EN
TR
Tarımda AI kullanımı
Öz
Yaşamın devamlılığı için gerekli olan tarım sektörü dünya genelinde artan nüfus ve artan gıda ihtiyacı, su kısıtlılığı ve küresel ısınma gibi sorunlardan dolayı ciddi sıkıntılar yaşamaktadır. Yapay zeka, tarımda sulama ve ilaçlama sistemleri, toprak ve bitki analizi, hava durumu tahmini, ürün verimi, hastalık tespiti ve robot kullanımı gibi konularda kullanılmaktadır Bu amaçla yapay zeka kullanımı tarımda verimliliğin arttırılabilmesi ve sürdürülebilmesinin sağlanmasında çok önemli bir role sahiptir. Bu çalışmada, bahsedilen bu alanlardaki yapay zeka teknikleri incelenmiştir. İncelenen çalışmalarda tarım sektöründe yapay zeka sistemlerinin geleneksel yöntemlere kıyasla daha başarılı olduğu görülmüştür.
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi
Kaynakça
- Alexandratos, N. ve Bruinsma, J. (2012). World agriculture towards 2030/2050: the 2012 revision.
- Awokuse, T. O. ve Xie, R. (2015). Does agriculture really matter for economic growth in developing countries? Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue Canadienne d’agroeconomie, 63(1), 77–99.
- Banu, S. (2015). Precision agriculture: tomorrow’s technology for today’s farmer. yayın yeri sayfa numaraları gibi bilgiler
- Başaran, E. (2022). Image Wavelet Scattering and Densenet Based Pistachio Identification. Uluslararası Anadolu Ziraat Mühendisliği Bilimleri Dergisi, 4(3), 81–87.
- Boopalamani, J., Ayswariya, P. S. P., Raj, S. P., Yagnitha, P., Sarrvesh, N. ve Jha, A. (2024). A Survey of Drones in Agriculture Sector. Applied Mechanics and Materials, 919, 191–200.
- Bronson, K. ve Knezevic, I. (2016). Big Data in food and agriculture. Big Data ve Society, 3(1), 2053951716648174. El Jaouhari, A. ve Hamidi, L. S. (2024). Assessing the influence of artificial intelligence on agri-food supply chain performance: the mediating effect of distribution network efficiency. Technological Forecasting and Social Change, 200, 123149.
- Gómez-Chabla, R., Real-Avilés, K., Morán, C., Grijalva, P. ve Recalde, T. (2019). IoT Applications in Agriculture: A Systematic Literature Review. Advances in Intelligent Systems and Computing, 901, 68–76.
- Johnston, B.F. ve Kilby, P. (1975). Agriculture and structural transformation. Economic strategies in late-developing countries.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Hassas Tarım Teknolojileri, Tarımsal Otomasyon
Bölüm
Derleme
Yazarlar
Erken Görünüm Tarihi
30 Aralık 2024
Yayımlanma Tarihi
31 Aralık 2024
Gönderilme Tarihi
4 Ekim 2024
Kabul Tarihi
18 Ekim 2024
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2024 Cilt: 6 Sayı: 2
APA
Karadeniz, A. T. (2024). Tarımda AI kullanımı. AgriTR Science, 6(2), 145-152. https://izlik.org/JA58GP62TX
AMA
1.Karadeniz AT. Tarımda AI kullanımı. AgriTR Science. 2024;6(2):145-152. https://izlik.org/JA58GP62TX
Chicago
Karadeniz, Alper Talha. 2024. “Tarımda AI kullanımı”. AgriTR Science 6 (2): 145-52. https://izlik.org/JA58GP62TX.
EndNote
Karadeniz AT (01 Aralık 2024) Tarımda AI kullanımı. AgriTR Science 6 2 145–152.
IEEE
[1]A. T. Karadeniz, “Tarımda AI kullanımı”, AgriTR Science, c. 6, sy 2, ss. 145–152, Ara. 2024, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA58GP62TX
ISNAD
Karadeniz, Alper Talha. “Tarımda AI kullanımı”. AgriTR Science 6/2 (01 Aralık 2024): 145-152. https://izlik.org/JA58GP62TX.
JAMA
1.Karadeniz AT. Tarımda AI kullanımı. AgriTR Science. 2024;6:145–152.
MLA
Karadeniz, Alper Talha. “Tarımda AI kullanımı”. AgriTR Science, c. 6, sy 2, Aralık 2024, ss. 145-52, https://izlik.org/JA58GP62TX.
Vancouver
1.Alper Talha Karadeniz. Tarımda AI kullanımı. AgriTR Science [Internet]. 01 Aralık 2024;6(2):145-52. Erişim adresi: https://izlik.org/JA58GP62TX