Review

Tarımda AI kullanımı

Volume: 6 Number: 2 December 31, 2024
EN TR

Tarımda AI kullanımı

Öz

Yaşamın devamlılığı için gerekli olan tarım sektörü dünya genelinde artan nüfus ve artan gıda ihtiyacı, su kısıtlılığı ve küresel ısınma gibi sorunlardan dolayı ciddi sıkıntılar yaşamaktadır. Yapay zeka, tarımda sulama ve ilaçlama sistemleri, toprak ve bitki analizi, hava durumu tahmini, ürün verimi, hastalık tespiti ve robot kullanımı gibi konularda kullanılmaktadır Bu amaçla yapay zeka kullanımı tarımda verimliliğin arttırılabilmesi ve sürdürülebilmesinin sağlanmasında çok önemli bir role sahiptir. Bu çalışmada, bahsedilen bu alanlardaki yapay zeka teknikleri incelenmiştir. İncelenen çalışmalarda tarım sektöründe yapay zeka sistemlerinin geleneksel yöntemlere kıyasla daha başarılı olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Supporting Institution

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi

References

  1. Alexandratos, N. ve Bruinsma, J. (2012). World agriculture towards 2030/2050: the 2012 revision.
  2. Awokuse, T. O. ve Xie, R. (2015). Does agriculture really matter for economic growth in developing countries? Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue Canadienne d’agroeconomie, 63(1), 77–99.
  3. Banu, S. (2015). Precision agriculture: tomorrow’s technology for today’s farmer. yayın yeri sayfa numaraları gibi bilgiler
  4. Başaran, E. (2022). Image Wavelet Scattering and Densenet Based Pistachio Identification. Uluslararası Anadolu Ziraat Mühendisliği Bilimleri Dergisi, 4(3), 81–87.
  5. Boopalamani, J., Ayswariya, P. S. P., Raj, S. P., Yagnitha, P., Sarrvesh, N. ve Jha, A. (2024). A Survey of Drones in Agriculture Sector. Applied Mechanics and Materials, 919, 191–200.
  6. Bronson, K. ve Knezevic, I. (2016). Big Data in food and agriculture. Big Data ve Society, 3(1), 2053951716648174. El Jaouhari, A. ve Hamidi, L. S. (2024). Assessing the influence of artificial intelligence on agri-food supply chain performance: the mediating effect of distribution network efficiency. Technological Forecasting and Social Change, 200, 123149.
  7. Gómez-Chabla, R., Real-Avilés, K., Morán, C., Grijalva, P. ve Recalde, T. (2019). IoT Applications in Agriculture: A Systematic Literature Review. Advances in Intelligent Systems and Computing, 901, 68–76.
  8. Johnston, B.F. ve Kilby, P. (1975). Agriculture and structural transformation. Economic strategies in late-developing countries.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Precision Agriculture Technologies , Agricultural Automatization

Journal Section

Review

Early Pub Date

December 30, 2024

Publication Date

December 31, 2024

Submission Date

October 4, 2024

Acceptance Date

October 18, 2024

Published in Issue

Year 2024 Volume: 6 Number: 2

APA
Karadeniz, A. T. (2024). Tarımda AI kullanımı. AgriTR Science, 6(2), 145-152. https://izlik.org/JA58GP62TX