Nowadays, Wireless
Sensor Networks (WSNs) are widely used in various fields ranging from health
monitoring to military monitoring systems. Besides the advantages of low power
requirement and easy deployment, it has unique problems that have to be solved.
The open nature of the wireless transmission environment and the resource
constraints of the sensor nodes in WSNs results in special solutions for
security problems. Insider attacks are the most dangerous types of attacks that
prevent successful data collection from the network and can not be captured by traditional
cryptographic methods. In this study, black hole and selective forwarding
attacks, which are included in the routing layer internal attacks, is modelled
and performed under different network sizes. The results obtained from the
simulations show that average packet loss rates are up to 43% of black hole
attacks and 28% of selective routing attacks, and that the loss rate increases
as the network size increases.
Günümüzde
Kablosuz Algılayıcı Ağlar (KAA) sağlık izlemeden askeri takip sistemlerine
kadar çeşitli alanlarda sıklıkla kullanılmaktadır. Düşük güç ve kolay kurulum
avantajlarının yanında çözülmesi gereken kendisine özgü problemleri
bulunmaktadır. Kablosuz iletim ortamının saldırıya açık doğası ve bu ağlardaki
düğümlerin kaynak kısıtları KAA’da güvenlik problemleri için özel çözümlerin
üretilmesine neden olmaktadır. Ağdan başarılı bir şekilde veri toplanmasını
engelleyen ve kriptolojik yöntemlerle yakalanamayan iç saldırılar en tehlikeli
saldırı gruplarındandır. Bu çalışmada yönlendirme katmanı iç saldırılarına
dahil olan kara delik ve seçici yönlendirme saldırılarının farklı ağ alanları
altında modellenmesi çalışması yapılmıştır. Simülasyonlar sonunda elde edilen
sonuçlar kara delik saldırılarının %43’e, seçici yönlendirme saldırılarının ise
%28’e varan oranda ortalama paket kayıplarına neden olduğu ve ağ alanı arttıkça
yaşanan kayıpların daha da arttığını göstermektedir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | June 30, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 1 Issue: 1 |