Determination of Zung Depression Scale Cut-off Points Using ROC Analysis

Abstract

Zung Depression Scale is a frequently used diagnostic test in clinics. In clinical trials, the psychometric properties of diagnostic tests should be good for patient and healthy discrimination. The aim of this study is to find the cut points for male and female sample of Zung Depression Scale using ROC analysis. For this purpose, 200 people including with 100 people with depression diagnosis those whom stay in Haydarpaşa Numune Hospital and Bezmialem Hospital and 100 healthy people without any psychological disturbance participated.  Questionnaire form containing demographic form and Zung Depression Scale were administered. As a result of the ROC analysis, 56 points for male sample with 0.75 sensitivity and 0.97 specificity and 52 points for female sample with 0.65 sensitivity and 0.95 specificity were obtained as the cut points. When the area under the ROC curve was examined, it was found that the area of 0.89 for the male sample and 0.86 for the female sample were statistically significant. Comparing the mean depression scores of patients and healthy subjects, ıt is seen that depression scores of the patients were significantly higher. As a result of these findings, it is seen that Zung Depression Scale can make good patient-healthy discrimination and the psychometric properties of the cut-off points to be used in making this discrimination are sufficient.

Keywords

• ROC analysis,Zung Depression Scale,cut point

ROC Analizi ile Zung Depresyon Ölçeği Kesme Noktalarının Belirlenmesi

Abstract

Zung Depresyon Ölçeği kliniklerde sıklıkla kullanılan bir tanı testidir. Klinik çalışmalarda hasta ve sağlıklı ayrımının yapılmasında, tanı testlerinin psikometrik özelliklerinin iyi olması gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı ROC analizi kullanılarak Zung Depresyon Ölçeği’nin kadın ve erkek örneklem için kesme noktalarının bulunmasıdır. Bu amaçla yürütülen çalışmaya Haydarpaşa Numune Hastanesi ve Bezmialem Hastanesi’nde bulunan, depresyon tanısı almış 100 kişi ve herhangi bir psikolojik rahatsızlığı olmayan, sağlıklı 100 kişi olmak üzere 200 kişi katılmıştır. Katılımcılara demografik form ve Zung Depresyon Ölçeği’nin bulunduğu anket formu uygulanmıştır. Yapılan ROC analizi sonucunda erkek örneklem için 0,75 duyarlılık ve 0,97 özgüllük değerlerinin bulunduğu 56 puan ve kadın örneklem için de 0,65 duyarlılık ve 0,95 özgüllük değerlerinin bulunduğu 52 puan kesme puanı olarak elde edilmiştir. ROC eğrisi altında kalan alan incelendiğinde erkek örneklem için bulunan 0,89 ve kadın örneklem için bulunan 0,86’lık alanın istatistiksel olarak anlamlı olduğu görülmüştür. Hasta ve sağlıklı bireylerin depresyon puan ortalamalarının karşılaştırılmasında hasta bireylerin depresyon puanlarının anlamlı şekilde yüksek olduğu görülmüştür. Bu bulgular sonucunda Zung Depresyon Ölçeği’nin hasta-sağlıklı ayrımını iyi yapabildiği ve bu ayrımın yapılmasında kullanılacak kesme puanlarının psikometrik özelliklerinin yeterli olduğu görülmüştür.

Keywords

• ROC analizi,Zung Depresyon Ölçeği,kesme puanı

References

1. Ceyhun, B. ve Akça, F. (1996). Zung depresyon ölçeğinin geçerlik ve güvenirliği üzerine bir çalışma. VIII. Ulusal Psikoloji Kongresi Bilimsel Çalışmaları, Türk Psikologlar Derneği Yayınları, 20-26.
2. Dirican, A. (2001). Evaluation of the diagnostic test’s performance and their comparisons. Cerrahpaşa J Med, 32(1), 25-30.
3. Doğan, T. ve Çötok, N. (2011). Oxford mutluluk ölçeğinin kısa formunun Türkçe uyarlaması: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Türk Psikolojik Danışma ve Rehberlik Servisi, 4(36), 165-172.
4. Gençdoğan, B. (2001). Zung Depresyon Ölçeğinin lise öğrencileri için geçerlik ve güvenirliği. Doktora Tezi. Atatürk Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Erzurum.
5. Hanley, J. A. and McNeil, B. J. (1983). A method of comparing the areas under receiver operating characteristic curves derived from the same cases. Radiology, 148(3), 839-843.
6. Kanık E.A. ve Erden S. (2003). Tanı Testlerinin değerlendirilmesinde ROC (Receive Operating Characteristics) Eğrisinin Kullanımı. Mersin Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 3, 260-268.
7. Karakaya, J. (2011). Üç yönlü ROC analizi ve ortak değişken düzeltmesi. Doktora Tezi, Hacettepe Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
8. Kılıç, S. (2013). Klinik karar vermede ROC analizi. Journal Of Mood Disorders, 3(3), 135-140.

9. Mason, S. J. and Graham, N. E. (2002). Areas beneath the relative operating characteristics (ROC) and relative operating levels (ROL) curves: Statistical significance and interpretation. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 128(584), 2145-2166.
10. Metz, C. E. (2006). Receiver Operating Characteristic analysis: a tool for the quantitative evaluation of observer performance and imaging systems. Journal of the American College of Radiology, 3(6), 413-422.
11. Moraes, S.A., Freitas, I.C.M., Mondini, L. and Rosas, J.B. (2009). Receiver operating characteristic (ROC) curves to identify birth weight cutoffs to predict overweight in Mexican school children. Journal de Pediatria, 85(1), 42-48.
12. Tomak, L. ve Bek, Y. (2011). İşlem Karakteristik Eğrisi analizi ve eğri altında kalan alanların karşılaştırılması. Journal of Experimental and Clinical Medicine, 27(2), 28-35.
13. Wagner, R. F., Metz, C. E. and Campbell, G. (2007). Assessment of medical imaging systems and computer aids: a tutorial review. Academic radiology, 14(6), 723-748.
14. Weinstein, S., Obuchowski, N. A. and Lieber, M. L. (2005). Clinical evaluation of diagnostic tests. American Journal of Roentgenology, 184(1), 14-19.
15. Zou, K. H., O’Malley, A. J. and Mauri, L. (2007). Receiver-operating characteristic analysis for evaluating diagnostic tests and predictive models. Circulation, 115(5), 654-657.
16. Zung, W.W. (1965). A self-rating depression scale. Archives of general psychiatry, 12(1), 63-70.