Research Article
BibTex RIS Cite

Dynamıc Optımızatıon of Image Brıgthness Level Wıth Optımal Gamma Value Assessment (OGVA) Method

Year 2020, , 222 - 228, 20.05.2020
https://doi.org/10.35414/akufemubid.542090

Abstract

In this study, the proposed Optimum Gamma Value Assignment (OGVA) method is intended to dynamically optimize the image intensity level in non-desired images due to undesired light levels. For this purpose, it is aimed to make the dark images which cannot be seen due to lack of light, while bright images are dynamically dimmed by using the optimum gamma correction value applied on the image momentarily. It has been shown that this novel method, which will only be implemented as software, without requiring any additional hardware, yields satisfying results even at different light levels.

References

  • Gonzalez R.C., Woods R.E., 2002, Digital Image Processing , Pearson.
  • Huanga Z. , Zhanga T. , Lib Q. , Fangc H. , 2016, Adaptive gamma correction based on cumulative histogram for enhancing near-infrared images, Infrared Physics & Technology Volume 79, pages 205-215.
  • Lee P.M, Chen H.Y, 2005, Adjustable gamma correction circuit for TFT LCD, IEEE International Symposium on Circuits and Systems
  • Roberts A., 1993, Measurement of display transfer characteristic (gamma, γ), EBU Technical Review 257 , pages: 32–40.
  • Stokes M., Anderson M., Chandrasekar S., Motta R., 1996, A Standard Default Color Space for the Internet – sRGB”, IS&T’s 4th Color Imaging Conference Proc., p. 238
  • Yen H.- Yang, Lee Y. C. , Fan Y.Ch, Taso H.W. , 2007, A Novel algorithm of local contrast enhancement for medical image,  IEEE Nuclear Science Symposium conference record. Nuclear Science Symposium, pages: 3951 – 3954.

Optimal Gama Değeri Saptama (OGVA) Yöntemi ile Görüntü Parlaklık Seviyesinin Dinamik Optimizasyonu

Year 2020, , 222 - 228, 20.05.2020
https://doi.org/10.35414/akufemubid.542090

Abstract

Bu çalışmada, önerilen Optimum Gama Değeri Ataması (OGVA) yöntemi ile istenmeyen ışık seviyeleri içeren görüntülerde görüntü ışık seviyesinin dinamik olarak optimize edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla ışığın yetersizliğinden dolayı görülemeyen karanlık görüntüler aydınlatılırken, parlak görüntülerin ise anlık olarak uygulanan en iyi gama düzeltme değeri kullanılarak dinamik olarak karartılması amaçlanmaktadır. Herhangi bir ek donanım gerektirmeden sadece yazılım olarak uygulanacak olan bu yeni yöntemin, çok küçük hesaplama maliyeti ile farklı ışık seviyeleri için bile tatmin edici sonuçlar verdiği gösterilmiştir.

References

  • Gonzalez R.C., Woods R.E., 2002, Digital Image Processing , Pearson.
  • Huanga Z. , Zhanga T. , Lib Q. , Fangc H. , 2016, Adaptive gamma correction based on cumulative histogram for enhancing near-infrared images, Infrared Physics & Technology Volume 79, pages 205-215.
  • Lee P.M, Chen H.Y, 2005, Adjustable gamma correction circuit for TFT LCD, IEEE International Symposium on Circuits and Systems
  • Roberts A., 1993, Measurement of display transfer characteristic (gamma, γ), EBU Technical Review 257 , pages: 32–40.
  • Stokes M., Anderson M., Chandrasekar S., Motta R., 1996, A Standard Default Color Space for the Internet – sRGB”, IS&T’s 4th Color Imaging Conference Proc., p. 238
  • Yen H.- Yang, Lee Y. C. , Fan Y.Ch, Taso H.W. , 2007, A Novel algorithm of local contrast enhancement for medical image,  IEEE Nuclear Science Symposium conference record. Nuclear Science Symposium, pages: 3951 – 3954.
There are 6 citations in total.

Details

Primary Language English
Subjects Engineering
Journal Section Articles
Authors

Barbaros Preveze 0000-0003-4108-0150

Publication Date May 20, 2020
Submission Date March 19, 2019
Published in Issue Year 2020

Cite

APA Preveze, B. (2020). Dynamıc Optımızatıon of Image Brıgthness Level Wıth Optımal Gamma Value Assessment (OGVA) Method. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 20(2), 222-228. https://doi.org/10.35414/akufemubid.542090
AMA Preveze B. Dynamıc Optımızatıon of Image Brıgthness Level Wıth Optımal Gamma Value Assessment (OGVA) Method. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. May 2020;20(2):222-228. doi:10.35414/akufemubid.542090
Chicago Preveze, Barbaros. “Dynamıc Optımızatıon of Image Brıgthness Level Wıth Optımal Gamma Value Assessment (OGVA) Method”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 20, no. 2 (May 2020): 222-28. https://doi.org/10.35414/akufemubid.542090.
EndNote Preveze B (May 1, 2020) Dynamıc Optımızatıon of Image Brıgthness Level Wıth Optımal Gamma Value Assessment (OGVA) Method. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 20 2 222–228.
IEEE B. Preveze, “Dynamıc Optımızatıon of Image Brıgthness Level Wıth Optımal Gamma Value Assessment (OGVA) Method”, Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 20, no. 2, pp. 222–228, 2020, doi: 10.35414/akufemubid.542090.
ISNAD Preveze, Barbaros. “Dynamıc Optımızatıon of Image Brıgthness Level Wıth Optımal Gamma Value Assessment (OGVA) Method”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 20/2 (May 2020), 222-228. https://doi.org/10.35414/akufemubid.542090.
JAMA Preveze B. Dynamıc Optımızatıon of Image Brıgthness Level Wıth Optımal Gamma Value Assessment (OGVA) Method. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2020;20:222–228.
MLA Preveze, Barbaros. “Dynamıc Optımızatıon of Image Brıgthness Level Wıth Optımal Gamma Value Assessment (OGVA) Method”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 20, no. 2, 2020, pp. 222-8, doi:10.35414/akufemubid.542090.
Vancouver Preveze B. Dynamıc Optımızatıon of Image Brıgthness Level Wıth Optımal Gamma Value Assessment (OGVA) Method. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2020;20(2):222-8.


Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.