Research Article
BibTex RIS Cite

Tek donatılı betonarme kirişlerin taşıma gücü momentlerinin bulanık mantık metodu ile belirlenmesi

Year 2022, , 11 - 20, 30.04.2022
https://doi.org/10.46740/alku.1003155

Abstract

Bu çalışmada yapay zekâ yöntemlerinden birisi olan bulanık mantık yöntemi kullanılarak tek donatılı dikdörtgen kesitli betonarme kirişlerin eğilme etkisi altındaki taşıma gücü momentinin hesaplanması için geliştiren bir bulanık mantık modeli sunulmaktadır. Çalışmada, beton dayanımı, kesit genişliği, kesit yüksekliği ve donatı oranı değişken girdi parametreleri olarak, kesit taşıma gücü momenti ise çıktı parametresi olarak alınarak bulanık mantık model oluşturulmaya çalışılmıştır. Bulanık mantık modelinin oluşturulmasında kullanılan 240 adet örnek çözümün haricinde, 144 adet farklı çözüm modelin test aşamasında kullanılmıştır. Çalışmanın sonunda oluşturulan modelin geçerliliği istatistik ve hata hesaplamaları ile ortaya konulmuştur.

References

  • [1] Zadeh, L. A. (1965). Information and control. Fuzzy sets, 8(3), 338-353.
  • [2] Zadeh, L. A. (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Transactions on systems, Man, and Cybernetics, (1), 28-44.
  • [3] Zadeh, L. A. (1975). The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning-III. Information sciences, 9(1), 43-80. [4] Mamdani, E. H., and Assilian, S. (1975). An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. International journal of man-machine studies, 7(1), 1-13. [5] Mamdani, E. H. (1976). Advances in the linguistic synthesis of fuzzy controllers. International Journal of Man-Machine Studies, 8(6), 669-678.
  • [6] Güler, K., Demir, F., and Pakdamar, F. (2012). Stress–strain modelling of high strength concrete by fuzzy logic approach. Construction and Building Materials, 37, 680-684.
  • [7] Akkurt, S., Tayfur, G., and Can, S. (2004). Fuzzy logic model for the prediction of cement compressive strength. Cement and Concrete Research, 34(8), 1429-1433.
  • [8] Chao, C. J., and Cheng, F. P. (1998). Fuzzy pattern recognition model for diagnosing cracks in RC structures. Journal of computing in civil engineering, 12(2), 111-119.
  • [9] Nasrollahzadeh, K., and Basiri, M. M. (2014). Prediction of shear strength of FRP reinforced concrete beams using fuzzy inference system. Expert Systems with Applications, 41(4), 1006-1020.
  • [10] Karbhari, V. M., and Stein, M. (2007). Fuzzy logic based approach to FRP retrofit of columns. Composites Part B: Engineering, 38(5-6), 651-673.
  • [11] Doran, B., Yetilmezsoy, K., and Murtazaoglu, S. (2015). Application of fuzzy logic approach in predicting the lateral confinement coefficient for RC columns wrapped with CFRP. Engineering Structures, 88, 74-91.
  • [12] Öztekin, E., ve Kumaş, F. (2015). Beton gerilme şekildeğiştirme eğrilerinin bulanık mantık yaklaşımıyla elde edilmesi, Mühendislikte Yeni Teknolojiler Sempozyumu, Bayburt.
  • [13] Pörge, B. (2019). Investigation of reliabilities of the triaxial concrete compressive strength models by fuzzy logic approach, Yüksek Lisans Tezi, Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bayburt.
  • [14] Doğangün, A., (2019). Betonarme Yapıların Hesap ve Tasarımı, (16. Baskı) Ankara, Türkiye, Birsen Yayınevi.
  • [15] Ersoy, U., Canbay, E. ve Özcebe, G. (2019), Betonarme Cilt 2 - Özel Konular: TS 500-2000 ve TBDY-2019'a Uygun Olarak Geliştirilmiş Yeni Baskı (9. Baskı), İstanbul, Türkiye, Evrim Yayınevi
  • [16] Türk Standardı, (2000). Betonarme yapıların Tasarım ve Yapım Kuralları (TS 500-2000), Ankara, Türkiye, Türk Standartları
  • [17] Türk Bina Deprem Yönetmeliği (2018). Türk Bina Deprem Yönetmeliği, (TBDY-2018), Afet ve Acil Durum Yönetimi, Ankara, Türkiye.

Bold Determination of bearing moment capacities of singly reinforced concrete beams by fuzzy logic method

Year 2022, , 11 - 20, 30.04.2022
https://doi.org/10.46740/alku.1003155

Abstract

In this study, using the fuzzy logic method, which is one of the artificial intelligence methods, a fuzzy logic model developed for the calculation of the moment of bearing strength under the bending effect of singly reinforced rectangular reinforced concrete beams is presented. In the study, a fuzzy logic model has been constituted by taking concrete strength, section width, section height and reinforcement ratio as variable input parameters, and cross-section bearing moment strength as output parameter. Apart from the 240 sample solutions used in the constitution of the fuzzy logic model, 144 different solutions were used in the testing phase of the model. At the end of the study, the validity of the created model was revealed by statistical and error calculations.

References

  • [1] Zadeh, L. A. (1965). Information and control. Fuzzy sets, 8(3), 338-353.
  • [2] Zadeh, L. A. (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Transactions on systems, Man, and Cybernetics, (1), 28-44.
  • [3] Zadeh, L. A. (1975). The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning-III. Information sciences, 9(1), 43-80. [4] Mamdani, E. H., and Assilian, S. (1975). An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. International journal of man-machine studies, 7(1), 1-13. [5] Mamdani, E. H. (1976). Advances in the linguistic synthesis of fuzzy controllers. International Journal of Man-Machine Studies, 8(6), 669-678.
  • [6] Güler, K., Demir, F., and Pakdamar, F. (2012). Stress–strain modelling of high strength concrete by fuzzy logic approach. Construction and Building Materials, 37, 680-684.
  • [7] Akkurt, S., Tayfur, G., and Can, S. (2004). Fuzzy logic model for the prediction of cement compressive strength. Cement and Concrete Research, 34(8), 1429-1433.
  • [8] Chao, C. J., and Cheng, F. P. (1998). Fuzzy pattern recognition model for diagnosing cracks in RC structures. Journal of computing in civil engineering, 12(2), 111-119.
  • [9] Nasrollahzadeh, K., and Basiri, M. M. (2014). Prediction of shear strength of FRP reinforced concrete beams using fuzzy inference system. Expert Systems with Applications, 41(4), 1006-1020.
  • [10] Karbhari, V. M., and Stein, M. (2007). Fuzzy logic based approach to FRP retrofit of columns. Composites Part B: Engineering, 38(5-6), 651-673.
  • [11] Doran, B., Yetilmezsoy, K., and Murtazaoglu, S. (2015). Application of fuzzy logic approach in predicting the lateral confinement coefficient for RC columns wrapped with CFRP. Engineering Structures, 88, 74-91.
  • [12] Öztekin, E., ve Kumaş, F. (2015). Beton gerilme şekildeğiştirme eğrilerinin bulanık mantık yaklaşımıyla elde edilmesi, Mühendislikte Yeni Teknolojiler Sempozyumu, Bayburt.
  • [13] Pörge, B. (2019). Investigation of reliabilities of the triaxial concrete compressive strength models by fuzzy logic approach, Yüksek Lisans Tezi, Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bayburt.
  • [14] Doğangün, A., (2019). Betonarme Yapıların Hesap ve Tasarımı, (16. Baskı) Ankara, Türkiye, Birsen Yayınevi.
  • [15] Ersoy, U., Canbay, E. ve Özcebe, G. (2019), Betonarme Cilt 2 - Özel Konular: TS 500-2000 ve TBDY-2019'a Uygun Olarak Geliştirilmiş Yeni Baskı (9. Baskı), İstanbul, Türkiye, Evrim Yayınevi
  • [16] Türk Standardı, (2000). Betonarme yapıların Tasarım ve Yapım Kuralları (TS 500-2000), Ankara, Türkiye, Türk Standartları
  • [17] Türk Bina Deprem Yönetmeliği (2018). Türk Bina Deprem Yönetmeliği, (TBDY-2018), Afet ve Acil Durum Yönetimi, Ankara, Türkiye.
There are 15 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Engineering
Journal Section Makaleler
Authors

Ertekin Öztekin 0000-0002-4229-0953

Publication Date April 30, 2022
Submission Date October 1, 2021
Acceptance Date November 24, 2021
Published in Issue Year 2022

Cite

APA Öztekin, E. (2022). Tek donatılı betonarme kirişlerin taşıma gücü momentlerinin bulanık mantık metodu ile belirlenmesi. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi, 4(1), 11-20. https://doi.org/10.46740/alku.1003155
AMA Öztekin E. Tek donatılı betonarme kirişlerin taşıma gücü momentlerinin bulanık mantık metodu ile belirlenmesi. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi. April 2022;4(1):11-20. doi:10.46740/alku.1003155
Chicago Öztekin, Ertekin. “Tek donatılı Betonarme kirişlerin taşıma gücü Momentlerinin bulanık mantık Metodu Ile Belirlenmesi”. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi 4, no. 1 (April 2022): 11-20. https://doi.org/10.46740/alku.1003155.
EndNote Öztekin E (April 1, 2022) Tek donatılı betonarme kirişlerin taşıma gücü momentlerinin bulanık mantık metodu ile belirlenmesi. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi 4 1 11–20.
IEEE E. Öztekin, “Tek donatılı betonarme kirişlerin taşıma gücü momentlerinin bulanık mantık metodu ile belirlenmesi”, ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi, vol. 4, no. 1, pp. 11–20, 2022, doi: 10.46740/alku.1003155.
ISNAD Öztekin, Ertekin. “Tek donatılı Betonarme kirişlerin taşıma gücü Momentlerinin bulanık mantık Metodu Ile Belirlenmesi”. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi 4/1 (April 2022), 11-20. https://doi.org/10.46740/alku.1003155.
JAMA Öztekin E. Tek donatılı betonarme kirişlerin taşıma gücü momentlerinin bulanık mantık metodu ile belirlenmesi. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi. 2022;4:11–20.
MLA Öztekin, Ertekin. “Tek donatılı Betonarme kirişlerin taşıma gücü Momentlerinin bulanık mantık Metodu Ile Belirlenmesi”. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi, vol. 4, no. 1, 2022, pp. 11-20, doi:10.46740/alku.1003155.
Vancouver Öztekin E. Tek donatılı betonarme kirişlerin taşıma gücü momentlerinin bulanık mantık metodu ile belirlenmesi. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi. 2022;4(1):11-20.