Research Article
BibTex RIS Cite

Hayvansal Üretimin Bölgesel Kalkınmaya Yönelik Etkileri: Doğu Anadolu Bölgesi İllerine Yönelik Panel Veri Analizi

Year 2020, , 9 - 19, 30.12.2020
https://doi.org/10.18506/anemon.832133

Abstract

Çalışmanın amacı, Doğu Anadolu Bölge’sinde yer alan illerin hayvansal üretim değerlerindeki değişimin söz konusu illerin ekonomik gelişimlerine olan katkısını araştırmaktır. Panel Veri Yönteminin kullanıldığı çalışmada, panel sonuçları, hayvansal üretimin illerin ekonomik gelişimleri üzerinde pozitif ve istatistiki bakımdan anlamlı etkisinin olduğunu gösterirken, il bazındaki sonuçlar farklılık arz etmektedir. Elde edilen sonuçlar, hayvansal üretimin illerin gelirleri üzerindeki etkisinin zayıf olduğunu göstermiştir. Bu nedenle, bölgede faaliyet gösteren küçük aile işletmeleri yerine optimum büyüklükteki işletmelerin desteklenerek maliyet avantajı elde edilmesi, ürün fiyatlarına göre oldukça pahalı olan yem fiyatlarını düşürmeye yönelik politikaların üretilmesi gibi bölgenin yapısına uygun kalkınma politikalarının hayata geçirilmesi, bölgenin gelişmişlik düzeyinin artırılması bakımından büyük önem arz etmektedir.

Thanks

Teşekkür eder iyi çalışmalar dilerim

References

  • Altıntaş, H., & Mercan, M. (2015). Ar-Ge Harcamaları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: OECD Ülkeleri Üzerine Yatay Kesit Bağımlılığı Altında Panel Eşbütünleşme Analizi. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 70(2), 345-376.
  • Aytun, C., Akın, C. S., & Uçan, O. (2015). Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ülkelerde Telekomünikasyon Yatırımları ve Doğrudan Yabancı Sermaye Yatırımları İlişkisi. Ege Akademik Bakış, 15(2), 207-216.
  • Baidoo, S. T., Yusif, H., & Anwar, U. (2016). The effect of smallholder livestock production on income of farm households in Northern Ghana. Munich Personal RePEc Archive (MPRA), Paper No. 90803, 1-18.
  • Baltagi, B.H. (2008), Econometric Analysis of Panel Data (Fourth Edition), West Sussex: John Wiley & Sons.
  • Baltagi, B. H., Feng, Q., & Kao, C. (2012). A Lagrange Multiplier Test for Cross-Sectional Dependence in a Fixed Effects Panel Data Model. Center for Policy Research, Paper No. 137, 1-37.
  • Bilginoğlu, M. A., & Bolat, S. (2013). Avrupa Birliği'nde Maliye Politikalarının Sürdürülebilirliği: Durağan Olmayan Panel Veri' den Kanıt. Maliye Dergisi, 164, 27-46.
  • Breusch, T. S., & Pagan, A. R. (1980). The Lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics. Review of Economic Studies, 47(1), 239–253.
  • Burdisso, T., & Sangiacomo, M. (2016). Panel Time Series: Review of The Methodological Evolution. The Stata Journal, 16(2), 424-442.
  • De Hoyos, R. E., & Sarafidis, V. (2006). Testing For Cross-Sectional Dependence In Panel-Data Models. The Stata Journal, 6(4), 482-496.
  • Durmus, S. & Ozcalik, M. (2015). Economic Effectiveness of Livestock Farming Industry: An Analysis between Turkey and Eu-15 Countries. American International Journal of Contemporary Research, 5(3), 96-105.
  • Eberhardt, M., & Bond, S. (2009). Cross-Section Dependence in Nonstationary Panel Models: A Novel Estimator. MPRA Paper, Paper No. 17870.
  • Ekine, D. I., & Onu, C. (2018). The Impact of Agricultural Output on Economic Growth In Nigeria (1981-2015). IOSR Journal of Economics and Finance (IOSR-JEF), 9(4), 10-14.
  • Engida, E., Guthiga, P., & Karugia, J. (2015). The Role of Livestock in the Tanzanian Economy: Policy Analysis Using a Dynamic Computable General Equilibrium Model for Tanzania. International Conference of Agricultural Economists, (s. 1-22). Milan/Italy.
  • Ermetin, O.,Tüfekçi, H., Boz, M. A. & Taşkesen, O. (2018). Yozgat İli Hayvancılık Sektörünün İlin Kalkınmasındaki Etkisi. III. Uluslararası Bozok Sempozyumu, (s. 1085-1093). Yozgat/Türkiye.
  • Ertaş, N. (2019). Düzey 2 Sınıflandırmasına Göre Mevcut Hayvancılık Durum Analizi, Mekansal ve Zamansal Dağılış: TRB2 Örneği. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (44), 11-39.
  • Fitriantoa, A., & Musakkala, N. F.K. (2016). Panel Data Analysis for Sabah Construction Industries: Choosing the Best Model. Procedia Economics and Finance, (35), 241-248.
  • Hüseyni, İ., & Doru, Ö. (2017). Türkiye Ve Gelişmiş Ülkelerde Turizm Gelirleri ve GSYH Arasındaki İlişkinin Yeni Nesil Panel Veri Testleri ile İncelenmesi. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 10(53), 739-746.
  • Ibrahim, A. A., Dahie, A. M., Addow, A. M., Muhumedarif, H., & Wasuge, B. S. A. (2017). The Role Of Farming And Livestock In Economic Development In Mogadishu, Somalia. International Educational Scientific Resarch Journal, 3(7), 42-47.
  • Jie, L. & Mohamoud, A. N. (2018). An Econometric Assessment of Livestock Export and Its Impact on Economic Growth in Somalia. Journal of Economics and Sustainable Development, 9(12), 159-173.
  • Kemi, A. O. (2016). Economic Impact of Livestock Production on the Society: A Case Study of Ikare Akoko Ondo State. IOSR Journal of Agriculture and Veterinary Science, 9(12), 77-80.
  • Koçbulut, Ö., & Barış, S. (2016). Avrupa Birliği Ülkelerinde İhracat ve Doğrudan Yabancı Yatırımların Kadın İstihdamı Üzerindeki Etkisi: Panel Veri Analizi. Aydın İktisat Fakültesi Dergisi, 1(2), 22-39.
  • Pandian, A. S. S., Prabu, M., & Senthilkumar, G. (2013). Time Series Analysis of the Contribution of Livestock Sector to the National Economy. Indian Journal of Applied Research, 3(3), 93-95.
  • Pesaran, M. H. (2004). General Diagnostic Tests For Cross Section Dependence in Panels. The Institute for the Study of Labor (IZA), Paper No. 1240, 1-40.
  • Pesaran, M. H. (2007). A Simple Panel Unit Root Test in The Presence Of Cross-Section Dependence. Journal Of Applied Econometrics, 22, 265-312.
  • Pesaran, M. H., Ullah, A., & Yamagata, T. (2008). A Bias-Adjusted lm Test of Error Cross-Section Independence. Econometrics Journal, 11, 105–127.
  • Polat, M. (2017). Hayvancılık sektörünün TRA2 Bölgesinin ekonomik kalkınması üzerine etkileri. International Journal of Social Sciences and Education Research, 3(2), 632-643.
  • Polat, M. (2019). Borsa, Firma Etkinliği ve Firma Etkinliğinin Borsada Firma Değerine Etkisi. Ankara: İmaj Yayınevi.
  • Rehman, A., Deyuan, Z., & Chandio, A. A. (2019). Contribution of Beef, Mutton, and Poultry Meat Production to the Agricultural Gross Domestic Product of Pakistan Using an Autoregressive Distributed Lag Bounds Testing Approach. SAGE Open, 9(3), 1-10.
  • Rehman, A., Jingdong, L., Chandio, A. A., & Hussain, I. (2017). Livestock Production And Population Census In Pakistan: Determining Their Relationship With Agricultural Gdp Using Econometric Analysis. Journal of Information Processing in Agriculture, 4(2), 168-177.
  • Sinemillioğlu, M. O. (2009). Sürdürülebilir Bölgesel Kalkınma Ve Türkiye Süreci. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 8(27), 245-268.
  • Sümer, G. Ç. & Özcan, A. (2011). Türkiye’de Kalkınmada Öncelikli Yöreler Politikası ve Kentleşme Üzerine Etkileri. 1. Uluslararası Bölgesel Kalkınma Konferansı, (s. 101-111). Malatya/Türkiye.
  • Şengül, Ü., Eslemian, S., & Eren, M. (2013). Türkiye’de İstatistikî Bölge Birimleri Sınıflamasına Göre Düzey 2 Bölgelerinin Ekonomik Etkinliklerinin VZA Yöntemi ile Belirlenmesi ve Tobit Model Uygulaması. Yönetim Bilimleri Dergisi, 11(21), 75-99.
  • Temurlenk, M. S., & Abar, H. (2019). Türkiye’deki İllerin Sosyoekonomik Gelişmişlik Seviyeleri: 2008 – 2016 Dönemi. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 33(4), 1115-1135.
  • Turan, Z. (2018). Türkiye’de Tarımsal Mal Ticaretinin ve Hayvancılığın Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkisi (1990-2014). International Journal of Disciplines Economics & Administrative Sciences Studies, 4(8), 200-209.
  • Westerlund, J., & Edgerton, D.L. (2007). A Panel Bootstrap Cointegration Test. Economic Letters, 97, 185-190.
  • Yalçınkaya, Ö., & Kaya, V. (2017). Doğal İşsizlik Oranı mı Yoksa; İşsizlik Histerisi mi?: OECD Ülkeler İçin Yeni Nesil Panel Birim Kök Testlerinden Kanıtlar (1980-2015). Selçuk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 17(33), 1-18.
Year 2020, , 9 - 19, 30.12.2020
https://doi.org/10.18506/anemon.832133

Abstract

The aim of the study is to investigate the contribution of the change in the animal production values of the provinces located in the Eastern Anatolia Region to the economic development of these provinces. In the study using the Panel Data Method, the panel results show that animal production has a positive and statistically significant effect on the economic development of the provinces, while the provincial results differ. The results show that the impact of animal production on the incomes of the provinces is weak. Therefore, it is of great importance to implement development policies in accordance with the structure of the region, such as supporting businesses of optimum size instead of small family businesses operating in the region, producing policies aimed at reducing feed prices that are quite expensive according to product prices.

References

  • Altıntaş, H., & Mercan, M. (2015). Ar-Ge Harcamaları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: OECD Ülkeleri Üzerine Yatay Kesit Bağımlılığı Altında Panel Eşbütünleşme Analizi. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 70(2), 345-376.
  • Aytun, C., Akın, C. S., & Uçan, O. (2015). Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ülkelerde Telekomünikasyon Yatırımları ve Doğrudan Yabancı Sermaye Yatırımları İlişkisi. Ege Akademik Bakış, 15(2), 207-216.
  • Baidoo, S. T., Yusif, H., & Anwar, U. (2016). The effect of smallholder livestock production on income of farm households in Northern Ghana. Munich Personal RePEc Archive (MPRA), Paper No. 90803, 1-18.
  • Baltagi, B.H. (2008), Econometric Analysis of Panel Data (Fourth Edition), West Sussex: John Wiley & Sons.
  • Baltagi, B. H., Feng, Q., & Kao, C. (2012). A Lagrange Multiplier Test for Cross-Sectional Dependence in a Fixed Effects Panel Data Model. Center for Policy Research, Paper No. 137, 1-37.
  • Bilginoğlu, M. A., & Bolat, S. (2013). Avrupa Birliği'nde Maliye Politikalarının Sürdürülebilirliği: Durağan Olmayan Panel Veri' den Kanıt. Maliye Dergisi, 164, 27-46.
  • Breusch, T. S., & Pagan, A. R. (1980). The Lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics. Review of Economic Studies, 47(1), 239–253.
  • Burdisso, T., & Sangiacomo, M. (2016). Panel Time Series: Review of The Methodological Evolution. The Stata Journal, 16(2), 424-442.
  • De Hoyos, R. E., & Sarafidis, V. (2006). Testing For Cross-Sectional Dependence In Panel-Data Models. The Stata Journal, 6(4), 482-496.
  • Durmus, S. & Ozcalik, M. (2015). Economic Effectiveness of Livestock Farming Industry: An Analysis between Turkey and Eu-15 Countries. American International Journal of Contemporary Research, 5(3), 96-105.
  • Eberhardt, M., & Bond, S. (2009). Cross-Section Dependence in Nonstationary Panel Models: A Novel Estimator. MPRA Paper, Paper No. 17870.
  • Ekine, D. I., & Onu, C. (2018). The Impact of Agricultural Output on Economic Growth In Nigeria (1981-2015). IOSR Journal of Economics and Finance (IOSR-JEF), 9(4), 10-14.
  • Engida, E., Guthiga, P., & Karugia, J. (2015). The Role of Livestock in the Tanzanian Economy: Policy Analysis Using a Dynamic Computable General Equilibrium Model for Tanzania. International Conference of Agricultural Economists, (s. 1-22). Milan/Italy.
  • Ermetin, O.,Tüfekçi, H., Boz, M. A. & Taşkesen, O. (2018). Yozgat İli Hayvancılık Sektörünün İlin Kalkınmasındaki Etkisi. III. Uluslararası Bozok Sempozyumu, (s. 1085-1093). Yozgat/Türkiye.
  • Ertaş, N. (2019). Düzey 2 Sınıflandırmasına Göre Mevcut Hayvancılık Durum Analizi, Mekansal ve Zamansal Dağılış: TRB2 Örneği. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (44), 11-39.
  • Fitriantoa, A., & Musakkala, N. F.K. (2016). Panel Data Analysis for Sabah Construction Industries: Choosing the Best Model. Procedia Economics and Finance, (35), 241-248.
  • Hüseyni, İ., & Doru, Ö. (2017). Türkiye Ve Gelişmiş Ülkelerde Turizm Gelirleri ve GSYH Arasındaki İlişkinin Yeni Nesil Panel Veri Testleri ile İncelenmesi. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 10(53), 739-746.
  • Ibrahim, A. A., Dahie, A. M., Addow, A. M., Muhumedarif, H., & Wasuge, B. S. A. (2017). The Role Of Farming And Livestock In Economic Development In Mogadishu, Somalia. International Educational Scientific Resarch Journal, 3(7), 42-47.
  • Jie, L. & Mohamoud, A. N. (2018). An Econometric Assessment of Livestock Export and Its Impact on Economic Growth in Somalia. Journal of Economics and Sustainable Development, 9(12), 159-173.
  • Kemi, A. O. (2016). Economic Impact of Livestock Production on the Society: A Case Study of Ikare Akoko Ondo State. IOSR Journal of Agriculture and Veterinary Science, 9(12), 77-80.
  • Koçbulut, Ö., & Barış, S. (2016). Avrupa Birliği Ülkelerinde İhracat ve Doğrudan Yabancı Yatırımların Kadın İstihdamı Üzerindeki Etkisi: Panel Veri Analizi. Aydın İktisat Fakültesi Dergisi, 1(2), 22-39.
  • Pandian, A. S. S., Prabu, M., & Senthilkumar, G. (2013). Time Series Analysis of the Contribution of Livestock Sector to the National Economy. Indian Journal of Applied Research, 3(3), 93-95.
  • Pesaran, M. H. (2004). General Diagnostic Tests For Cross Section Dependence in Panels. The Institute for the Study of Labor (IZA), Paper No. 1240, 1-40.
  • Pesaran, M. H. (2007). A Simple Panel Unit Root Test in The Presence Of Cross-Section Dependence. Journal Of Applied Econometrics, 22, 265-312.
  • Pesaran, M. H., Ullah, A., & Yamagata, T. (2008). A Bias-Adjusted lm Test of Error Cross-Section Independence. Econometrics Journal, 11, 105–127.
  • Polat, M. (2017). Hayvancılık sektörünün TRA2 Bölgesinin ekonomik kalkınması üzerine etkileri. International Journal of Social Sciences and Education Research, 3(2), 632-643.
  • Polat, M. (2019). Borsa, Firma Etkinliği ve Firma Etkinliğinin Borsada Firma Değerine Etkisi. Ankara: İmaj Yayınevi.
  • Rehman, A., Deyuan, Z., & Chandio, A. A. (2019). Contribution of Beef, Mutton, and Poultry Meat Production to the Agricultural Gross Domestic Product of Pakistan Using an Autoregressive Distributed Lag Bounds Testing Approach. SAGE Open, 9(3), 1-10.
  • Rehman, A., Jingdong, L., Chandio, A. A., & Hussain, I. (2017). Livestock Production And Population Census In Pakistan: Determining Their Relationship With Agricultural Gdp Using Econometric Analysis. Journal of Information Processing in Agriculture, 4(2), 168-177.
  • Sinemillioğlu, M. O. (2009). Sürdürülebilir Bölgesel Kalkınma Ve Türkiye Süreci. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 8(27), 245-268.
  • Sümer, G. Ç. & Özcan, A. (2011). Türkiye’de Kalkınmada Öncelikli Yöreler Politikası ve Kentleşme Üzerine Etkileri. 1. Uluslararası Bölgesel Kalkınma Konferansı, (s. 101-111). Malatya/Türkiye.
  • Şengül, Ü., Eslemian, S., & Eren, M. (2013). Türkiye’de İstatistikî Bölge Birimleri Sınıflamasına Göre Düzey 2 Bölgelerinin Ekonomik Etkinliklerinin VZA Yöntemi ile Belirlenmesi ve Tobit Model Uygulaması. Yönetim Bilimleri Dergisi, 11(21), 75-99.
  • Temurlenk, M. S., & Abar, H. (2019). Türkiye’deki İllerin Sosyoekonomik Gelişmişlik Seviyeleri: 2008 – 2016 Dönemi. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 33(4), 1115-1135.
  • Turan, Z. (2018). Türkiye’de Tarımsal Mal Ticaretinin ve Hayvancılığın Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkisi (1990-2014). International Journal of Disciplines Economics & Administrative Sciences Studies, 4(8), 200-209.
  • Westerlund, J., & Edgerton, D.L. (2007). A Panel Bootstrap Cointegration Test. Economic Letters, 97, 185-190.
  • Yalçınkaya, Ö., & Kaya, V. (2017). Doğal İşsizlik Oranı mı Yoksa; İşsizlik Histerisi mi?: OECD Ülkeler İçin Yeni Nesil Panel Birim Kök Testlerinden Kanıtlar (1980-2015). Selçuk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 17(33), 1-18.
There are 36 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Journal Section Research Article
Authors

Mehmet Barış Aslan 0000-0003-3783-4079

Publication Date December 30, 2020
Acceptance Date December 20, 2020
Published in Issue Year 2020

Cite

APA Aslan, M. B. (2020). Hayvansal Üretimin Bölgesel Kalkınmaya Yönelik Etkileri: Doğu Anadolu Bölgesi İllerine Yönelik Panel Veri Analizi. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(UMS’20), 9-19. https://doi.org/10.18506/anemon.832133

Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı (CC BY NC) ile lisanslanmıştır.