Çocuk acil servisinde kan gazı analizi kullanımı ile ICD (International Classification of Diseases) kodlar arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi

Year 2019, Volume: 5 Issue: 2, 1596 - 1605, 15.08.2019

İbrahim Hakan Bucak , Habip Almış , Hilal Aydın , Mehmet Turgut

https://doi.org/10.30569/adiyamansaglik.534413

Abstract

Amaç: Kan
gazı analizi acil servislerde kritik hastanın tespiti ve takibinde kullanılan, vazgeçilmez
laboratuvar tahlillerinden biridir. Bu çalışmada çocuk acil servisinde kan gazı
analizi yapılmış olan hastaların dosyaları retrospektif değerlendirilerek, kan
gazı analizi ile hastaların ICD kodları arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi
amaçlandı.

Yöntem: Çocuk
acil servisine 01.04.2018-30.04.2018 tarihleri arasında, herhangi bir nedenle
başvuran ve kan gazı analizi yapılan hastalar dahil edildi. Yaş (ay), cinsiyet
(kız, erkek), hastaların tanıları (ICD kodları) ve kan gazı analiz sonuçları
kaydedildi. Kan gazı analizi sonuçlarına göre hastalar üç gruba ayrıldı. Grup
1; kan pH değeri 7.35-7.45, Grup 2; kan pH değeri <7.35 ve Grup 3; kan pH
değeri >7.45 idi. Gruplar kendi aralarında çalışmada elde edilen veriler
açısından karşılaştırıldı.

Bulgular: Çalışmaya
316’sı (%51.7) erkek, 295’i (%48.3) kız toplam 611 hasta dahil edildi. Grup
1’de 426 (%69.7), grup 2’de 120 (%19.6) ve grup 3’de 65 (%10.6) hasta olduğu
belirlendi. Gruplar arasında yaş açısından istatistiksel olarak anlamlı fark
var iken, cinsiyet açısından fark yoktu. Gruplar ICD tanı kodlarına göre
karşılaştırıldığında aralarında istatistiksel olarak anlamlı fark olmadığı
belirlendi (p:0.143).

Sonuç: Kan
gazı analizi yapılmış olan hastaların üçte ikisinde kan gazı sonuçlarının
normal olduğunu, anormal kan gazı analizi sonucu olanlarla normal kan gazı
analizi sonucu olanlar arasında ICD kodlar açısından ise istatistiksel olarak
anlamlı fark olmaması, kan gazı analizi için ICD kodlar üzerinden yorum
yapılamayacağını, konu ile ilgili daha fazla çalışmaya ihtiyaç olduğunu ortaya
koymaktadır. 

Keywords

acil servis, kan gazı analizi

An evaluation of blood gas analysis use and ICD (International Classification of Diseases) codes in the pediatric emergency department

Abstract

Aim: Blood gas analysis is one of the indispensable
laboratory tests used to identify and monitor critical patients in emergency
departments. The purpose of this study was to evaluate the relation between
blood gas analysis and patients’ International Classification of Diseases (ICD)
codes by retrospectively investigating the records of subjects undergoing blood
gas analysis in the pediatric emergency department.

Methods: Patients presenting to the pediatric emergency
department between 01.04.2018 and 30.04.2018 for any reason and undergoing
blood gas analysis were included in the study. Age (months), sex (male, female),
diagnoses (ICD codes), and blood gas analysis results were recorded. Patients
were divided into three groups based on their blood gas analysis results -
Group 1, with blood pH values of 7.35-7.45, Group 2, with values <7.35, and
Group 3, with values >7.45. The groups were then compared in terms of the
data elicited.

Results: Six hundred eleven patients were included, 316
boys (51.7%) and 295 girls (48.3%). Group 1 consisted of 426 (69.7%) patients,
Group 2 of 120 (19.6%) and Group 3 of 65 (10.6%). Significant differences were
determined among the groups in terms of age, but not in terms of gender. No
statistically significant difference was observed at comparison of groups’ ICD
diagnostic codes (p=0.143).

Conclusion: Blood gas analysis results of patients
referring to the pediatric emergency department were normal in two-thirds of
patients. The absence of any statistically significant difference in terms of
IDC codes between subjects with abnormal and normal blood gas analysis results
shows that interpretation of blood gas analysis should not be based on ICD
codes, and that more study is required on the subject.

Keywords

Emergency department, blood gas analysis, diagnostic codes

References

• 1. Kelly AM. Review article: Can venous blood gas analysis replace arterial in emergency medical care. Emerg Med Australas 2010;22(6):493-8.
• 2. Roth D, Herkner H, Schreiber W, et al. Accuracy of noninvasive multiwave pulse oximetry compared with carboxyhemoglobin from blood gas analysis in unselected emergency department patients. Ann Emerg Med 2011;58(1):74-9.
• 3. Gümüşer R. Umblikal arter kan gazı parametrelerinin klinikte kullanımı ve nabız oksimetre ile ilişkisi. Uzmanlık tezi. Gaziosman Paşa Üniversitesi, Sağlık Araştırma ve Uygulama Hastanesi, Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı, Tokat: 2017.
• 4. Byrne AL, Bennett M, Chatterji R, et al. Peripheral venous and arterial blood gas analysis in adults: are they comparable? A systematic review and meta-analysis. Respirology 2014;19(2):168-75.
• 5. Avaliable at: http://www.who.int/classifications/icd/en/HistoryOfICD.pdf. Accessed October 10, 2018.
• 6. Goldstein I, Arzrumtsyan A, Uzuner O. Three approaches to automatic assignment of ICD-9-CM codes to radiology reports. AMIA Annu Symp Proc 2007:279-83.
• 6. Öner N, Köse A, Armağan E, ve ark. Acil serviste kan gazı değerlerinin biyokimyasal değerler yerine kullanılabilirliği. Gaziantep Med J 2012;18(3):155-9.
• 7. Al Ashry HS, Richards JB, Fisher DF, et al. Emergency Department Blood Gas Utilization and Changes in Ventilator Settings. Respir Care 2018;63(1):36-42.
• 8. Jouffroy R, Saade A, Saint Martin LC, et al. Prognosis value of partial arterial oxygen pressure in patients with septic shock subjected to pre-hospital invasive ventilation. Am J Emerg Med 2019;37(1):56-60
• 9. AA Arıcı, Ö Demir, D Özdemir, P Ünverir, Y Tunçok. Acil servise başvuran karbonmonoksit maruz kalımları: On dört yıllık analiz. Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi 2010;24(1):25-32.
• 10. Bavunoğlu I, Balta M, Tanrıkulu E, Türkmen Z, İkizceli İ. Metropollerde Düşünülmeyen Tanı: Organofosfat Zehirlenmesi. JAEMCR 2012;3(2):52-5.
• 11. Gürbeden B, Karaman G, Özkan DS, Uyanıker ZD, Özdemir MH. Zehirlenme Olgularının Medikolegal Değerlendirmesinde Venöz Kan Gazı Analizinin Yeri: Olgu Sunumu. Adli Tıp Bülteni 2017;22(1):67-71.
• 12. D'Amato G, Vitale C, Lanza M, et al. Near fatal asthma: treatment and prevention. Eur Ann Allergy Clin Immunol 2016;48(4):116-22.
• 13. Alverson B, McCulloh RJ, Dawson-Hahn E, Smitherman SE, Koehn KL. The clinical management of preterm infants with bronchiolitis. Hosp Pediatr 2013;3(3):244-50.
• 14. Cerovic O, Golubovic V, Spec-Marn A, Kremzar B, Vidmar G: Relationship between injury severity and lactate levels in severly injured patients. Intensive Care Med 2003;29(8):1300-05.
• 15. Kaplan LJ, Kellum JA. Initial pH, base deficit, lactate, anion gap, strong ion difference, and strong ion gap predict outcome from major vascular injury. Crit Care Med 2004;32(5):1120-24.
• 16. Jousi M, Reitala J, Lund V, Katila A, Leppäniemi A. The role of pre-hospital blood gas analysis in trauma resuscitation. World J Emerg Surg 2010;5:10.
• 17. Bicer YÖ, Köybası S, Oral M. Üçüncü Basamak Sağlık Kuruluşunda Alerjik Rinit Reçetelerinin Değerlendirilmesi ve ICD-10 Kodlarıyla Uyumu. KBB-Forum 2015;14(2):27-33.
• 18. Korkmaz T, Balaban B. Ölüm Raporlarında Belirtilen Ölüm Nedenlerinin Kendi Aralarında ve ICD Kodlarıyla Uyumunun Değerlendirilmesi. Med Bull Haseki 2014;52(2):103-10.
• 19. Kongur E, Kaklıkkaya N, Bayramoğlu G, Özkaya E, Önder Ş, et al. Yoğun İnce Benekli (DFS) Paterninde Antinükleer Antikor Varlığı Tespit Edilen Hastaların ICD Kodlarının Retrospektif Olarak Araştırılması. Türk Mikrobiyol Cem Derg 2016;46(2):82-7.
• 20. Cattaruzzi C, Troncon MG, Agostinis L, García Rodríguez LA. Positive predictive value of ICD-9th codes for upper gastrointestinal bleeding and perforation in the Sistema Informativo Sanitario Regionale database. J Clin Epidemiol1999;52(6):499-502.
• 21. Skull SA, Andrews RM, Byrnes GB, Campbell DA, Nolan TM, et al. ICD-10 codes are valid tool for identification of pneumonia in hospitalized patients aged > or = 65 years. Epidemiol Infect 2008;136(2):232-40.
• 22. Movig KL, Leufkens HG, Lenderink AW, Egberts AC. Validity of hospital discharge International Classification of Diseases (ICD) codes for identifying patients with hyponatremia. J Clin Epidemiol 2003;56(6):530-5.