Evaluation of the Performance of Enterprises Operating in BIST Forest Products and Furniture Sector with TOPSIS and Financial Analysis Methods

Yıl 2023, Cilt: 23 Sayı: 1, 80 - 97, 30.03.2023

Yusuf Bahadır Kavas , Batuhan Medetoğlu

https://doi.org/10.11616/asbi.1205194

Öz

By applying various analysis methods to the data obtained from the financial statements of the enterprises, it is ensured that future decisions are made with the data obtained in the past periods. This study, aims to perform the financial analysis and performance of 5 enterprises operating in the BIST Forest Products and Furniture Sector. The balance sheet and income statement data of the companies in the sector covered in the study were used. Horizontal Analysis, Vertical Analysis, Trend Analysis, Ratio Analysis and TOPSIS methods were applied to the data obtained between 2017 and 2021. As a result of the applied financial analysis methods, the 5-year situations of the enterprises were analyzed. As a result of the study, it was observed that businesses did not fail and their performance increased during the pandemic period. In 2021, the company with the highest financial performance was determined as SUMAS, and the company with the lowest financial performance was determined as ORMA. It has been determined that most of the enterprises operating in the BIST Forest Products and Furniture Sector did not experience financial difficulties in the period between 2017 and 2021.

Anahtar Kelimeler

BIST, TOPSIS, Forest Products and Furniture Sector, Financial Analysis, Financial Performance

BIST Orman Ürünleri ve Mobilya Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin TOPSIS ve Finansal Analiz Yöntemleri ile Performanslarının Değerlendirilmesi

Öz

İşletmelerin finansal tablolarından elde edilen verilere çeşitli analiz yöntemleri uygulanarak, geçmiş dönemlerde elde edilen veriler ile geleceğe yönelik kararlar alınması sağlanmaktadır. Bu çalışmada, BIST Orman Ürünleri ve Mobilya Sektöründe faaliyet gösteren 5 işletmenin finansal analiz ve performansının gerçekleştirilmesi amaçlanmaktadır. Çalışma kapsamında ele alınan sektördeki firmaların bilanço ve gelir tablosu verileri kullanılmıştır. İşletmelerin, 2017-2021 yılları arasında elde edilen verilerine, Yatay Analiz, Dikey Analiz, Trend Analizi, Oran Analizi ve TOPSIS yöntemleri uygulanmıştır. Uygulanan finansal analiz yöntemleri sonucunda işletmelerin 5 yıllık durumları analiz edilmiştir. Çalışma sonucunda, Pandemi döneminde işletmelerin başarısız olmadığı ve performanslarının yükseldiği gözlemlenmiştir. 2021 yılında finansal performansı en yüksek işletme SUMAS, finansal performansı en düşük işletme ise ORMA olarak tespit edilmiştir. BIST Orman Ürünleri ve Mobilya Sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin birçoğunun 2017-2021 yılları arasındaki dönemde finansal açından sıkıntı yaşamadığı belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

BIST, Orman Ürünleri ve Mobilya Sektörü, TOPSIS, Finansal Analiz, Finansal Performans, Forest Products and Furniture Sector, Financial Analysis, Financial Performance

Kaynakça

• Akyüz, K. C., Yıldırım, İ., ve Akyüz, İ. (2017). Yüzde Yöntemi ve Bazı Finansal Oranlar Yardımıyla Orman Ürünleri Sanayi Sektöründe Yer Alan Firmaların Değerlendirilmesi. İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi, 6(3), s.93–101.
• Burja, V., ve Mărginean, R. (2014). The Study of Factors That May İnfluence The Performance By The Dupont Analysis in The Furniture Industry. Procedia Economics and Finance, 16, s.213–223.
• Business Research Company. (2022). Furniture Global Market Report 2022. https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/furniture-global-market-report(Erişim Tarihi: 20/10/2022).
• Bülüç, F., Özkan, O., ve Ağırbaş, İ. (2017). Oran Analizi Yöntemiyle Özel Hastane Finansal Performansının Değerlendirilmesi. International Journal of Academic Value Studies (Javstudies), 3(11), s.64-72.
• Ceylan, A., ve Korkmaz, T. (2017). İşletmelerde Finasnal Yönetim. Bursa: Ekin Basım Yayın Dağıtım.
• Dikmen, B. B. (2021). Mobilya İmalatı Sektörünün Finansal Performansının Oran Analizi ve TOPSIS Yöntemiyle Değerlendirilmesi. International Journal of Business Economics and Management Perspectives, 1(1), s.80–97. https://doi.org/10.29228/ijbemp.49682
• Ersen, N. (2021). Analysis of Furniture Products’ Contribution to Turkey’s Economy With A Hybrid Multi-Criteria Decision Making Method. BioResources, 16(1), s.339.
• Gateva, N., Georgieva, V. D., Georgieva, T., Tsakova, I., Jukneviciene, V. (2022). Assessing the innovation potential of the furniture industry value chain in Bulgaria, 15th International Scientific Conference WoodEMA 2022 Crisis management and safety foresight in forest-based sector and SMEs operating in the global environment, International Association for Economics, Management, Marketing, Quality and Huma Resources in Forestry and Forest Based Industry, WoodEMA, i.a., Slovak Association for Quality, n.o, s. 85-91, ISBN 978-953- 8446-00-9.
• Hwang, C.L., Young, J.L. ve Ting, Y.L. (1993). A New Approch For Multiple Objective Decision Making. Computers & Operation Research, Volume 20 Issue 8, s.889-899.
• İş Yatırım. (2022). Mali Tablolar. İş Yatırım Hisse Senedi: https://www.isyatirim.com.tr/tr-tr/Sayfalar/default.aspx adresinden alındı, (Erişim Tarihi: 01/10/2022).
• Kamuyu Aydınlatma Platformu. (2022). BİST Sektörler. 2022 tarihinde Kamuyu Aydınlatma Platformu(KAP): https://www.kap.org.tr/tr/Sektorler adresinden alındı. (Erişim Tarihi: 10/10/2022).
• Karadeniz, E., Beyazgül, M., Dalak, S., ve Günay, F. (2017). Türk Turizm Sektörünün Finansal Performansının Dikey Analiz Yöntemiyle İncelenmesi: BİST Turizm Şirketleri ve TCMB Sektör Bilançoları Üzerinde Bir Araştırma. Sosyoekonomi, 25(32), s.105-119.
• Mehmet, A., ve Öztel, A. (2020). Bütünleşik Entropi-Edas Yöntemi İle Nakit Akım Odaklı Finansal Performans Analizi: BIST Orman, Kâğıt, Basım Endeksi’nde İşlem Gören Firmaların 2011-2018 Dönem Verisinden Kanıtlar. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 22(1), s.170–184.
• Türkiye Cumhuriyeti Ticaret Bakanlığı (2021). Mobilya Sektör Raporu. İhracat Genel Müdürlüğü Maden, Metal ve Orman Ürünleri Dairesi: Ankara
• Musa, G., ve Kaygın, C. Y. (2020). Ar-Ge Yatırımlarının Finansal Performans Üzerine Etkisinin Veri Zarflama Analizi ile İncelenmesi. Business & Management Studies: An International Journal, 8(3), s. 2649–2674.
• MUSIAD (2018). DTM Mobilya ve Orman Ürünleri Sektörel Raporu. İstanbul: MÜSİAD. (Erişim Tarihi: 15/10/2022).
• Opricovic, S., ve Tzeng, G. (2004). Compromise Solution By MCDM Methods: A Comparative Analysis Of VIKOR And TOPSIS. European Journal of Operational Research, s. 448–449.
• Özgüner, Z., Özgüner, M., & Durmaz, Y. (2022). The Evaluation Of The Effects Of The COVID-19 Pandemic On The Turkish Manufacturing Sector Using AHP-TOPSIS Methods. Journal of Business & Industrial Marketing, ahead-of-print.
• Öztel, A., & Yavuz, H. (2019). Entropi Tabanlı TOPSIS Yöntemi ile Finansal Performans Analizi: Mobilya ve Ağaç İşleri Sektörlerinde Bir Uygulama. 5. Uluslararası Ekonomi Yönetimi ve Pazar Araştırmaları Kongresi., s. 175–182.
• Pamukçu, A. B. (1999). Finans Yönetimi. İstanbul: Der Yayınları.
• Rıfat, K., İmren, E., ve Karayılmazlar, S. (2021). Türkiye Orman Endüstri Sektörü Altında Faaliyet Gösteren Kâğıt, Orman ve Mobilya Firmalarının Finansal Performanslarının Entropi Temelli PROMETHEE Yöntemiyle Analizi. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 23(2), s. 545–554.
• Şahin, D. (2016). Türkiye’nin Mobilya Sektörü Dış Ticaret Yapısının Analizi. Journal of Life Economics, 3(3), s.7–26.
• Saldanlı, S., ve Sırma, İ. (2014). TOPSİS Yönteminin Finansal Performans Göstergesi Olarak Kullanılabilirliği. Marmara Üniversitesi Öneri Dergisi, 11(41), s.185-202.
• Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. (2020). Mobilya Sektörü Raporu (2020). https://www.sanayi.gov.tr/assets/pdf/plan-program/MobilyaSektorRaporu2020.pdf (Erişim Tarihi: 01/10/2022).
• TUIK (2022). https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Evlenme-ve-Bosanma-Istatistikleri-2021-45568#:~:text=Evlenen%20%C3%A7iftlerin%20say%C4%B1s%C4%B1%202020%20y%C4%B1l%C4%B1nda,binde%206%2C68%20olarak%20ger%C3%A7ekle%C5%9Fti.&text=Bo%C5%9Fanan%20%C3%A7iftlerin%20say%C4%B1s%C4%B1%202020%20y%C4%B1l%C4%B1nda,y%C4%B1l%C4%B1nda%20174%20bin%2085%20oldu. (Erişim Tarihi: 24/10/2022).