Uluslararası Taşımacılık İşletmelerinin Çekici Araç Seçimlerinin EntegreAHP, Entropi ve TOPSIS Yöntemleri Kullanılarak Analizi
Abstract
Uluslararası taşımacılık işletmelerinin doğru araç seçimi operasyonel
verimlilik ve etkinlik açısından son derece önemli bir konudur. Taşımacılık
faaliyetlerinin etkinliği uygun araç ve ekipman seçimine büyük ölçüde
bağımlılık göstermektedir. Öte yandan araç seçimi karar alıcıların sezgileri ve
kişisel yargıları ile yapılamayacak kadar çok sayıda faktör tarafından
etkilenen bir süreçtir. Bu nedenle bir lojistik İşletmenin çekici araç seçimine
ilişkin süreci çok kriterli karar verme yöntemleri kullanarak sistematik ve
yapısal bir perspektifte değerlendirmesi en iyi ve uygun aracın seçimine olanak
sağlayabilir. Bu kapsamda lojistik işletmelerin karayolu taşıma faaliyetlerinde
kullanacaklar çekici araçların seçiminde kullanılmak üzere entegre Analitik
Hiyerarşi Prosesi (AHP), Entropi ve TOPSIS yöntemlerinden oluşan hibrid bir model
önerilmektedir. Önerilen bu model kullanılarak elde edilen sonuçların konu ile
ilgili olarak akademik alanda çalışanların yanı sıra, lojistik işletmeler ile
lojistik süreçlerde yer alan diğer aktörler tarafından da kullanılabilir
nitelikte olacağı öngörülmektedir.
Keywords
AHP,Entropi,TOPSIS,taşımacılık yönetimi,çekici araç seçimi,lojistik
References
- Aalami, H.A., Moghaddam, M. P. veYousefi, G.R. (2010). Modeling and prioritizing demand response programs in power markets, Electric Power Systems Research, 80: 426-435.
- Akyene, T. (2012). Cell phone evaluation base on entropy and TOPSIS, Interdisciplinary Journal of Research in Business, 1 (12): 09-15.
- Bo, D. (2010). Analysis of external environment of transmission project based on improved Entropy TOPSIS method, Water Resources and Power, 2: 37-45.
- Chauhan. R., Singh, T., Tiwari, A., Patnaik, A. ve Thakur, N. S. (2017). Hybrid entropy–TOPSIS approach for energy performance prioritization in a rectangular channel employing impinging air jets, Energy, 134: 360-368.
- Chen, F., Wang, J. ve Deng, Y. (2015). Road safety risk evaluation by means of improved entropy TOPSIS–RSR, Safety Science, 79: 39-54.
- Chen, W., Meng, D. ve He, Z. (2011). Comprehensive evaluation and spatial pattern of regional urbanization level in Henan, Progress in Geography, 30: 978–985.
- Cheng, Y., Ren, J., Cuı, H. ve Tang G. (2012). a research using ENTROPY-TOPSIS method on regional development modes in perspective of the three-dimensional framework: a case study of Shandong province, Economic Geography,6: 57-66.
- Deepa R. ve Swamynathan, S. (2015). AHP-Entropy-TOPSIS based clustering protocol for mobile ad hoc networks, Ad Hoc Sensors and Wireless Network, 24 (1/2): 161-177.
- Freeman, J. ve Chen, T. (2015). Green supplier selection using an AHP-Entropy-TOPSIS framework, Supply Chain Management: An International Journal, 20 (3): 327-340.
- Gao, L. ve Xi, Y. (2012). The evaluation study of the industry technological innovation capability in Fujian province based on the Entropy TOPSIS, Science Technology and Industry, 6: 136-144.