Derleme

Tarımda AI kullanımı

Cilt: 6 Sayı: 2 31 Aralık 2024
PDF İndir
EN TR

Tarımda AI kullanımı

Öz

Yaşamın devamlılığı için gerekli olan tarım sektörü dünya genelinde artan nüfus ve artan gıda ihtiyacı, su kısıtlılığı ve küresel ısınma gibi sorunlardan dolayı ciddi sıkıntılar yaşamaktadır. Yapay zeka, tarımda sulama ve ilaçlama sistemleri, toprak ve bitki analizi, hava durumu tahmini, ürün verimi, hastalık tespiti ve robot kullanımı gibi konularda kullanılmaktadır Bu amaçla yapay zeka kullanımı tarımda verimliliğin arttırılabilmesi ve sürdürülebilmesinin sağlanmasında çok önemli bir role sahiptir. Bu çalışmada, bahsedilen bu alanlardaki yapay zeka teknikleri incelenmiştir. İncelenen çalışmalarda tarım sektöründe yapay zeka sistemlerinin geleneksel yöntemlere kıyasla daha başarılı olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi

Kaynakça

  1. Alexandratos, N. ve Bruinsma, J. (2012). World agriculture towards 2030/2050: the 2012 revision.
  2. Awokuse, T. O. ve Xie, R. (2015). Does agriculture really matter for economic growth in developing countries? Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue Canadienne d’agroeconomie, 63(1), 77–99.
  3. Banu, S. (2015). Precision agriculture: tomorrow’s technology for today’s farmer. yayın yeri sayfa numaraları gibi bilgiler
  4. Başaran, E. (2022). Image Wavelet Scattering and Densenet Based Pistachio Identification. Uluslararası Anadolu Ziraat Mühendisliği Bilimleri Dergisi, 4(3), 81–87.
  5. Boopalamani, J., Ayswariya, P. S. P., Raj, S. P., Yagnitha, P., Sarrvesh, N. ve Jha, A. (2024). A Survey of Drones in Agriculture Sector. Applied Mechanics and Materials, 919, 191–200.
  6. Bronson, K. ve Knezevic, I. (2016). Big Data in food and agriculture. Big Data ve Society, 3(1), 2053951716648174. El Jaouhari, A. ve Hamidi, L. S. (2024). Assessing the influence of artificial intelligence on agri-food supply chain performance: the mediating effect of distribution network efficiency. Technological Forecasting and Social Change, 200, 123149.
  7. Gómez-Chabla, R., Real-Avilés, K., Morán, C., Grijalva, P. ve Recalde, T. (2019). IoT Applications in Agriculture: A Systematic Literature Review. Advances in Intelligent Systems and Computing, 901, 68–76.
  8. Johnston, B.F. ve Kilby, P. (1975). Agriculture and structural transformation. Economic strategies in late-developing countries.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Hassas Tarım Teknolojileri, Tarımsal Otomasyon

Bölüm

Derleme

Erken Görünüm Tarihi

30 Aralık 2024

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2024

Gönderilme Tarihi

4 Ekim 2024

Kabul Tarihi

18 Ekim 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2024 Cilt: 6 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Karadeniz, A. T. (2024). Tarımda AI kullanımı. AgriTR Science, 6(2), 145-152. https://izlik.org/JA58GP62TX
AMA
1.Karadeniz AT. Tarımda AI kullanımı. AgriTR Science. 2024;6(2):145-152. https://izlik.org/JA58GP62TX
Chicago
Karadeniz, Alper Talha. 2024. “Tarımda AI kullanımı”. AgriTR Science 6 (2): 145-52. https://izlik.org/JA58GP62TX.
EndNote
Karadeniz AT (01 Aralık 2024) Tarımda AI kullanımı. AgriTR Science 6 2 145–152.
IEEE
[1]A. T. Karadeniz, “Tarımda AI kullanımı”, AgriTR Science, c. 6, sy 2, ss. 145–152, Ara. 2024, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA58GP62TX
ISNAD
Karadeniz, Alper Talha. “Tarımda AI kullanımı”. AgriTR Science 6/2 (01 Aralık 2024): 145-152. https://izlik.org/JA58GP62TX.
JAMA
1.Karadeniz AT. Tarımda AI kullanımı. AgriTR Science. 2024;6:145–152.
MLA
Karadeniz, Alper Talha. “Tarımda AI kullanımı”. AgriTR Science, c. 6, sy 2, Aralık 2024, ss. 145-52, https://izlik.org/JA58GP62TX.
Vancouver
1.Alper Talha Karadeniz. Tarımda AI kullanımı. AgriTR Science [Internet]. 01 Aralık 2024;6(2):145-52. Erişim adresi: https://izlik.org/JA58GP62TX