The Impact of Socio-Economic Factors on the Sales of Electric Vehicles: A Panel Data Analysis

Abstract

The aim of this study is to investigate whether there is an effect of socio-economic factors on the sales of electric vehicles from a macro perspective. Therefore, electric vehicle sales figures of 12 countries between 2012 and 2015 and the per capita income, population density, education level, urbanization rates, oil prices, electric vehicle market share and renewable energy production variables were used. As a result of the work done with Unbalanced Panel Data Analysis, it has been determined that sales of electric vehicles significantly impact the educational level of the country, urbanization, renewable energy production and oil prices. Moreover, it was determined that the variable out of statistically significant variables is the urbanization which has the highest impact level impact on electric vehicle sales.  

Keywords

• Electric Vehicles,Urbanization,Socio-Economic Factors

Elektrikli Araçların Satışı Üzerinde Sosyo-Ekonomik Faktörlerin Etkisi: Bir Panel Veri Analizi

Abstract

Bu çalışmanın amacı, elektrikli araç satışlarında sosyo ekonomik faktörlerin etkisinin bulunup bulunmadığının makro açıdan incelenmesidir. Dolayısıyla 12 ülkenin 2012-2015 yılları arasındaki elektrikli araç satış rakamları ve bu ülkelere ait kişi başına düşen gelir, nüfus yoğunluğu, eğitim düzeyi, kentleşme oranları, petrol fiyatları, elektrikli araç pazar payı ve yenilenebilir enerji üretimi değişkenleri kullanılmıştır. Dengesiz Panel Veri Analizi ile yapılan çalışmanın sonucunda elektrikli araç satışlarını ülkenin eğitim düzeyinin, kentleşmenin, yenilenebilir enerji üretiminin ve petrol fiyatlarının istatistiki açıdan anlamlı olarak etkilediği tespit edilmiştir. Ayrıca istatistiksel açıdan anlamlı çıkan değişkenlerden elektrikli araç satışları üzerinde en yüksek etki düzeyine sahip olan değişkenin kentleşme değişkeni olduğu belirlenmiştir.

Keywords

• Elektrikli Araç,Kentleşme,Sosyo-Ekonomik Faktörler

References

1. Bunch, D. S., Bradley, M., Golob, T. F., Kitamura, R., & Occhiuzzo, G. P. (1993). Demand for clean-fuel vehicles in California: A discrete-choice stated preference pilot project. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 27(3), 237-253. doi:https://doi.org/10.1016/0965-8564(93)90062-P
2. Ertuğral, S. M. (2011). Otomotiv Sektörü ve Gümrük Birliği Sonrası Gelişmeler. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Sosyal Bilimler Dergisi, 2011(2), 75-83.
3. Hidrue, M. K., Parsons, G. R., Kempton, W., & Gardner, M. P. (2011). Willingness to pay for electric vehicles and their attributes. Resource and Energy Economics, 33(3), 686-705. doi:10.1016/j.reseneeco.2011.02.002
4. IEA. (2017). Global EV Outlook 2017. Retrieved from France:
5. İTO. Otomotiv Sektör Raporu. Retrieved from http://www.ito.org.tr/Dokuman/Sektor/1-69.pdf
6. Kerem, A. (2014). Elektrikli Araç Teknolojisinin Gelişimi ve Gelecek Beklentileri. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 5(1), 1-13.
7. Kochhan, R., & Hörner, M. (2015). Costs and Willingness-to-Pay for Electric Vehicles. In Sustainable Automotive Technologies 2014 (pp. 13-21).
8. Korkmaz, T., Yıldız, B., & Gökbulut, İ. R. (2010). FVFM’nin İMKB ulusal 100 endeksindeki geçerliliğinin panel veri analizi ile test edilmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 39(1), 95-105.

9. Li, Q., Long, R., Chen, H., & Geng, J. (2017). Low Purchase Willingness for Battery Electric Vehicles: Analysis and Simulation Based on the Fault Tree Model. Sustainability, 9(5). doi:10.3390/su9050809
10. Li, X., Chen, P., & Wang, X. (2017). Impacts of renewables and socioeconomic factors on electric vehicle demands – Panel data studies across 14 countries. Energy Policy, 109, 473-478. doi:10.1016/j.enpol.2017.07.021
11. Li, Y., Davis, C., Lukszo, Z., & Weijnen, M. (2016). Electric vehicle charging in China’s power system: Energy, economic and environmental trade-offs and policy implications. Applied Energy, 173, 535-554. doi:10.1016/j.apenergy.2016.04.040
12. OECD. (2018a). Crude Oil Import Price Retrieved from https://data.oecd.org/energy/crude-oil-import-prices.htm
13. OECD. (2018b). Renewable energy (indicator). Retrieved from https://data.oecd.org/energy/renewable-energy.htm
14. Sandalow, D. (2008). Ending Oil Dependence Protecting National Securityi the Environment, and the Economy. In M. E. O'Hanlon (Ed.), Opportunity 08: Independent Ideas for America's Next President (pp. 79-94). Washington: Brookings Institution Press.
15. Sierzchula, W., Bakker, S., Maat, K., & van Wee, B. (2014). The influence of financial incentives and other socio-economic factors on electric vehicle adoption. Energy Policy, 68, 183-194. doi:10.1016/j.enpol.2014.01.043
16. Ustabaş, A. (2014). MİKRO VE MAKRO ETKİLERİ YÖNÜNDEN ELEKTRİKLİ OTOMOBİLLER (TÜRKİYE EKONOMİSİ ÖRNEĞİ). Marmara Üniversitesi İ.İ.B. Dergisi, 36(1), 269-291. doi:10.14780/iibdergi.201417548
17. WorldBank. (2018). World Development Indicators. Retrieved 02/01/2018 http://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=world-development-indicators
18. Yonga, T., & Park, C. (2017). A qualitative comparative analysis on factors affecting the deployment of electric vehicles. Energy Procedia, 128, 497-503.