Kriter Ağırlıklarının SWARA – Copeland Yöntemi ile Belirlenmesi: Bir Üretim İşletmesinde Uygulama

Year 2017, Volume: 4 Issue: 1, 42 - 56, 25.04.2017

Engin Çakır

https://doi.org/10.30803/adusobed.309069

Cited By: 25

Abstract

Kriter ağırlıklarının
belirlenmesinde kullanılan çok kriterli karar verme yöntemlerinden SWARA yönteminde
tek bir karar vericinin olduğu durumlar için kriter ağırlıklarının belirlenmesi
işlemi, çok sayıda karar vericinin olduğu durumlardan daha kolay
yapılabilmektedir. Çok sayıda karar vericinin olduğu ve SWARA yöntemi ile
kriter ağırlıklarının belirlendiği çalışmalar ile ilgili literatür
incelendiğinde; her bir karar vericinin bireysel olarak yaptığı bu
sıralamaların SWARA yöntemi ile yapılan hesaplamalarının ardından ortalaması
alınarak, kriterlerin nihai ağırlıklarının bulunduğu gözlenmiştir. Ancak, SWARA
yönteminde grup kararı alınırken, karar vericilerin kriterler için
belirledikleri sıralamalar birbirinden çok farklı olabilmektedir. Bu durum,
kriter ağırlıklarının da karar vericiler düzeyinde birbirinden çok farklı
olmasına neden olabilmektedir. Geliştirilen yöntem, grup kararının alındığı
çalışmalar için önerilmiş ve SWARA – Copeland yöntemi olarak adlandırılmıştır.
Yöntem, Aydın Nazilli’de dişli imalatı yapan ve CNC makinesi almayı planlayan
şirkette uygulanmıştır. Çalışmada, grup kararlarını içeren kriter
ağırlıklandırılmasında öncelikle klasik SWARA yöntemi, daha sonra geliştirilen
SWARA – Copeland yöntemi adımları takip edilmiş ve her iki yöntemden elde
edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Keywords

Copeland Yöntemi, Kriter Ağırlıklandırma, SWARA Yöntemi, SWARA-Copeland Yöntemi

References

• AGHDAIE, M. H., ZOLFANI, S. H. ve ZAVADSKAS, E. K. (2013), “Decision Making in Machine Tool Selection : An Integrated Approach with SWARA and COPRAS-G Methods”, Engineering Economics, 24(1), 5–17.
• AGHDAIE, M. H., ZOLFANI, S. H. ve ZAVADSKAS, E. K. (2014a), “Synergies of Data Mining and Multiple Attribute Decision Making”, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 110(2014), 767–776.
• AGHDAIE, M. H., ZOLFANI, S. H. ve ZAVADSKAS, E. K. (2014b), “Sales Branches Performance Evaluation: A Multiple Attribute Decision Making Approach”, 8th International Scientific Conference-Business and Management 2014”, Vilnius Gediminas Technical University, Lithuania.
• ALIMARDANI, M., ZOLFANI, S. H., AGHDAIE, M. H. ve TAMOŠAITIENĖ, J. (2013), “A Novel Hybrid SWARA and VIKOR Methodology for Supplier Selection in an Agile Environment”, Technological and Economic Development of Economy, 19(3), 533–548.
• BROWNE, C. (2013), “Pairwise Analysis”, http://www.youtube.com/watch?v= dhv6o9ubHC0, Erişim Tarihi: 17.10.2016.
• ÇAKIR, E. (2016), “Electronic Document Management System (EDMS) Software Selection with Fuzzy COPRAS Method: A Municipal Case”, W. Sayers ve M. Avcı (Ed.), Law and Order in Turkish Society içinde (ss. 92–100). Berlin: AGP Research.
• DEHNAVI, A., AGHDAM, I. N., PRADHAN, B. ve MORSHED VARZANDEH, M. H. (2015), “A New Hybrid Model Using Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) Technique and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) for Tegional Landslide Hazard Assessment in Iran”, Catena, 135(2015), 122–148.
• FISHBURN, P. (1977), “Condorcet Social Choice Functions”, SIAM Journal of Applied Mathematics, 33, 469–489. KARABASEVIC, D., STANUJKIC, D., UROSEVIC, S. ve MAKSIMOVIC, M. (2015), “Selection of Candidates in the Mining Industry Based on the Application of the SWARA and the MULTIMOORA Methods”, Acta Montanistica Slovaca, 20(2), 116–124.
• KERŠULIENĖ, V. ve TURSKIS, Z. (2011), “Integrated Fuzzy Multiple Criteria Decision Making Model for Architect Selection”, Technological and Economic Development of Economy, 17(4), 645–666.
• KERŠULIENE, V., ZAVADSKAS, E. K. ve TURSKIS, Z. (2010), “Selection of Rational Dispute Resolution Method by Applying New Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA)”, Journal of Business Economics and Management, 11(2), 243–258.
• KLAMLER, C. (2003), “A Comparison of the Dodgson Method and the Copeland Rule”, Economics Bulletin, 4(8), 1–7.
• SANVER, M. R. (2000), “Çoğunluk Yöntemi ve Condorcet Galipleri”, Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 55(3), 133–144.
• SHUKLA, S., MISHRA, P. K., JAIN, R. ve YADAV, H. C. (2016), “An integrated decision making approach for ERP system selection using SWARA and PROMETHEE method”. Int. J. of Intelligent Enterprise, 3(2), 120–147.
• STANUJKIC, D., DJORDJEVIC, B. ve KARABASEVIC, D. (2015), “Selection of Candidates in the Process of Recruitment and Selection of Personnel”, QUAESTUS Multidisciplinary Research Journal, 7(June), 53–64.
• STANUJKIC, D., KARABASEVIC, D. ve ZAVADSKAS, E. K. (2015), “A Framework for the Selection of a Packaging Design Based on the SWARA Method”, Engineering Economics, 26(2), 181–187.
• VAFAEIPOUR, M., ZOLFANI, S. H., VARZANDEH, M. H. M., DERAKHTI, A. ve KESHAVARZ, M. E. (2014), “Assessment of Regions Priority for Implementation of Solar Projects in Iran: New Application of a Hybrid Multi-Criteria Decision Making Approach”, Energy Conversion and Management, 86(2014), 653–663.
• YAZDANI, M., ZAVADSKAS, E. K., IGNATIUS, J. ve ABAD, M. D. (2016), “Sensitivity analysis in MADM methods: Application of material selection”, Engineering Economics, 27(4), 382–391.
• ZOLFANI, S. H. ve BAHRAMI, M. (2014), “Investment Prioritizing in High Tech Industries Based on SWARA-COPRAS Approach”, Technological & Economic Development of Economy, 20(3), 534–553.
• ZOLFANI, S. H. ve BANIHASHEMI, S. S. A. (2014), “Personnel Selection Based on a Novel Model of Game Theory and MCDM Approaches. 8th International Scientific Conference, Business and Management 2014, Vilnius Gediminas Technical University, Lithuania.
• ZOLFANI, S. H., ESFAHANI, M. H., BITARAFAN, M., ZAVADSKAS, E. K. ve Arefi, S. L. (2013). “Developing A New Hybrid MCDM Method for Selection of The Optimal Alternative of Mechanical Longitudinal Ventilation of Tunnel Pollutants During Automobile Accidents”, Transport, 28(1), 89–96. doi:10.3846/16484142.2013.782567
• ZOLFANI, S. H. ve SAPARAUSKAS, J. (2013), “New Application of SWARA Method in Prioritizing Sustainability Assessment Indicators of Energy System”, Engineering Economics, 24(5), 408–414.
• ZOLFANI, S. H., ZAVADSKAS, E. K. ve TURSKIS, Z. (2013), “Design of Products with Both International and Local Perspectives Based on Yin-Yang Balance Theory and SWARA Method”, Economic Research, 26(2), 153–166.