Günümüzde bel rahatsızlıkları kalp rahatsızlığı şikayetlerinden sonra, ikinci sırada yer alan bir sağlık sorunudur. Bel rahatsızlıklarının tedavisinde dinlenmeden, cerrahi operasyona kadar geniş yelpazeli bir tedavi süreci uygulanmakta olup, bu tedavi süreçlerinin neden olduğu iş gücü kaybı oldukça yüksektir. Bel rahatsızlığının seviyesine ilişkin tespit, uzman doktor tarafından yapılan fizik muayene ve tıbbi görüntüleme tekniklerinden elde edilen veriler doğrultusunda elde edilmektedir. Bel rahatsızlıklarının tespitinde kullanılan en yaygın tıbbi görüntüleme tekniği olan Manyetik Rezonans Görüntüleme MRG tekniği, özellikle yumuşak doku incelemelerinde yüksek güvenilirlikte sonuçlar vermektedir. Çalışmada hastanın durumu hakkında karar verme aşamasında uzman doktora yardımcı olabilecek bir karar ağacı yapısının oluşturulması hedeflenmiş ve hastaların risk durumlarına göre tedavi yöntemlerinin belirlenebileceği ön görülmüştür. Bu amaçla, tam teşekküllü bir kamu sağlık kuruluşundan elde edilen veriler çerçevesinde bir karar modeli oluşturulmuş ve her bir bel omuru için bu model ID3 karar ağacı algoritması ile uygulanarak, karar ağacı yapıları çıkarılmıştır.
Koyuncugil, A.S., Özgülbaş N.,”Veri Madenciliği: Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Kullanımı ve Uygulamaları”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, CİLT: 2, SAYI: 2, Mayıs 2009
Ak,B., “Sağlıkta Yeni Hedef Dijital Hastaneler”, Özel Toros Üniversitesi, Akademik Bilişim Konferansları, 2013
Yazıcı Demir, Ş., Taştekin, N., Birtane, M., “Lomber Omurganın Biyomekaniği”, Türkiye Klinikleri Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Özel Dergisi, Cilt 4, Sayı 1, 2011
Murat, S., “Lomber Traksiyonun Subakut Lomber Disk Hernili Hastalarda Klinik Ve Fonksiyonel Durum Üzerine Etkisi”, Uzmanlık tezi, Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi, 2007
Sesli, E., “Bel Ağrısına Tanısal Yaklaşım”, http://www.belgeler.com/blg/2hde/bel-arilarina-tanisal- yaklaim,2011
Çelikyay, F., “Vertebral Metastaz, Dejenerasyon Ve Spondilodiskitlerin Ayırıcı Tanısında Non- Cpmg Ss-Fse Difüzyon Ağırlıklı Mr Görüntülenmenin Katkısının Değerlendirilmesi”, Uzmanlık Tezi, Ankara, 2008
Today, low back disorders are health problem in the second place after complaints of heart disease. The treatment of low back disorders is a wide range from resting to surgical treatment process. These operation and treatment processes cause highly loss of manpower. Low back disorders’ level diagnosis can be made by specialist doctors in accordance with the data obtained from physical examination and medical imaging. Magnetic Resonance Imaging MRI technique is the most common medical imaging technique used to determine low back disorders, gives results with high reliability especially on the soft tissue examinations. In this study, it’s aimed to develop a decision-making structure helpful to the specialist doctors to deciding patients’ status, and is contemplated that treatment method can be selected due to patient’s risk group. For this purpose, a decision modal was created from data set derived from a full-fledged public health organization, and, this decision modal was applied with ID3 decision algorithm for every lumbar disks and decision tree structures were determined.
Koyuncugil, A.S., Özgülbaş N.,”Veri Madenciliği: Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Kullanımı ve Uygulamaları”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, CİLT: 2, SAYI: 2, Mayıs 2009
Ak,B., “Sağlıkta Yeni Hedef Dijital Hastaneler”, Özel Toros Üniversitesi, Akademik Bilişim Konferansları, 2013
Yazıcı Demir, Ş., Taştekin, N., Birtane, M., “Lomber Omurganın Biyomekaniği”, Türkiye Klinikleri Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Özel Dergisi, Cilt 4, Sayı 1, 2011
Murat, S., “Lomber Traksiyonun Subakut Lomber Disk Hernili Hastalarda Klinik Ve Fonksiyonel Durum Üzerine Etkisi”, Uzmanlık tezi, Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi, 2007
Sesli, E., “Bel Ağrısına Tanısal Yaklaşım”, http://www.belgeler.com/blg/2hde/bel-arilarina-tanisal- yaklaim,2011
Çelikyay, F., “Vertebral Metastaz, Dejenerasyon Ve Spondilodiskitlerin Ayırıcı Tanısında Non- Cpmg Ss-Fse Difüzyon Ağırlıklı Mr Görüntülenmenin Katkısının Değerlendirilmesi”, Uzmanlık Tezi, Ankara, 2008
Çoban Budak, E., & Bozkurt, M. R. (2013). Vertebra Lomber Disklerde Meydana Gelen Bozulmaların Manyetik Rezonans Görüntüleme MRG ile Analizi. AJIT-E: Academic Journal of Information Technology, 4(11), 125-144. https://doi.org/10.5824/1309-1581.2013.2.006.x