Mobil Öneri Sistemleri Kullanımını Etkileyen Faktörler: Bir Yapısal Eşitlik Modeli
Abstract
Bu çalışmanın temel amacı üniversite öğrencilerin mobil öneri sistemlerine yönelik tutum ve davranışları önerilen bir yapısal eşitlik modellemesiyle (YEM) araştırmaktır. Önerilen modelde, mobil öneri sistemlerinin beklenen öneri kalitesi, dışsal gizli değişken olarak tanımlanırken, algılanan öneri kalitesi, zevk, paylaşma, tutum aracı içsel gizil değişkenler ve davranış da içsel gizli değişken olarak tanımlanmıştır. Bu amaçla, çeşitli fakültelerinde öğretim gören 416 öğrenciye, literatürden yararlanılarak geliştirilen bir anket uygulanmıştır. Önerilen yapısal model çeşitli uyum ölçütlerine dayanarak uygunluğu araştırılmış ve sonuçta modelin kabul edilebilir sınırlar içinde kaldığı görülmüştür. Verilerin analizi sonucunda, beklenen ve algılanan öneri kalitesinin yüksek düzeyde ilişkili olduğu, algılanan mobil öneri kalitesinin, kullanıcı zevki ve paylaşmanın öğrencilerin mobil öneri sistemlerine yönelik tutumlarını olumlu yönde etkilediği belirlenmiştir. Ayrıca, öğrencilerin mobil öneri sistemlerini yönelik olumlu tutumlarındaki bir birimlik artışın, öğrencilerin öneri sistemleri kullanma davranışlarını 0,38 birim arttırdığı da tespit edilmiştir.
Keywords
References
- Al-Gahtani, S.S., Hubona,G.S., and Wang, J.(2007). Information technology (IT) in Saudi Arabia: culture and the acceptance and use of IT. Information & Management, 44, 681–691.
- Al-Natour, S., Benbasat, I., and Cenfetelli, R.T. (2008). The effects of process and outcome similarity on users' evaluations of decision aids. Decision Sciences, 39, 175–211.
- Bandyopadhyay, K., and Fraccastoro, K.A. (2007). The effect of culture on user acceptance of information technology. Communications of the Association for Information Systems, 19, 522–543.
- Baum, D., and Spann, M. (2014). The interplay between online consumer reviews and recommender systems: an experimental analysis. International Journal of Electronic Commerce, 19(1), 129-162.
- Choeh J.Y., and Lee, H.J. (2008). Mobile push: personalization and user experience. AI Communications, 21, (2008) 185–193.
- Choi, J., Lee, H.J., Sajjad, F., and Lee, H. (2014). The influence of national culture on the attitude towards mobile recommender systems. Technological Forecasting & Social Change, 86, 65-79.
- Davis, F.D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use and user acceptance of information technology. MIS Q., 13, 319–340.
- Demirkıran, E.T. (2016). International Conference on Research in Education and Science (ICRES),377-381, May 19-22, 2016, Bodrum, Turkey.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Publication Date
April 30, 2019
Submission Date
April 9, 2019
Acceptance Date
April 29, 2019
Published in Issue
Year 2019 Volume: 21 Number: 1