Research Article

Kargo Otomatı Yer Seçimi için Tahmin Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı: Gaziantep Örneği

Volume: 13 Number: 1 August 28, 2026
TR EN

Kargo Otomatı Yer Seçimi için Tahmin Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı: Gaziantep Örneği

Abstract

Günümüzde hızla artan e-ticaret hacmi, kargo teslimat süreçlerinde çeşitli lojistik sorunlara yol açmaktadır. Bu doğrultuda firmalar, hizmet hızını artırmak ve maliyetleri azaltmak amacıyla kargo otomatlarını kullanmaya başlamıştır. Ancak bu otomatların yer seçimi; talep, ulaşılabilirlik ve konum gibi birçok kriterin dikkatle değerlendirilmesini gerektirir. Bu çalışmada gelecekte Gaziantep ili içerisinde kurulabilecek kargo otomatları için yer belirlenmesi amacıyla zaman serisi analizi kullanılarak TÜİK’ten alınan 2019-2024 verileri ile seçilen mahalleler bazında 2026 yılına yönelik nüfus yoğunluğu tahmin edilmiş ve uygun konumların seçilmesi için kriterlerin ağırlıklandırılması Entropi, MEREC ve LOPCOW yöntemleri ile potansiyel konumların sıralanması MARCOS yöntemi ile sağlanmıştır. Bu yöntemlerle Google Earth, Google Haritalar ve TÜİK üzerinden alınan veriler kullanılarak 5 kriter (gelecekteki potansiyel kullanıcı yoğunluğu, mahalle sınırlarından geçen ana arter sayısı, toplu taşıma sistemi kapasitesi, ticari ve kullanıma uygun alan kapasitesi, eğitim ve sağlık tesisleri sayısı) ile 17 alternatif mahalle değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara borda sayımı uygulanmış ve en iyi alternatif Değirmiçem mahallesi olmuştur.

Keywords

Çok kriterli karar verme, Yer seçimi problemi, Zaman serisi analizi, Objektif ağırlıklandırma, MARCOS

References

  1. Toraman Y. Planlı davranış teorisi çerçevesinde kargo otomat (kargomat) sisteminin incelenmesi: Elektronik son adım teslimat süreçlerinin e-ticaret platformları özelinde araştırılması. Journal of Transportation and Logistics 2022;7(2):303–320. https://doi.org/10.26650/JTL.2022.1006593
  2. Somtaş F, Demirel N. (2023). Sürdürülebilir son adım teslimatta kargo dolabı kullanımı: Literatür araştırması. In Kuzugüdenli E, editor. Sürdürülebilirlik için akademik araştırmalar – II. İstanbul: Karadeniz Kitap; 2023. pp.27-50.
  3. Różycki M, Gral M. Lockers (and PUDOs) taking Europe by storm. Parcel and Postal Technology International; 2022. https://www.parcelandpostaltechnologyinternational.com/analysis/lockers-and-pudos-taking-europe-by-storm.html
  4. Karabulut OA, Seyret MK, Avcı MG. Kargo otomatı yer seçimi problemi için bir matematiksel model. Endüstri Mühendisliği 2023;34(1):26–41. https://doi.org/10.46465/endustrimuhendisligi.1130216
  5. Yang X, Wang C, He X, Zhang H, Xu G. Location optimization for community smart parcel lockers based on bilevel programming. Journal of Advanced Transportation 2023:1–18. https://doi.org/10.1155/2023/1998188
  6. Wang Y, Zhang Y, Bi M, Lai J, Chen Y. A robust optimization method for location selection of parcel lockers under uncertain demands. Mathematics 2022;10(22):4289. https://doi.org/10.3390/math10224289
  7. Zhang S, Le TV, Roorda M. Optimizing parcel locker locations in a city crowd logistics network. Transportation Research Record 2023;2677(12):267–283. https://doi.org/10.1177/03611981231167425
  8. Lagorio A, Pinto R. The parcel locker location issues: An overview of factors affecting their location. In: 8th International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain (ILS), Fransa; 2020.
  9. Kosovac A, Begović M, Muharemović E. Using machine learning clustering and GIS to determine the location of parcel lockers in urban areas. Transportation Research Procedia 2025;91:257–264. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2025.10.034
  10. Özdemir D, Yılmaz ŞF. (2025). Kentsel son adım lojistik çözümleri için yer seçimi problemi: Tarsus ilçesi kargo dolabı örneği. In Uzun E, Özbaş H, editors. Uluslararası ticaret ve lojistik kapsamında yönetim, finans ve muhasebe yaklaşımları II. İstanbul: Özgür Yayınları; 2025. pp.15-37. https://doi.org/10.58830/ozgur.pub861.c3470
APA
Tokum, B. A., & Atay, M. (2026). Kargo Otomatı Yer Seçimi için Tahmin Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı: Gaziantep Örneği. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 13(1), 1-21. https://doi.org/10.54365/adyumbd.1921856
AMA
1.Tokum BA, Atay M. Kargo Otomatı Yer Seçimi için Tahmin Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı: Gaziantep Örneği. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2026;13(1):1-21. doi:10.54365/adyumbd.1921856
Chicago
Tokum, Bahar Asiye, and Metehan Atay. 2026. “Kargo Otomatı Yer Seçimi Için Tahmin Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı: Gaziantep Örneği”. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 13 (1): 1-21. https://doi.org/10.54365/adyumbd.1921856.
EndNote
Tokum BA, Atay M (August 1, 2026) Kargo Otomatı Yer Seçimi için Tahmin Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı: Gaziantep Örneği. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 13 1 1–21.
IEEE
[1]B. A. Tokum and M. Atay, “Kargo Otomatı Yer Seçimi için Tahmin Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı: Gaziantep Örneği”, Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 13, no. 1, pp. 1–21, Aug. 2026, doi: 10.54365/adyumbd.1921856.
ISNAD
Tokum, Bahar Asiye - Atay, Metehan. “Kargo Otomatı Yer Seçimi Için Tahmin Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı: Gaziantep Örneği”. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 13/1 (August 1, 2026): 1-21. https://doi.org/10.54365/adyumbd.1921856.
JAMA
1.Tokum BA, Atay M. Kargo Otomatı Yer Seçimi için Tahmin Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı: Gaziantep Örneği. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2026;13:1–21.
MLA
Tokum, Bahar Asiye, and Metehan Atay. “Kargo Otomatı Yer Seçimi Için Tahmin Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı: Gaziantep Örneği”. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 13, no. 1, Aug. 2026, pp. 1-21, doi:10.54365/adyumbd.1921856.
Vancouver
1.Bahar Asiye Tokum, Metehan Atay. Kargo Otomatı Yer Seçimi için Tahmin Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı: Gaziantep Örneği. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2026 Aug. 1;13(1):1-21. doi:10.54365/adyumbd.1921856