Bulanık VIKOR Yöntemi ile Özel Huzurevi ve Yaşlı Bakım Merkezlerinde Bakım Elemanı Seçimi ve Değerlendirmesi

Year 2022, Volume: 6 Issue: 1, 1965 - 1985, 31.01.2022

Engin Karakış

https://doi.org/10.29023/alanyaakademik.1007958

Cited By: 1

Abstract

Özel bakım merkezleri ve huzurevlerinin faaliyetlerini sürdürebilmeleri için nitelikli personel çalıştırmaları çok önemlidir. Bakım merkezleri ve huzurevlerinin eleman alırken ve çalışanlarını değerlendirirken onların mesleki yeterlilikleri yanında kişisel yeterliliklerine de önem verdikleri görülmektedir. Kişisel yeterlilikler gibi nitel ve belirsizlik içeren karar problemlerinin çözümünde bulanık mantık ve bulanık çok kriterli karar verme yöntemlerinden yararlanılmaktadır. Bu çalışmada, bulanık VIKOR yöntemi kullanılarak yaşlı bakım elemanı seçim ve değerlendirmesi için bir karar modeli önerilmiştir. Analizde öncelikle bulanık sayılar kullanılarak eleman seçiminde etkili olan kriterlerin önem ağırlıkları belirlenmiş daha sonra bulanık VIKOR yöntemi ile yaşlı bakım elemanı seçimi yapılmıştır. Eleman seçiminde etkili olan kriterler içinde “Sabırlı ve Strese Dayanıklı Olma”, “Empati Yapabilme ve Nazik Olma”, “Fiziksel ve Psikolojik Olarak Dayanıklı Olma” gibi duygusal yeterlilikler önemli bulunmuştur.

Keywords

Bulanık Çok Kriterli Karar Verme, Bulanık VIKOR, Yaşlı Bakım Elemanı Seçimi

Supporting Institution

-

Project Number

-

Care Staff Selection and Evaluation in Private Nursing Houses and Elderly Care Centers with Fuzzy VIKOR Method

Abstract

It is very important for private care centers and nursing homes to employ qualified personnel in order to continue their activities. It is seen that care centers and nursing homes give importance to their personal competencies as well as their professional competencies while hiring and evaluating their employees. Fuzzy logic and fuzzy multi-criteria decision-making methods are used in the solution of qualitative and uncertain decision problems such as personal competencies. In this study, a decision model was proposed for the selection and evaluation of an elderly care staff using fuzzy logic and fuzzy VIKOR method. In the analysis, first of all, the importance weights of the criteria that are effective in the selection of staff were determined by using fuzzy numbers, then the elderly care staff was selected with the fuzzy VIKOR method. Emotional competencies such as "being patient and resistant to stress", "being able to empathize and being kind", "being physically and psychologically resilient" were found to be important among the criteria that are effective in the selection of personnel.

Keywords

Fuzzy Multi Criteria Decision Making, Fuzzy VIKOR, Elderly Care Staff Selection

Project Number

-

References

• AİLE VE SOSYAL HİZMETLER BAKANLIĞI, https://www.aile.gov.tr/media/88684/eyhgm_istatistik_bulteni_temmuz2021.pdf (Erişim tarihi 01.09.2021).
• AKYÜZ, G. A. (2012). “Bulanik VIKOR yöntemi ile tedarikçi seçimi”. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 26(1), 197-215.
• ALGULİYEV, R. M., ALİGULİYEV, R. M., & MAHMUDOVA, R. S. (2015). “Multicriteria personnel selection by the modified fuzzy VIKOR method”. The Scientific World Journal, 2015.
• BALİ, Ö. (2013). “Bulanık Boyut Analizi ve Bulanık VIKOR İle Bir ÇNKV Modeli: Personel Seçimi Problemi”. Kara Harp Okulu Bilim Dergisi, 23(2), 125-149.
• ÇİFTÇİ, M., ZELKA, M. (2019, November). “Türkiye'de Yaşlı Bakımı Hizmetlerinin Gelişimi İstanbul İli Üzerine Bir Araştırma”. In Internatıonal Congress Of Management Economy And Polıcy 2019 Autumn Proceedıngs Book (P. 574).
• EREBAK, S., TARHAN, Z.(2018) “Yaşlı Bakım Kuruluşlarında Çalışmak: Tutum, Duygusal Emek Ve İş-Yaşam Dengesi Tatmini İlişkisi”. İşletme Bilimi Dergisi, 6(2), 115-133.
• ERSOY, N. (2017) “Bulanık Ortamda Personel Seçimine Yönelik Karar Verme Süreci”. Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, 6(3), 67-75.
• HAMURCU, M., TAMER, E.(2018). “Kent İçi Ulaşım İçin Bulanık AHP Tabanlı VIKOR Yöntemi İle Proje Seçimi”. Engineering Sciences, 13(3), 217-228.
• HSİEH, T. Y., LU, S. T., TZENG, G. H. (2004). “Fuzzy MCDM approach for planning and design tenders selection in public office buildings”. International journal of project management, 22(7), 573-584.
• KAHRAMAN, C., CEBECİ, U., RUAN, D. (2004). “Multi-attribute comparison of catering service companies using fuzzy AHP: The case of Turkey”. International journal of production economics, 87(2), 171-184.
• KORKUSUZ POLAT, T., KARA N., (2021),”Personel Seçiminde Bulanık DEMATEL ve Bulanık VIKOR Yöntemlerinin Uygulanması”. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (23), 376-385.
• KRİSHANKUMAR, R., PREMALADHA, J., RAVİCHANDRAN, K. S., SEKAR, K. R., MANİKANDAN, R., GAO, X. Z. (2020). “A novel extension to VIKOR method under intuitionistic fuzzy context for solving personnel selection problem”. Soft Computing, 24(2), 1063-1081.
• LİANG, D., ZHANG, Y., XU, Z., & JAMALDEEN, A. (2019). “Pythagorean fuzzy VIKOR approaches based on TODIM for evaluating internet banking website quality of Ghanaian banking industry”. Applied Soft Computing, 78, 583-594.
• NALBANT, K. G., & OZDEMİR, Y. (2018). “Personnel Selection Using Fuzzy VIKOR Methodology. International Journal “of Management Science, 5(2), 10-17.
• OPRİCOVİC, S., TZENG, G. H. (2004). Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS”. European journal of operational research, 156(2), 445-455.
• OPRİCOVİC, S., TZENG, G. H. (2007). “Extended VIKOR method in comparison with outranking methods”. European journal of operational research, 178(2), 514-529.
• OPRİCOVİC, S. (2011). “Fuzzy VIKOR with an application to water resources planning”. Expert Systems with Applications, 38(10), 12983-12990.
• ÖZBEK, A. (2017). Çok kriterli karar verme yöntemleri ve excel ile problem çözümü. Seçkin Yayıncılık, Ankara.
• ÖZTÜRK, F., KAYA, G. K. (2020). “Personnel selection with fuzzy VIKOR: an application in automotive supply industry”. Gazi University Science Journal: Part C Design and Technology, 8(1), 94-108.
• PAKSOY, T., PEHLİVAN YAPICI, N. VE ÖZCEYLAN, E.(2013) Bulanık Küme Teorisi, Nobel yayınevi. Ankara.
• SALEHİ, K. (2016). “An integrated approach of fuzzy AHP and fuzzy VIKOR for personnel selection problem”. Global Journal of Management Studies and Researches, 3(3), 89-95.
• SUH, Y., PARK, Y., KANG, D. (2019). “Evaluating mobile services using integrated weighting approach and fuzzy VIKOR”. Plos one, 14(6), e0217786.
• ŞEN, Z. (2009). Bulanık mantık ilkeleri ve modelleme:(Mühendislik ve sosyal bilimler). Su Vakfı. İstanbul.
• TUİK, https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Elderly-Statistics-2020-37227 (Erişim tarihi 01.09.2021).
• YALILI, A., DÖNMEZ, Ç. F., KAPTAN, G. (2016). Türkiye’de Yaşlı Bakım Kurumlarına Dair Bir Değerlendirme. Sağlık Bilimleri Ve Yaşam Dergisi, 1(1), 30-39.
• YAVUZ, S., DEVECİ, M. (2014). “Bulanık TOPSIS ve bulanık VIKOR yöntemleriyle alışveriş merkezi kuruluş yeri seçimi ve bir uygulama”. Ege Akademik Bakış, 14(3), 463-479
• YILDIZ, A., DEVECİ, M. (2013). “Bulanik VIKOR Yöntemine Dayali Personel Seçim Süreci/Based on Fuzzy VIKOR Approach to Personnel Selection Process”. Ege Akademik Bakis, 13(4), 427-436.
• ZADEH, A. L. (1965). “Fuzzy sets”, Information and Control, 8, 338-353.