Bulanık Mantık Yaklaşımıyla Süneklik Düzeyi Sınırlı Betonarme Kirişlerin Kesme Dayanımlarının Hesabı

Year 2022, , 1 - 10, 30.04.2022

Ertekin Öztekin

https://doi.org/10.46740/alku.1003152

Abstract

Bu çalışmada, süneklik düzeyi sınırlı dikdörtgen kesitli betonarme kirişlerin kesme dayanımının hesabı için bulanık mantık yöntemi kullanılmıştır. Çalışmada, kesit genişliği, kesit yüksekliği, brüt beton örtüsü kalınlığı, karakteristik beton basınç dayanımı ve etriye aralığı değişken parametre olarak, dikdörtgen betonarme kesitin kesme dayanımı ise çıktı olarak tanımlanmıştır. Çalışmada değişken parametrelerinin dikkate alınan değerlerinin tüm kombinasyonu için 600 adet örnek problem datası ile Kesme dayanımı için geliştirilen bulanık mantık modeli oluşturulmuş ve bu datanın haricinde 120 farklı problem ile oluşturulan model doğrulanmaya çalışılmıştır. Test sonuçları üzerinde gerçekleştirilen irdelemelerde ortalama mutlak yüzde hata değeri % 0.22 olarak, korelasyon katsayısı R2 =0.9997 olarak elde edilmiştir. Elde edilen bu sonuçlar ile bu çalışmada geliştirilen bulanık mantık modelinin dikdörtgen betonarme kirişlerin hesabında kullanılabileceği ortaya konulmuştur.

Keywords

Bulanık mantık, kesme dayanımı, betonarme kiriş, sınırlı süneklik

References

• [1] Zadeh, L. A. (1965). Information and control. Fuzzy sets, 8(3), 338-353.
• [2] Zadeh, L. A. (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Transactions on systems, Man, and Cybernetics, (1), 28-44.
• [3] Zadeh, L. A. (1975). The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning-III. Information sciences, 9(1), 43-80.
• [4] Mamdani, E. H., and Assilian, S. (1975). An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. International journal of man-machine studies, 7(1), 1-13.
• [5] Mamdani, E. H. (1976). Advances in the linguistic synthesis of fuzzy controllers. International Journal of Man-Machine Studies, 8(6), 669-678.
• [6] Pakdamar, F., and Guler, K. (2008, October). Fuzzy logic approach in the performance evaluation of reinforced concrete structures (flexible performance). In The 14th World Conference on Earthquake Engineering, Beijing, October (pp. 12-17).
• [7] Jaafer, A. A. (2013). Prediction of ultimate shear capacity of reinforced normal and high strength concrete beams without stirrups using fuzzy logic. American Journal of Civil Engineering and Architecture, 1(4), 75-81.
• [8] Nasrollahzadeh, K., and Basiri, M. M. (2014). Prediction of shear strength of FRP reinforced concrete beams using fuzzy inference system. Expert Systems with Applications, 41(4), 1006-1020.
• [9] Öztekin, E., ve Filiz, K. (2015). Beton gerilme şekildeğiştirme eğrilerinin bulanık mantık yaklaşımıyla elde edilmesi, Mühendislikte Yeni Teknolojiler Sempozyumu, Bayburt.
• [10] Baykan, u. n. , Erdal, m., & Ugur, l. o. , (2017). Fuzzy logıc model for predıctıon of compressıve strength of concrete by use of non-destructıve test results. revısta romana de materıale-romanıan journal of materıals , vol.47, no.1, 54-59.
• [11] Pörge, B. (2019). Investigation of reliabilities of the triaxial concrete compressive strength models by fuzzy logic approach, Yüksek Lisans Tezi, Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bayburt.
• [12] Nagarkar, V., Kulkarni, P., and Londhe, S. (2020). Prediction of Concrete Compressive Strength Using Fuzzy Logic and Model Tree. In Advances in Structural Engineering (pp. 231-240). Springer, Singapore.
• [13] Türk Bina Deprem Yönetmeliği (2018). Türk Bina Deprem Yönetmeliği, (TBDY-2018), Afet ve Acil Durum Yönetimi, Ankara, Türkiye.
• [14] Türk Standardı, (2000). Betonarme yapıların Tasarım ve Yapım Kuralları (TS 500-2000), Ankara, Türkiye, Türk Standartları
• [15] Doğangün, A., (2019). Betonarme Yapıların Hesap ve Tasarımı, (16. Baskı) Ankara, Türkiye, Birsen Yayınevi.