Review

İnsan ile Küçük Endüstriyel Robot İşbirliğinde Güvenlik Sistemleri Analizi: ISO/TS 15066 Spesifikasyonu

Volume: 7 Number: 2 August 31, 2025
EN TR

İnsan ile Küçük Endüstriyel Robot İşbirliğinde Güvenlik Sistemleri Analizi: ISO/TS 15066 Spesifikasyonu

Abstract

Endüstri 4.0 sürecinde, İnsan ve endüstriyel robotların iş birlikleri günden güne artmaktadır. İnsana zarar verebilecek taşıma kapasiteli endüstriyel robotlar, korunaklı alanda çalışır ve güvenlik standartlarına tabii tutulur. Bu çalışmanın temel amacı, deney tasarlama, analiz, güç-kuvvet sınırlamasına sahip küçük endüstriyel robotların, insan çalışanlar ile iş birliği çalışmaları durumunda güvenlik ve izleme sistemleri ile ilgili yapılması gereken faaliyetlerin analiz edilmesi ve literatürde son yıllarda yapılan çalışmaların incelenmesidir. Fiziksel İnsan-Robot Etkileşiminin sanayi ortamlarında başarılı bir şekilde uygulanabilmesi, insan operatörler ile robotik cihazlar arasında güvenli bir iş birliğini sağlamaya bağlıdır. Bu, robotların hızını ve hareketini kısıtlamadan, insan operatörlerin güvenliğini garanti eden bir ortam gerektirir. Bu araştırmada, Şubat 2016'da Uluslararası Standardizasyon Örgütü (ISO) tarafından yayımlanan, ISO/TS (Robotlar ve robotik cihazlar- İşbirlikçi robotlar) 15066 ve EN ISO 10218 (Robotlar ve robotik cihazlar- Endüstriyel robotlar için güvenlik gereklilikleri) için ek niteliğinde olan spesifikasyonun sağladığı katkılar incelenmiştir. Araştırmada, Endüstriyel robotların, insan-robot iş birliğine yönelik uygulamalarda kullanımının giderek daha önemli hale geldiği belirlenmiştir. İnsan ve robotların avantajları birleştirilerek dezavantajlarının minimize edilebileceği, insan yetenekleri (kognisyon, adaptasyon veya dokunsal yetiler) robotların hız, güç veya hassasiyet gibi özellikleriyle birleştirilebileceği ancak bu gelişim, özellikle ağır robotlarla yakın çalışırken insan bütünlüğünü korumak için yeni güvenlik önlemleri gerektirdiği sonuçlarına varılmıştır.

Keywords

References

  1. [1] I. Akgul, "Time Series Analysis and Forecasting Models," Suggestion Journal, vol. 1, no. 1, pp. 52–69, 1994, doi: 10.14783/maruoneri.698511.
  2. [2] F. Alharbi and D. Csala, "A Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Factors (SARIMAX) Forecasting Model-Based Time Series Approach," School of Engineering, Lancaster University, vol. 7, pp. 94, 2022.
  3. [3] D. Aydin, "Demand Forecast Analysis with the Help of Artificial Neural Networks and an Application in Maritime Transportation Sector," M.S. thesis, Inst. of Social Sciences, Marmara Univ., Istanbul, Türkiye, 2012.
  4. [4] C. Chase, Demand-Driven Forecasting: A Structured Approach to Forecasting. USA: John Wiley & Sons, 2013, doi: 10.1002/9781118691861.
  5. [5] J. Cheng, S. Tiwari, D. Khaled, M. Mahendru, and U. Shahzad, "Forecasting Bitcoin prices using artificial intelligence: Combination of ML, SARIMA, and Facebook Prophet models," Technological Forecasting and Social Change, vol. 198, pp. 1–15, 2024, doi: 10.1016/j.techfore.2023.122938.
  6. [6] J. Fattah, L. Ezzine, Z. Aman, H. El Moussami, and A. Lachhab, "Forecasting of demand using ARIMA model," International Journal of Engineering Business Management, vol. 10, pp. 1–9, 2018, doi: 10.1177/1847979018808673.
  7. [7] T. Falatouri, F. Darbanian, P. Brandtner, and C. Udokwu, "Predictive Analytics for Demand Forecasting – A Comparison of SARIMA and LSTM in Retail SCM," Procedia Computer Science, vol. 200, pp. 993–1003, 2022, doi: 10.1016/j.procs.2022.01.298.
  8. [8] E. Hazır, K. K. Koç, and Ş. Esnaf, "Prediction of Turkish Furniture Sales Values with a Sample Artificial Intelligence Application," National Furniture Congress Journal, pp. 1172–1182, 2015.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Manufacturing Management

Journal Section

Review

Early Pub Date

August 26, 2025

Publication Date

August 31, 2025

Submission Date

December 31, 2024

Acceptance Date

May 7, 2025

Published in Issue

Year 2025 Volume: 7 Number: 2

APA
Engin, O., Gökmen, G., Anlıaçık, M. Y., & Turgut, D. (2025). İnsan ile Küçük Endüstriyel Robot İşbirliğinde Güvenlik Sistemleri Analizi: ISO/TS 15066 Spesifikasyonu. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi, 7(2), 94-110. https://doi.org/10.46740/alku.1610614
AMA
1.Engin O, Gökmen G, Anlıaçık MY, Turgut D. İnsan ile Küçük Endüstriyel Robot İşbirliğinde Güvenlik Sistemleri Analizi: ISO/TS 15066 Spesifikasyonu. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi. 2025;7(2):94-110. doi:10.46740/alku.1610614
Chicago
Engin, Orhan, Gökhan Gökmen, Mustafa Yusuf Anlıaçık, and Doğan Turgut. 2025. “İnsan Ile Küçük Endüstriyel Robot İşbirliğinde Güvenlik Sistemleri Analizi: ISO TS 15066 Spesifikasyonu”. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi 7 (2): 94-110. https://doi.org/10.46740/alku.1610614.
EndNote
Engin O, Gökmen G, Anlıaçık MY, Turgut D (August 1, 2025) İnsan ile Küçük Endüstriyel Robot İşbirliğinde Güvenlik Sistemleri Analizi: ISO/TS 15066 Spesifikasyonu. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi 7 2 94–110.
IEEE
[1]O. Engin, G. Gökmen, M. Y. Anlıaçık, and D. Turgut, “İnsan ile Küçük Endüstriyel Robot İşbirliğinde Güvenlik Sistemleri Analizi: ISO/TS 15066 Spesifikasyonu”, ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi, vol. 7, no. 2, pp. 94–110, Aug. 2025, doi: 10.46740/alku.1610614.
ISNAD
Engin, Orhan - Gökmen, Gökhan - Anlıaçık, Mustafa Yusuf - Turgut, Doğan. “İnsan Ile Küçük Endüstriyel Robot İşbirliğinde Güvenlik Sistemleri Analizi: ISO TS 15066 Spesifikasyonu”. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi 7/2 (August 1, 2025): 94-110. https://doi.org/10.46740/alku.1610614.
JAMA
1.Engin O, Gökmen G, Anlıaçık MY, Turgut D. İnsan ile Küçük Endüstriyel Robot İşbirliğinde Güvenlik Sistemleri Analizi: ISO/TS 15066 Spesifikasyonu. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi. 2025;7:94–110.
MLA
Engin, Orhan, et al. “İnsan Ile Küçük Endüstriyel Robot İşbirliğinde Güvenlik Sistemleri Analizi: ISO TS 15066 Spesifikasyonu”. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi, vol. 7, no. 2, Aug. 2025, pp. 94-110, doi:10.46740/alku.1610614.
Vancouver
1.Orhan Engin, Gökhan Gökmen, Mustafa Yusuf Anlıaçık, Doğan Turgut. İnsan ile Küçük Endüstriyel Robot İşbirliğinde Güvenlik Sistemleri Analizi: ISO/TS 15066 Spesifikasyonu. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi. 2025 Aug. 1;7(2):94-110. doi:10.46740/alku.1610614