Sürekli Tavlama Hatları Isıtma Optimizasyonu İle Enerji Tasarrufu Sağlanması
Öz
Demir ve Çelik Sanayi enerji tüketimi ülkemizde nihai enerji tüketimlerinde en yüksek paya sahiptir. Küreselleşen dünyada rekabet koşullarının ve çevre koşullarına uyum şartlarının gün geçtikçe daha da ağırlaşması enerjinin etkin kullanımını ön plana çıkarmaktadır. Gelişen sanayiler enerjiyi etkin takip ederek ve enerji tüketimini verimli kullanarak ayakta kalabileceklerdir. Enerji kaynaklarını üretimde etkin ve verimli kullanmayan işletmelerin başarısızlığa uğraması kaçınılmazdır. Bu tezin konusu olan sürekli tavlama hatlarındaki enerji tasarrufu önemli bir konudur ve birçok parametreye bağlıdır. Tavlama otomasyon sisteminde şerit sıcaklığının ölçülmesi sürekli tavlama hat kontrolünde oldukça önemlidir. Belirli ısıtma kapasitesine sahip ısıtıcıların değerlerinin arttırılıp azaltılması ile fırın içi sıcaklarının dolayısıyla şerit sıcaklıklarının kontrolü sağlanır. Her bir şerit tavlama sıcaklığı şerit kalitesine bağlı olarak farklıdır. Ayrıca fırın sıcaklık değeri şerit boyutlarına ve hat hızına da bağlı olarak değişir. Hat hızını arttırmak için en uygun kalite sırasında üretimi gerçekleştirmek gerekir. Üretim seviyesinin arttırılması ve sıcaklık değişimlerinin en uygun olduğu sırada ürünlerin üretilmesi enerji tasarrufu oluşturmaktadır; bu da maliyetlerin azalmasına neden olur. Yukarıdaki parametrelerin modellendiği bulanık mantık hedef programlama fonksiyonları ile en uygun üretim sıralamasının bulunması araştırılmıştır.
References
- Arumugam, M. S., Chandramohan , A., Murthy G. R.(2011). On the optimal control of steel annealing processes via various versions of genetic and particle swarm optimization algorithms. International Journal of Bio-Inspired Computation, 12, 371-392
- Carvalho, S.R., Ong, T.H. ve Guimaraes, G.(2006). A mathematical and computational model of furnaces for continuous steel strip processing. Journal of Materials Processing Technology , 178, 379 – 387
- Charnes A., Cooper, W.W. ve Ferguson,R. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Journal of Management Science, 1, 138-151.
- Chen, Y., Chen, L. and Chien-Yu Huang. (2009). Fuzzy Goal Programming Approach to Solve the Equipment - Purchasing Problem of an FMC. International Journal of Industrial Engineering, 270-281.
- Choa, Y.C. , Cassandrasb, C. G. ve Kwon W. H. (2004). Optimal control for steel annealing processes as hybrid systems. Journal of Control Engineering Practice, 12, 1319–1328
- Dini, G. , Vaghefi, S.M.M. ve Lotfiani,M. (2008). Computational and experimental failure analysis of continuous-annealing furnace radiant tubes. Journal of Engineering Failure Analysis, 15, 445–457.
- Erdin, Dr. C. (2008). Bulanık Hedef Programlama ve Su havzasında bir uygulama. Journal of İstanbul University Social Sciences, 89-108
- Erkan, K. ve Kale, S. (2007) Bulanık Hedef Programlama Yöntemi ile Süre-Maliyet-Kalite Eniyilemesi. Construction Management Congress, 109-118
Details
Primary Language
English
Subjects
-
Journal Section
-
Publication Date
April 11, 2016
Submission Date
February 17, 2016
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2016 Volume: 4 Number: 1
Cited By
Energy and Exergy Analysis of an Industrial Annealing Furnace
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.19113/sdufenbed.678843