Logistik Regresyon Analizi ve Genetik Çalışmalara Ait Bir Uygulama

Abstract

Bu çal ışmada, polychotomous ikiden çok seviye içeren ba ğı ml ı değ işken logistik regresyon analizinin teorik aç ı klamalar ı , hesaplama ad ı mları , genetik verilere uygulanmas ı ve elde edilen sonuçlar ı n yorumlanmas ı yap ı lmışt ı r. Dört farkl ı bı ld ı rc ı n hatt ı S, K, B, VV ve üç farkl ı Pgi genotipinin Pgi4A, PgiA8 , PgiB8 oluşturduğ u çapraz tabloda yer alan frekanslardan yararlanarak, Pgi genotipleri bak ı mı ndan b ı ld ı rc ı n hatları n ı n birbirinden olan genetik farkl ı l ı kları tespit edilmiş ve bunun sonucu olarak populasyonlar aras ı nda olas ı genetik farkl ı l ı klar ı n tespit edilmesinde logistik regresyon analizinden etkin bir şekilde yararlan ı labileceğ i ifade edilmiştir.

Keywords

• Logistik regresyon
• odds oran ı
• regresyon modeli
• çapraz tablolar
• Japon b ı ld ı rc ı n ı
• fosfoglikoz izomeraz

Logistic Regression Analysis and an Application to Genetic Studies

Abstract

In this study, technical expressions, calculating steps and application of polychotomous logistic regression analysis to genetic data are illustrated. Interpretation of results are further discussed. Genetic differences among different quail lines were determined using frequences obtained from a cross table formed by four different quail lines S, K, B, VV and three different Pgi genotypes Pgim, Pg?" , Pg?" . It was also confirmed that logistic regression analysis can be used in determining the possible genetic differences among populations.

Keywords

• Logistic regression
• odds ratio
• regression model
• contingency tables
• Japanese quail
• phosphoglucose isomeraze

References

1. Agresti, A. 1990. Categorical Data Analysis.; John Wiley & Sons, 558 p., New York-USA.
2. Anderson, E.B. 1994. The Statistical Analysis of Categorical Data. Third Edition. Springer-Verlag, Germany
3. Christensen, R. 1995. Log-Linear Models. Springer-Verlag, 407 p., New York-USA.
4. Hosmer,D.W. and S. Lemeshow, 1989. Applied Logistic Regression. John Wiley & Sons, 307 p., New York-USA.
5. Juneja,R.K. and M. Wilhelmsson, 1975. Genetic Control of Phosphoglucose Isornerase lsozymes in the Japanese Quail Erythrocytes. Anim. Bood Grps. Biochem. Genet. (6), 3-7.
6. Kleinbaum, D.G., L.L.,Kupper and L.E. 1982. Chambless Logistic Regression Analysis of Epidemiologic Data: Theory and Practice. Commun. Statist.-Theor. Meth2. 11(5), 485-547.
7. Kimura, M., lshgiguro, M. Ito, and S. Isogai, 1978. Glucosephosphate Isomerase lsozymes of the Japanese Quail. Japan. Poult. Sci. 1978b:15: 316-318.
8. Whitehead, J. 1998. Logistic Regression.; Prepared for the ECU Faculty Development and academic Computing's Statlab Summer Workshop. Eri ş im tarihi:15-11-1999, Eri ş im adresi : http://wvwv1.ecu.edu/--ecwhiteh/logit/home.htm.

9. Yı ld ı z, M.A. 1998. Çeş itli Japon Bı ld ı rc ı n ı (Cotumix japonica) Hatları nda Protein Polimorfizmi ile Bunları n Verimle Olan ilişkileri. A.Ü. Fen Bilm. Enst. Doktora Tezi.
10. Yı ld ı z, M.A., H. Çamdeviren ve T. Kesici, 1999. B ı ld ı rc ı n Hatlar ı n ı n Tan ı mlanmas ı nda Arilesteraz Tiplerinin Kullanabilirli ğinin Belirlenmesi. Tarı m Bilimleri Dergisi. 5 (2), 65-68.