YAPAY ZEKÂ İLE ÜRETİLEN REKLAM FİLMLERİNDE MARKA İMAJI

Abstract

Bu çalışma, üretken yapay zekâ ile üretilmiş reklam filmlerinin marka imajı üzerindeki rolünü izleyici merkezli bir perspektiften incelemektedir. Yorumlayıcı paradigma çerçevesinde tasarlanan araştırmada nitel yöntem benimsenmiş, kolayda örnekleme ile belirlenen 13 katılımcı ile yarı yapılandırılmış görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Veriler tematik analiz yöntemiyle çözümlenmiştir. Bulgular, yapay zekâ ile üretilmiş reklamların marka imajı üzerinde bilişsel, duygusal ve davranışsal boyutlarda farklılaşan etkiler yarattığını göstermektedir. Reklamın teknik kalitesi ve görsel estetiği markayı çoğunlukla kaliteli, profesyonel ve yenilikçi bir konuma taşırken, algılanan yapaylık özellikle güven ve duygusal bağ üzerinde belirleyici olmuştur. Katılımcılar reklamın mevcut marka algısını büyük ölçüde pekiştirdiğini belirtmiş, ancak güçlü bir duygusal bağın sınırlı kaldığı görülmüştür. Sonuç olarak, yapay zekâ temelli reklamların etkisi teknik yeterlilik kadar otantiklik, güven ve duygusal algılarla şekillenmektedir. Araştırma, yapay zekâ temelli reklam üretiminin izleyici üzerindeki etkilerini nitel bir perspektiften ele alarak literatüre katkı sunması açısından önemli görülmektedir.

Keywords

• Yapay Zekâ
• Üretken Yapay Zeka
• Reklam
• Reklam Filmi
• Marka İmajı

Ethical Statement

Karabük Üniversitesi Sosyal ve Beşerî Bilimler Araştırmaları Etik Kurulu’nun 30.01.2026 tarihli, 2026/01 toplantı ve 2026/01(22) sayılı kararı ile etik onay alınmıştır (Sayı: E-78977401-050.04-495397).

BRAND IMAGE IN AI-GENERATED ADVERTISING FILMS

Abstract

This study examines the role of advertising films produced using generative artificial intelligence in shaping brand image from an audience-centered perspective. Adopting an interpretivist paradigm, the research employs a qualitative case study design focusing on a fully AI-generated commercial. Data were collected through semi-structured interviews with 13 participants and analyzed using thematic analysis. Findings indicate that AI-generated advertising produces a multidimensional impact on brand image across cognitive, affective, and behavioral dimensions. While technical quality and visual aesthetics strengthen perceptions of professionalism, quality, and innovation, perceived artificiality emerges as a critical factor influencing trust and emotional engagement. Although the advertisement reinforces existing brand perceptions, its capacity to generate strong emotional connection remains limited. Overall, the results suggest that the effectiveness of AI-generated advertising is shaped not only by technical competence but also by perceptions of authenticity, trust, and emotional resonance. By offering a qualitative, audience-centered analysis, this study contributes to the growing literature on AI-driven advertising and its implications for brand image.

Keywords

• Artificial Intelligence
• Generative Artificial Intelligence
• Advertising
• Advertising Film
• Brand Image

Ethical Statement

Ethical approval was obtained from the Social and Humanities Research Ethics Committee of Karabük University with the decision dated January 30, 2026, numbered 2026/01 meeting and 2026/01(22) (Reference No: E-78977401-050.04-495397).

References

1. Acar, H. M., & Tanyıldızı, N. İ. (2022). Reklamda yapay zekâ kullanımı: ziraat bankası# senhepgülümse reklam filminde deepfake uygulamasının görsel anlatıya etkisi. Kastamonu İletişim Araştırmaları Dergisi, (8), 78-99.
2. Alsuwaida, N. and Alsamiri, Y. (2025) Innovation using artificial intelligence in an advertising art classroom.
3. Front. Educ. 10:1670810. doi: 10.3389/feduc.2025.1670810
4. Bachnik, K., Nowacki, R., Fandrejewska-Nowakowska, A., Zatwarnicka-Madura, B., & Eisenbardt, T. (2025). AI-generated advertising through the eyes of generation Z. Contemporary Economics, 19(4), 417-428.
5. Baek, T. H. (2023). Digital advertising in the age of generative AI. Journal of Current Issues & Research in Advertising, 44(3), 249–251.
6. Cillo, P., & Rubera, G. (2025). Generative AI in innovation and marketing processes: A roadmap of research opportunities. Journal of the Academy of Marketing Science, 53(3), 684-701.
7. Cui, W., Liu, M. J., & Yuan, R. (2025). Exploring the integration of generative AI in advertising agencies: A co-creative process model for human–AI collaboration. Journal of Advertising Research, 65(2), 167–189.
8. Çeber, B. & Çeliker Erbasan, S. (2024) Tüketicilerin Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları ile Oluşturulan Reklamlara Yönelik Algı ve Davranışları Üzerine Bir Saha Araştırması. Akdeniz İletişim, (47), 289-313.

9. Çeber, B. (2024). Reklam ajanslarında yapay zekâ kullanımı: Sektör profesyonellerinin ChatGPT ve Midjourney deneyimlerine yönelik bir araştırma. Erciyes İletişim Dergisi, 11(2), 583-606
10. Davenport, T. H., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science.
11. Demsar, V., Ferraro, C., Sands, S., & Kohn, A. (2025). Harmony or discord? The intersection of generative AI and human creativity in advertising. Journal of Advertising Research, 65(2), 150–166.
12. Doyuyo!. (2025, Ekim 24). Doyuyo! | Anlatılmaz Yenir – AI reklam [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=pGZaCjTCQNg
13. Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H., Albashrawi, M. A., Al-Busaidi, A. S., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., & Wright, R. (2023). So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI. International Journal of Information Management, 71, 102642.
14. Feng, Y., & Sun, Y. (2026). Consumer empowerment through generative artificial intelligence: Enhancing brand narrative with collaboration, creation, and communication. International Journal of Advertising, 45(1), 229–261. https://doi.org/10.1080/02650487.2025.2547545
15. Feuerriegel, S., Hartmann, J., Janiesch, C., & Zschech, P. (2024). Generative AI. Business & Information Systems Engineering, 66(1), 111–126.
16. Ford, J., Jain, V., Wadhwani, K., & Gupta, D. G. (2023). AI advertising: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 166, 114124.
17. Franganillo, J. (2023). Generative artificial intelligence and its impact on media content creation. methaodos.Social Science Journal, 11(2), m231102a10. https://doi.org/10.17502/mrcs.v11i2.710
18. Gölgeli, K. (2025). Yapay zekâ ile reklam tasarımı: Reklamcılara yönelik bir araştırma. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 14(1), 319-336.
19. Hanson, S., Carlson, J., & Pressler, H. (2025). The Differential Impact of AI Salience on Advertising Engagement and Attitude: Scary Good AI Advertising. Journal of Advertising Research, 65(2), 190–201.
20. Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155–172.
21. Iyer, P., & Bright, L. F. (2024). Navigating a paradigm shift: Technology and user acceptance of big data and artificial intelligence among advertising and marketing practitioners. Journal of Business Research, 180, 114699.
22. Kaya, İ., & Pekman, M. C. (2025). Türkiye’de yapay zekâ teknolojisi ve reklamcılık sektörü: Sektör çalışanlarının deneyimleri üzerine bir araştırma. Beykoz Akademi Dergisi, 13(2), 406–439.
23. Keller, K. L. (1993). Conceptualizing, measuring, and managing customer-based brand equity. Journal of marketing, 57(1), 1-22.
24. Kim, K. H., & Kim, H. G. (2023). A case study of ChatGPT and Midjourney: Exploring the possibility of use for art and creation using AI. The Treatise on The Plastic Media, 26(2), 1–10.
25. Koç, N., & Başfırıncı, C. (2023). İletişim Alanındaki Mesleklerde Yapay Zekâ Uygulamaları: Mevcut Durum Analizi ve Alan Yazın Taraması. Karadeniz Teknik Üniversitesi İletişim Araştırmaları Dergisi, 13(1), 121-148.
26. Lim, C. V., Zhu, Y.-P., Omar, M., & Park, H.-W. (2024). Decoding the relationship of artificial intelligence, advertising, and generative models. Digital, 4(1), 244–270. https://doi.org/10.3390/digital4010013
27. Longoni, C., Bonezzi, A., & Morewedge, C. K. (2019). Resistance to medical artificial intelligence. Journal of Consumer Research, 46(4), 629–650.
28. Mehrabian, A. and Russell, J.A. (1974) An Approach to Environmental Psychology. The MIT Press, Cambridge.
29. Mihalache, R., & Brezuleanu, M.-M. (2025). Artificial Intelligence Meets Semiotics: Optimising Advertising Strategies across Cultures. Proceedings of the International Conference on Business Excellence, 19(1), 4652–4670.
30. Osadchaya, E., Marder, B., Yule, J. A., Yau, A., Lavertu, L., Stylos, N., & AlRabiah, S. (2024). To ChatGPT, or not to ChatGPT: Navigating the paradoxes of generative AI in the advertising industry. Business Horizons, 67(5), 571-581.
31. Park, H. (2023). A case study on application of text to image generator AI DALL·E. The Treatise on The Plastic Media, 26(1), 102–110.
32. Reklamarkası. (2025, Aralık 22). DOYUYO!’nun AI ile hazırlanmış reklam filmi | Reklamarkası [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=KcGLPlFF404
33. Routray, B. B. (2024, January 15). The spectre of generative AI over advertising, marketing, and branding. Authorea.
34. Sands, S., Campbell, C., Ferraro, C., Demsar, V., Rosengren, S., & Farrell, J. (2024). Principles for advertising responsibly using generative AI. Organizational Dynamics, 53(2), 1–5.
35. Sun, H., Xie, P., & Sun, Y. (2025). The inverted U-shaped effect of personalization on consumer attitudes in AI- generated ads: Striking the right balance between utility and threat. Journal of Advertising Research, 65(2), 237–258.
36. To, R. N., Wu, Y.-C., Kianian, P., & Zhang, Z. (2025). When AI doesn’t sell Prada: Why using AI-generated advertisements backfires for luxury brands. Journal of Advertising Research, 65(2), 202–236.
37. Türten, B. (2024). Yapay zekâ ve sinema: Film yapımında olanaklar ve fırsatlar. Anadolu ve Balkan Araştırmaları Dergisi, 7(14), 399–425.
38. Valverde, S. M. (2024). L’art de les màquines: imaginaris de la intel· ligència artificial en la creativitat publicitària. Digithum: A relational perspective on culture and society, (34), 3.
39. Vincent, M. V. (2024). The Impact of Artificial Intelligence on Transforming Advertising. Cuestiones de Fisioterapia, 53(03), 3129-3134.
40. Wang, T., Cheng, X., Lei, S., Li, Y., Zhang, X., & Wang, P. (2025). Investigating the impact of disclosing generative AI’s involvement in video advertising. In Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 58). University of Hawaiʻi at Mānoa.
41. Wang, X., Zhang, Z., & Jiang, Q. (2024). The effectiveness of human vs. AI voice-over in short video advertisements: A cognitive load theory perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 81, 104005.
42. Wu, L., & Jing Wen, T. (2021). Understanding AI Advertising From the Consumer Perspective: What Factors Determine Consumer Appreciation of AI-Created Advertisements? Journal of Advertising Research, 61(2), 133–146. https://doi.org/10.2501/JAR-2021-004
43. Yıldırım, E., & Can, A. (2024). Yapay Zekanın Reklamcılık Alanında Kullanımı ve Yapay Zeka Kullanılarak Yazılmış Reklam Film Senaryo Analizi. Pamukkale Üniversitesi İletişim Bilimleri Dergisi, 3(2), 268-287.
44. Zamudio, C., Grigsby, J. L., & Michelsen, M. (2025). RAISE: A New Method to Develop Experimental Stimuli for Advertising Research with Image Generative Artificial Intelligence. Journal of Advertising, 1–16. https://doi.org/10.1080/00913367.2024.2438002
45. Zhang, L., & Hur, C. (2025). The Impact of Generative AI Images on Consumer Attitudes in Advertising. Administrative Sciences, 15(10), 395. https://doi.org/10.3390/admsci15100395
46. Zouari, A., Dalhoum, S., & Charfi Ben Hmida, I. (2025). Adopting AI-Generated Videos in Advertising: Insights from Tunisian Agencies. Journal of African Business, 1–27. https://doi.org/10.1080/15228916.2025.2610568