapılması amaçlanmıştır. Banka karlılık tahmininde yapay sinir ağı
modelinin eğitimi Matlab (Sürüm 7.12) programı ile çözülmüştür. Uygulamada,
2003 Mart-2017 Haziran arası 3 aylık dönem verileri dikkate alınmıştır. Bununla
birlikte ortalama özkaynak karlılığı bağımlı değişken olarak kullanılıp, diğer
veriler ise bağımsız değişken olarak ele alınarak test verileri ve gerçek
veriler arasında ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) oranı hesaplanmıştır. Yapay
sinir ağı modelinin test verilerine ait tahmini değerleri ve gerçekleşen
değerler birbirine yakın olduğu gözlenmiştir.
Bunun üzerine ağlarla ileriye dönük tahminler yapılmıştır. Sonuç olarak;
Yapay sinir ağlarının ileriye dönük tahminleme çalışmalarında kullanılabilecek
bir yöntem olduğu görülmüştür. Aynı zamanda, kullanılan değişkenlerin ve elde
edilen bulguların banka karlılıklarının ileriye dönük tahmini yapılabileceğini
göstermiştir.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 29 Mart 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 33 Sayı: 2 |