Akıllı Tarım Uygulamalarında Kullanılan İlaçlama Sistemlerinin Araştırılması

Year 2024, Volume: 7 Issue: 1, 58 - 72, 15.06.2024

Beyza Sunar , Bekir Yalçın , Berkay Ergene , Ali Önal

Abstract

Bu çalışmada, akıllı tarım uygulamalarında kullanılan ilaçlama sistemlerinin araştırılması yapılmıştır. Geçmişten günümüze gelişen teknolojinin de etkisiyle tarımda makineleşme ve otomasyon ile birlikte akıllı tarım konsepti ortaya çıkmıştır. Artan dünya nüfusunun gıda ihtiyacını karşılamak için akıllı tarım uygulamalarıyla insansız hava araçları, uydu ve dronelar, tarım makine ve robotlarına entegre edilmekte, sensörler ve yapay zeka teknolojileri sürdürülebilir tarım için yenilikçi ve çevre dostu yeni bir bakış açısı sunmaktadır. Akıllı tarımda ilaçlama sistemleri, tarım sektörünün verimliliğini arttırmak, ürün kalitesini ve miktarını arttırmak, çevre kirliliğini azaltmak, maliyetleri düşürmek ve işçilik ihtiyacını azaltmak gibi amaçlar doğrultusunda geliştirilen teknolojik sistemlerdir.

Keywords

Akıllı tarım, İlaçlama sistemleri, Drone teknolojisi, yapay zeka, eklemeli imalat

Thanks

Bu çalışma kapsamında bünyesinde bulundurduğu ilaçlama sistemlerinin incelenmesine olanak tanıdığı ve diğer ilaçlama sistemleri ile ilgili bilgi paylaşımı ve desteklerinden dolayı Önallar Makina’ya teşekkür ederiz.

Investigation of Spraying Systems Used in Smart Agriculture Applications

Abstract

In this study, spraying systems used in smart agriculture applications were investigated. The concept of smart agriculture has emerged with mechanisation and automation in agriculture with the effect of developing technology from past to present. In order to meet the food needs of the increasing world population, unmanned aerial vehicles, satellites and drones are integrated into agricultural machinery and robots, sensors and artificial intelligence technologies offer an innovative and environmentally friendly new perspective for sustainable agriculture. Spraying systems in smart agriculture are technological systems developed for the purposes of increasing the productivity of the agricultural sector, increasing product quality and quantity, reducing environmental pollution, reducing costs and reducing the need for labour.

Keywords

Smart agriculture, Spraying system, Drone technology, Artificial intelligence, Additive manufacturing

References

• Almetwally, S.A.H., Mourad, M.H., Hassan, M.K., (2020). “Real Time Internet of Things (IoT) Based Water Quality Management System”, Procedia CIRP,91, 478–485.
• Aware, S.W., Shinde, U.P., Aware, V.V., Mohod, A.G., Patil, A.V., Shahare, P.U., (2019). “Sensors And Controller For Efficient Utilization Of Agricultural”, Internatıonal Journal Of Tropıcal Agrıculture, 37(2).
• Çokuysal, B., (2021). “Tarım, Dijitalleşme ve Sürdürülebilirlik Üçgeninde Etik Sorun Alanları”, 3. Uluslararası Tarım ve Gıda Etiği Kongresi, 294-299,
• Dhanaraju, M., Chenniappan, P., Ramalingam, K., Pazhanivelan, S., Kaliaperumal, R., (2022). “Smart Farming: Internet of Things (IoT)-Based Sustainable Agriculture”, Agriculture, 12(10), 1745,
• Ercan, T., Kutay, M., (2016). “Endüstride Nesnelerin Interneti (IoT) Uygulamaları Internet of Things (IoT) Applications in Industry”, Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 599 – 607,
• Ergene, B., Bolat, Ç., (2022). “An experimental study on the role of manufacturing parameters on the dry sliding wear performance of additively manufactured PETG”, International Polymer Processing, 37, 255-270.
• Ergene, B., Yalçın, B., (2020). “4 boyutlu baskı teknolojisi ve uygulama alanlarının araştırılması”, Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi, 12, 108-117.
• Ergene, B., Yalçın, B., (2023). “Eriyik yığma modelleme (EYM) ile üretilen çeşitli hücresel yapıların mekanik performanslarının incelenmesi”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 38, 201-218.
• Ertaş, B.A., (2020). “Tarım 4.0 İle Sürdürülebilir Bir Gelecek”, Icontech International Journal of Surveys, 4, 1-12.
• Ferro, C.G., Brischetto, S., Torre, R., Maggiore, P., (2016). “Characterization of ABS specimens produced via the 3D printing technology for drone structural components”, Curved and Layered Structures, 3, 1.
• Gayathri, D.K., Sowmiya, N., Yasoda, K., Muthulakshmi, K., Kishore, B., (2020). “Review on application of drones for crop health monitoring and spraying pesticides and fertilizer”, Journal of Critical Reviews, 7, 667-672.
• Giles, D.K., Akesson, N.B., Yates, W.E., (2008). “Pesticide Application Technology: Research And Development And The Growth Of The Industry”, Transactions Of The Asabe, 51, 397-403.
• Giles, D.K., Blewett, T., (1991). “Effects Of Conventional And Reduced-Volume, Charged-Spray Application Techniques On Dislodgeable Foliar Residue Of Captan On Strawberries”, Journal Of Agricultural And Food Chemistry, 39, 1646-1651.
• Hafeez, A., Aslam Husain, M., Singh, S.P., Chauhan, A., Tauseef Khan, M., Kumar, N., Chauhan, A., Soni, S.K., (2022). “Implementation of drone technology for farm monitoring & pesticide spraying: A review”, Information processing in agriculture,10, 192-203.
• Karaköy, T., Çilesiz, Y., (2022). “Teknolojik Tarım, Ankara: Iksad Publications,
• Kılavuz, E., Erdem, İ., (2019). “Dünyada Tarım 4.0 Uygulamaları Ve Türk Tarımının Dönüşümü”, Social Sciences, 133-157,
• Lan, Y., Shengde, C., Fritz, B.K., (2017). “Current status and future trends of precision agricultural aviation technologies”, International Journal of Agricultural and Biological Engineering 10, 1-6,
• Li, L., He, X., Song, J., Liu, Y., Zeng, A., Yang, L., Liu, C., Liu, Z., (2018). “Design And Experiment Of Variable Rate Orchard Sprayer Based On Laser Scanning Sensor”, International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 11, 101- 108.
• Makfed, (2020). Tarım Ve Makine Sanayi Etkileşim Raporu.
• Mckenzie S, (2007). A Brief History Of Agriculture And Food Production: The Rise Of “İndustrial Agriculture.”, Baltimore: Johns Hopkins Bloomberg School Of Public Health.
• Miller, S., (2011). Computer Scientist Coined'artificial Intelligence', The Wall Street Journal,
• Mukhamediev, R. I., Yakunin, K., Aubakirov, M., Assanov, I., Kuchin, Y., Symagulov, A., & Amirgaliyev, Y. (2023). “Coverage path planning optimization of heterogeneous UAVs group for precision agriculture”, IEEE Access, 11, 5789-5803.
• Özduman, A., Gök, B., Gökçen, H., (2020). “Mobil Telefon Kullanıcılarının Mobil Bağımlılık Durumu ve 5G Teknolojisi Kabullenme Niyeti Modellerinin Geliştirilmesi”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 13(3), 269 – 288.
• Persson K. G, (2010). An Economic History Of Europe: Knowledge, Institutions And Growth, 600 To The Present, New York: Cambridge University Press.
• Saiz-Rubio, V., Rovira-Más, F., (2020). “From Smart Farming Towards Agriculture 5.0: A Review On Crop Data Management”, Agronomy, 207.
• Saygılı, F., Kaya, A.A., Çalışkan, E.T., & Kozal, Ö.E. (2018). Türk tarımının global entegrasyonu ve tarım 4.0. İzmir Ticaret Borsası, Yayın No: 98, İzmir.
• Tekin A B, Demirel Ç, Örün Ç, (2011). Tarımda Kablosuz Ağlar, Ege Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Tarım Makinaları Bölümü.
• Tekin, A.B., (2018). “Tarımsal Üretimin Geleceği: Akıllı Tarım”, Türktob Dergisi, 26-27.
• Tian, H., Mo, Z., Ma, C., Xiao, J., Jia, R., Lan, Y., & Zhang, Y. (2023). “Design and validation of a multi-objective waypoint planning algorithm for UAV spraying in orchards based on improved ant colony algorithm”, Frontiers in Plant Science, 14, 1101828,
• Torkul, O., Gülseçen, S., Uyaroğlu, Y., Çağil, G., Uçar, M.K., (2017). “Mühendislikte Yapay Zeka Ve Uygulamalar”, Sakarya: Sakarya Üniversitesi
• Usb (University Of Stellenbosch Business School), (2017). The Future Of The Western Cape Agricultural Sector İn The Context Of The Fourth Industrial Revolution.
• Van Hilten, M., Wolfert, S., (2022). “5G İn Agri-Food - A Review On Current Status, Opportunities And Challenges”, Computers And Electronics İn Agriculture, 201.
• Xu, Y., Xue, X., Sun, Z., Gu, W., Cui, L., Jin, Y., & Lan, Y. (2022). “Joint path planning and scheduling for vehicle-assisted multiple Unmanned Aerial Systems plant protection operation”, Computers and Electronics in Agriculture, 200, 107221.
• Yetik, A.K., Aşık, M., (2021). “Toprak Nem İçeriğinin İzlenmesi Ve Tayininde Kullanılan Yöntemler”, Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 8, 484 – 496.
• Yıldız, Ö.R., (2009). “Bilişim Dünyasının Yeni Modeli: Bulut Bilişim Cloud Computıng Ve Denetim”, Sayıştay Dergisi, (74), 5-23.
• Yu Tang, S.D., (2021). “A Survey On The 5G Network And İts İmpact On Agriculture: Challenges And Opportunities”, Computers And Electronics İn Agriculture, 180.
• Zhang Z, Wang X , Lai Q, Zhang Z, (2018). “Review of Variable-Rate Sprayer Applications Based on Real-Time Sensor Technologies ,Automation in Agriculture - Securing Food Supplies for Future Generations.