Kaizen Suggestion System Evaluation Model with Fuzzy AHP and Fuzzy WASPAS Approach

Year 2020, Volume: 8 Issue: 1, 128 - 138, 28.01.2020

Merve Cengiz Toklu , İrem Bozkurt Burcu Sekmen

https://doi.org/10.21541/apjes.579084

Cited By: 1

Abstract

Continuous
improvement is an approach adopted by businesses that want to retain their
competitive advantage. There are many reasons why businesses do not accept the
current situation and constantly strive to improve themselves. Some of these
reasons include ergonomic reasons, occupational health and safety obligations,
cost reduction targets, quality products, and competitive advantage. The Kaizen
suggestion system, which is referred to as small but continuous improvements in
the companies, has proven positive effects on quality, safety, costs and
productivity in practice and has been adopted by many companies. The Kaizen
approach is based on the fact that not everything is perfect and that small
improvements can always be made. In Kaizen suggestion system, many improvement
suggestions can be received from different departments and / or employees in
the same time frame. In this case, the recommendations should be prioritized and
implemented in order of priority. When setting these priorities, many different
criteria should be considered. In this study, an evaluation model including
fuzzy logic approach is proposed for the evaluation and prioritization of the
proposals developed within the scope of Kaizen suggestion system. In the
proposed model, firstly, evaluation criteria were determined and the importance
of these criteria was calculated by Fuzzy AHP method. The evaluation and
ranking of the suggestions were made by Fuzzy WASPAS method. The proposed model
was applied in an automotive company. As a result of the study, the improvement
proposal to be given priority was determined as improvement of the inefficiency
during the buffer preparation process.

Keywords

Quality, continuous improvement, Kaizen, AHP, WASPAS, fuzzy logic

Bulanık AHP ve Bulanık WASPAS Yaklaşımı ile Kaizen Öneri Sistemi Değerlendirme Modeli

Abstract

Sürekli
iyileştirme, rekabet avantajını elinde tutmak isteyen işletmelerin benimsediği
bir yaklaşımdır. İşletmelerin, mevcut durumu kabul etmeyerek kendilerini
sürekli iyileştirme çabası içinde olmasının birçok nedeni bulunmaktadır. Bu
nedenlerden bazıları ergonomik sebepler, iş sağlığı ve güvenliği
zorunlulukları, maliyet azaltma hedefleri, kaliteli ürün elde etme ve rekabet
avantajı sağlama amaçları olarak sayılabilir. İşletmelerdeki küçük fakat
sürekli yapılan iyileştirmeler olarak ifade edilen Kaizen öneri sisteminin kalite,
iş güvenliği, maliyetler ve verimlilik üzerinde olumlu etkileri uygulamada
kanıtlanmış ve pek çok işletme tarafından bu sistem benimsenmiştir. Kaizen
yaklaşımı, her şeyin mükemmel olmadığı ve her zaman küçük iyileştirmelerin
yapılabileceği üzerine geliştirilmiştir. Kaizen öneri sisteminde farklı bölümlerden
ve/veya çalışanlardan aynı zaman diliminde pek çok iyileştirme önerisi
gelebilmektedir. Bu durumda önerilerin önceliklendirilmesi ve öncelik sırasına
göre uygulamaya geçilmesi gerekmektedir. Bu öncelikleri oluştururken
birbirinden farklı pek çok kriter göz önünde bulundurulmalıdır. Bu çalışmada,
Kaizen öneri sistemi kapsamında geliştirilen önerilerin değerlendirilmesi ve
önceliklendirilmesi için bulanık mantık yaklaşımını içeren bir değerlendirme
modeli önerilmiştir. Önerilen modelde, öncelikle değerlendirme kriterleri
belirlenmiş olup bu kriterlerin önem dereceleri Bulanık AHP metodu ile hesaplanmıştır.
Önerilerin değerlendirilmesi ve sıralanması ise Bulanık WASPAS metodu ile
gerçekleştirilmiştir. Önerilen model bir otomotiv işletmesinde uygulanmıştır. Çalışmanın
sonucunda, öncelik verilecek iyileştirme önerisi Tampon hazırlık sürecinde yaşanan verimsizliğin iyileştirilmesi
olarak tespit edilmiştir.

Keywords

Kalite, sürekli iyileştirme, Kaizen, AHP, WASPAS, Bulanık mantık

References

• [1] M. Staniūnas, M. Medineckienė, E. K. Zavadskas, and D. Kalibatas, “To modernize or not: Ecological-economical assessment of multi-dwelling houses modernization,” Arch. Civ. Mech. Eng., vol. 13, no. 1, pp. 88–98, 2013.
• [2] M. Madić, V. Gecevska, M. Radovanović, and D. Petković, “Multi-criteria economic analysis of machining processes using the WASPAS method,” J. Prod. Eng., vol. 17, no. 2, pp. 79–82, 2014.
• [3] V. Bagočius, K. E. Zavadskas, and Z. Turskis, “Multi-criteria selection of a deep-water port in Klaipeda,” Procedia Eng., vol. 57, pp. 144–148, 2013.
• [4] M. K. Ghorabaee, E. K. Zavadskas, M. Amiri, and A. Esmaeili, “Multi-criteria evaluation of green suppliers using an extended WASPAS method with interval type-2 fuzzy sets,” J. Clean. Prod., vol. 137, pp. 213–229, 2016.
• [5] E. K. Zavadskas, D. Kalibatas, and D. Kalibatiene, “A multi-attribute assessment using WASPAS for choosing an optimal indoor environment,” Arch. Civ. Mech. Eng., vol. 16, no. 1, pp. 76–85, 2016.
• [6] E. Aytaç Adalı and A. Tuş Işık, “Bir Tedarikçi Seçim Problemi İçin SWARA ve WASPAS Yöntemlerine Dayanan Karar Verme Yaklaşımı,” Int. Rev. Econ. Manag., vol. 5, no. 4, pp. 56–77, 2017.
• [7] M. K. Ghorabaee, M. Amiri, E. K. Zavadskas, and J. Antuchevičienė, “Assessment of third-party logistics providers using a CRITIC–WASPAS approach with interval type-2 fuzzy sets,” Transport, vol. 32, no. 1, pp. 66–78, 2017.
• [8] E. Çakır, G. Akel, and M. Doğaner, “Türkiye’de faali̇yet gösteren özel alışveriş si̇teleri̇ni̇n bütünleşi̇k SWARA - WASPAS yöntemi̇ ile değerlendi̇ri̇lmesi̇,” Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Derg., vol. 2018, no. 18. EYİ Özel Sayısı, pp. 599–616, 2018.
• [9] Z. Turskis, E. K. Zavadskas, J. Antucheviciene, and N. Kosareva, “A hybrid model based on fuzzy AHP and fuzzy WASPAS for construction site selection,” Int. J. Comput. Commun. Control, vol. 10, no. 6, pp. 873–888, 2015.
• [10] T. L. Saaty, The analytic hierarchy process. New York, USA: McGraw-Hill, 1980.
• [11] D.-Y. Chang, “Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP,” Eur. J. Oper. Res., vol. 95, no. 3, pp. 649–655, 1996.
• [12] E. K. Zavadskas, Z. Turskis, J. Antucheviciene, and A. Zakarevicius, “Optimization of weighted aggregated sum product assessment,” Elektron. ir Elektrotechnika, vol. 122, no. 6, pp. 3–6, 2012.
• [13] E. K. Zavadskas, J. Antucheviciene, S. H. Razavi Hajiagha, and S. S. Hashemi, “Extension of weighted aggregated sum product assessment with interval-valued intuitionistic fuzzy numbers (WASPAS-IVIF),” Appl. Soft Comput. J., vol. 24, pp. 1013–1021, 2014.
• [14] Z. Turskis, N. Goranin, A. Nurusheva, and S. Boranbayev, “A fuzzy WASPAS-based approach to determine critical information infrastructures of EU sustainable development,” Sustain., vol. 11, no. 424, 2019.