VAD Hastalarının Uzaktan Takibi İçin Geliştirilen Bir Yazılım İhtiyacı ve PASA VAD Yazılımının Tasarım, Planlama ve Destekleme Süreci

Öz

Amaç: Bu çalışmanın amacı, akıllı telefonların özelliklerini uygun bir yazılım altyapısı ile birleştirerek ventriküler destek cihazı hastalarının uzaktan takibi ve tedavisinde doktor ve koordinatörleri destekleyebilecek bir yazılımın ihtiyaç, tasarım, planlama ve destek aşamalarını tartışmaktır.Gereç ve Yöntemler: Kalp yetmezliği ve VAD implantasyonu konusunda oldukça deneyimli bir klinikte çalışan doktorlar ve ventriküler destek cihazı VAD koordinatörleri ile birlikte, bu çalışmanın konusu olan yazılımın mühendislik, çalışma alanı ve temel gereksinimlerinde bulunması gereken başlıklar ve içerikleri belirlenmiştir.Bulgular: Proje mühendisleri mobil ve masaüstü cihazların yazılımı, görüntü işleme yazılımı, yazılım görsellerinin tasarımı, yazılımın testi ve kontrolü için, bir biyoistatistik ve tıbbi informatik doktoru ise yazılımda kullanılacak istatistiki yöntemlerin belirlenmesi, yazılıma adaptasyon ve entegrasyonu için TUBİTAK tarafından karşılanan maddi destek ile çalışmaya başlamıştır. Takımın çalışacağı alan Antalya Teknokent tarafından sağlanmıştır. Vestel Elektronik Sanayi ve Ticaret Şirketi, yazılım için gerekli olan donanım için destek planının ön çalışmasını sağlamıştır. Yazılım android, IOS ve masaüstü platformlar için bu koşullar altında geliştirilmiştir.Sonuç: Çalışma sonucunda ortaya çıkacak yazılımın varyasyonlarının uzaktan izlenmesi gereken birçok hastalıkta hem hastayı hem de sağlık uzmanlarını destekleyebileceği tahmin edilebilir. Ayrıca, bu yazılımla elde edilecek veri ve veri sınıflarının, birçok bilimsel çalışma ile hasta sağlığı alanında yeni veri ve analiz setleri oluşturabileceği düşünülebilir

Anahtar Kelimeler

• Ventriküler Destek Cihazı, Uzaktan Takip, Yazılım, Görüntü İşleme, Veri İşleme

The Need for a Software To Remotely Monitor VAD Patients and the Designing, Planning and Project Support Phases of PASA VAD

Abstract

Objective: The aim of this study is to discuss the need, and the designing, planning and support phases of a remote monitoring software that supports the physicians and coordinators in the followup and treatment of patients by combining the features of smartphones with the software for the ventricular assist device patients.Material and Methods: The highlights and the content that should be in the software, and the engineering, workspace and foundation requirements of this study, were determined by the physicians and ventricular assist device VAD coordinators, who were working together in an experienced clinic in the field.Results: Project engineers who work on the development, design, testing and control of the mobile and desktop device’s software in addition to image processing and an expert with a PhD in biostatistics and medical informatics for the identification, adaptation, and integration of the necessary analysis methods to the software started to work with the support of TUBITAK. Antalya Technopark provided the workspace for the engineers. Vestel Electronics Industry and Trade Company provided a preliminary study for the support plan of the hardware that will work with software. Software will be developed for the Android, iOS and desktop platforms with these elements.Conclusion: It can be predicted that the variations of the PASA VAD software can support both the patient and the healthcare professionals for many different diseases that require remote monitoring. Moreover, it is foreseen that the data and data classes that will be obtained can create new data and data analysis clusters in the field of patient health through scientific studies

Keywords

• Ventricular Assist Device, Remote Monitoring, Software, Image Processing, Data Processing

References

1. Lesyuk W, Kriza C, Kolominsky-Rabas P. Cost-of-illness studies in heart failure: A systematic review 2004-2016. BMC Cardiovasc Disord 2018; 18(1):74.
2. Chambers DC, Cherikh WS, Harhay MO, Hayes Jr D, Hsich E, Khush KK, Meiser B, Potena L, Rossano JW, Toll AE, Singh TP, Sadavarte A, Zuckerman A, The international thoracic organ transplant registry of the international society for heart and lung transplantation: Thirty-sixth adult heart transplantation report - 2019; focus theme: Donor and recipient size match. J Heart Lung Transplant 2019; 38(10):1056-66.
3. Chambers DC, Cherikh WS, Goldfrab SB, Hayes Jr D, Kucheryavaya AY, Toll AE, Khush KK, Levvey BJ, Meiser B, Rossano JW, Stehlik J. The international thoracic organ transplant registry of the international society for heart and lung transplantation: Thirty-fifth adult heart transplantation report-2018; Focus theme: Multiorgan transplantation. J Heart Lung Transplant 2018; 37(10):1155-68.
4. Aras D, Aydoğdu S, Bozkurt E, Çavuşoğlu Y, Eren M, Erol Ç, Güleç S, Kızılırmak P, Öngen Z, Özdemir O, Saylan M, Tokgözoğlu L, Yeter E, Yılmaz MB. Cost of heart failure management in Turkey: Results of a delphi panel. Anatol J Cardiol 2016; 16(8):554-62.
5. Prinzing A, Herold U, Berkefeld A, Krane M, Lange R, Voss B. Left ventricular assist devices-current state and perspectives. J Thorac Dis 2016; 8(8):660-6.
6. Chapman E, Parameshwar J, Jenkins D, Large S, Tsui S. Psychosocial issues for patients with ventricular assist devices: A qualitative pilot study. Am J Crit Care 2007; 16(1):72-81.
7. McIlvennan CK, Matlock DD, Narayan MP, Nowels C, Thompson JS, Cannon A, Bradley RN WJ, Allen LA. Perspectives from mechanical circulatory support coordinators on the pre-implantation decision process for destination therapy left ventricular assist devices. Heart Lung 2015; 44(3):219-24.
8. Banos O, Villalonga C, Garcia R, Saez A, Damas M, Holgado-Terriza JA, Lee S, Pomares H, Rojas I. Design, implementation and validation of a novel open framework for agile development of mobile health applications. Biomed Eng Online 2015; (Suppl 2):6.

9. Casida JM, Aikens JE, Craddock H, Aldrich MW, Pagani FD. Development and feasibility of self-management application in left-ventricular assist devices. ASAIO J 2018; 64(2):159-67.
10. Hsu JT, Chen YW, Ho TW, Tai HC, Wu JM, Sun HY, Hung CS, Zeng YC, Kuo SY, Lai F. Chronic wound assessment and infection detection method. BMC Med Inform Decis Mak 2019; 19(1):99.