TÜRKİYE’YE YÖNELİK TURİZM TALEBİNİN GÖRÜNÜRDE İLİŞKİSİZ REGRESYON MODELLERİ İLE İNCELENMESİ
Öz
Günümüzde turizm sektörünün turistik mal ve hizmetlerin talebine etki eden faktörlere karşı aşırı duyarlı olması bu sektördeki talep tahminlerini ve talebe etki eden faktörlerin analizini oldukça önemli duruma getirmektedir. Bu çalışmada Türkiye’nin Turizm alanındaki pazar payının önemli bir bölümünü oluşturan Avrupa ülkelerinin Türkiye’ye yönelik turizm talebinin modellenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla Görü-nürde İlişkisiz Regresyon Modelleri (GİR) kullanılmış ve bu modeller temel alınarak tahmin edilen para-metreler, En Küçük Kareler (EKK) tahminleri ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca çalışma kapsamında seçilen Avrupa ülkelerinin Türkiye’ye yönelik turizm talebini etkileyen faktörler incelenmiş ve bu faktörlere göre ülkeler karşılaştırılmıştır. GİR modeli kullanılarak elde edilen parametre tahminlerinin klasik regresyon modeli tahmin tekniklerine kıyasla daha etkin sonuçlar verdiği gözlenmiştir. Bu çalışma, turizm planla-malarının yapılması ve turizm politikalarının belirlenmesinde dünyada yaygın olarak kullanılmayan, Tür-kiye’deki turizm talep tahmin ve modelleme çalışmalarında yer almamış GİR modelinin bir karar yöntemi olarak kullanılmasını önermektedir.
Anahtar Kelimeler
Görünürde İlişkisiz Regresyon Modelleri, Turizm Talebi Tahmini, En Küçük Kare
Kaynakça
- BAHAR, Ozan ve KOZAK, Metin (2008), Turizm Ekonomisi, İkinci Baskı, Ankara: Detay Yayıncılık
- BALDIGARA, Tea (2013), “Forecasting Tourism Demand in Croatia: A Comparison of Different Extrapolative Methods”, Journal of Business Administration Research, 2(1), 84-92
- BALTAGI, Badi, GARVIN, Susan ve KERMAN, Stephen (1989), “Further Monte Carlo Evidence on Seemingly Unrelated Regressions with Unequal Number of Observations,” Annales D′Economie et de Statistique, 14, 103-115.
- BALTAGI, Badi H. (2008), Econometrics, Dördüncü Baskı, Verlag Berlin Heidelberg: Springer
- BINKLEY, James K. ve NELSON Carl H. (1988), “A Note on the Efficiency of Seemingly Unrelated Regression,” The American Statistician”, 42(2), 137-139.
- OLAJIDE, Damilola ve LUDBROOK, Anne (2012),” Diet, Risk Of Obesity and Socioeconomic Circumstances Of Individuals in the UK: A Seemingly Unrelated Approach”, Nordic Journal of Health Economics, 1(2),100-118
- CHEN, Ching-Fu ve SOO, K. Tong (2007), “Cost structure and productivity growth of the Taiwanese international tourist hotels”,Tourism Management, 28, 1400-1407
- ÇIMAT, Ali ve BAHAR, Ozan (2003), “Turizm Sektörünün Türkiye Ekonomisi İçindeki Yeri ve Önemi Üzerine Bir Değerlendirme”, Akdeniz İ.İ.B.F. Dergisi, (6), 1-18
- ÇUHADAR, Murat (2013), “Türkiye’ye Yönelik Dış Turizm Talebinin MLP, RBF ve TDNN Yapay Sinir Ağı Mimarileri ile Modellenmesi ve Tahmini: Karşılaştırmalı Bir Analiz” , Journal of Yasar University, 8(31) 5274-5295
- DWIVEDI, T.D. and V.K. Srivastava (1978), “Optimality of Least Squares in the Seemingly Unrelated Regression Equations Model,” Journal of Econometrics, 7, 391-395