TESTING THE STEP COUNT WITH S HEALTH PEDOMETER PROGRAM INSTALLED ON SMART MOBILE PHONES

Year 2020, Volume: 22 Issue: 1, 13 - 23, 26.03.2020

Mehmet Emin Yıldız , Ersan Kara

Abstract

The aim of this study is to evaluate the consistency of pedometer applications installed on smart phones. A total of 93 university students as 26 male (28%) and 67 female (72%) participated in the study. An updated Samsung Health application was installed to mobile phones of the participants. The pedometer application was detected to run actively. 100-step-test was applied to the participants with three different carrying ways (smart phone in the pocket, at hand and in the bag). The walking speed was determined as normal walking used in daily life based on 100/minute. During each walking, the steps were recorded through direct observation by the researcher. In the statistical analysis of the data, IBM SPSS 21 software program was utilized. Since the homogeneity of the variances and distribution of normality were not provided, Kruskall –Wallis H test was performed to compare the groups. In the one way variance analysis, One Simple t test was used. The smart phone brands were Samsung and others. In the comparison of the pedometer data gathered from the smart phones, Mann-Whitney U test was utilized. No significant difference was found between Samsung and other brands. In the 100 step walk test, males’ results were closer to real value compared to females. In conclusion, in the 100 step walk test, the most realistic scores were gathered by carrying the smart phone at hand. presently, the use of smart mobile phones is considered to be the most optimal tool for tracking the number of steps. Thus, the physical activity status of the masses, monitoring of the commonly used smart mobile phones and installed pedometer programs become important.

Keywords

Pedometer, Samsung Health, Smart Phone, Walking

AKILLI MOBİL TELEFONLARDA YÜKLÜ S HEALTH ADIMSAYAR PROGRAMI İLE ADIM SAYIMININ TEST EDİLMESİ

Abstract

Bu çalışmanın amacı, akıllı telefonlara yüklenmiş adımsayar programlarının tutarlılığının değerlendirilmesidir. Çalışmaya, 26 erkek (%28) ve 67 kadın (%72) olmak üzere toplam 93 üniversite öğrencisi dahil edilmiştir. Katılımcıların mobil telefonlarına güncel Samsung Health programı yüklemeleri sağlandı. Adımsayar programının aktif olarak çalıştığı tespit edildi. Katılımcılara, 3 farklı taşıma yöntemi ile (telefon cepte, telefon elde ve telefon çantada) 100 adımlık yürüme testi uygulandı. Yürüyüş hızı günlük yaşamda kullanılan ve 100/dk adım hızını geçmeyen normal yürüyüş şeklinde gerçekleştirildi. Her yürüyüş sırasında, araştırmacı tarafından doğrudan gözlem ile atılan adımlar sayıldı. Verilerin istatistiksel analizinde IBM SPSS 21 Paket Programı kullanıldı. Varyansların homojenliği ve normallik gibi şartlar sağlanmadığından gruplar arası karşılaştırmalarda Kruskall –Wallis H test istatistiği kullanıldı. Tek yönlü varyans analizinde One Simple t testi kullanıldı. Telefon markalarından elde edilen adımsayar verilerinin karşılaştırmasında Mann-Whitney U testi kullanıldı. Tüm taşıma yöntemlerinin ortalamalarına göre telefon markaları karşılaştırıldığında Samsung ve diğer markalar arasında anlamlı farklılık bulunmadı. 100 adım yürüyüş testinde, erkeklerin kadınlara oranla gerçek değere daha yakın sonuçlara sahip olduğu görüldü. Sonuç olarak 100 adım yürüyüş testinde gerçeğe en yakın sonuçlar, telefon elde taşıma yoluyla elde edilmiştir. Hali hazırda, adım sayısının takibi amacıyla akıllı mobil telefon kullanımının en optimal araç olduğu düşünülmektedir. Böylelikle kitlelerin fiziksel aktivite durumları, yaygın olarak kullanılan akıllı mobil telefonları ve yüklü bulunan adımsayar programları ile takibi önem kazanmaktadır.

Keywords

Adımsayar, Akıllı Telefon, Samsung Health, Yürüyüş

References

• BTK (2013). Erişim Adresi: http://www.tk.gov.tr/kutuphane_ve_veribankasi-/pazar_verileri/ ucaylik22_5.pdf Erişim Tarihi: 20.08.2018.
• Chen, XA., Grossman, T., Wigdor, DJ., Fitzmaurice, G. (2014). Duet: exploring joint interactions on a smart phone and a smart watch, In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Toronto, Canada.
• Deltoitte (2017). Erişim Adresi: https://www2.deloitte.com/tr/tr/pages/about-deloitte/articles/deloitte-global-mobil-kullaici-arastirmasi-2017.html Erişim Tarihi: 201.08.2018.
• Doğanyiğit, SÖ. (2014). Sağlık Hizmetleri İletişiminde Mobil Sağlık: “Adımsayar” Uygulaması Örneği. Galatasaray Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Stratejik İletişim Yönetimi Anabilim Dalı Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
• Figueroa, IA., Gonzalez, JP., Leyva, P., Gamez, JL., Lucio, N., Salazar, VE., Salazar, CL., Garcia, M., Funk, MD. (2017) "Comparison of Smartphone Pedometer Apps on a Treadmill versus Outdoors," International Journal of Exercise Science: Conference Proceedings: 2(9): article 55.
• Funk, MD., Karabulut, M. (2018). Smartphone Carrying Location and Accuracy of Popular Pedometer Smartphone Apps While Jogging. Medicine & Science in Sports & Exercise, 50(5): 300–301.
• Funk, MD., Salazar, CL., Martinez, M., Karabulut, M., Belinda, R. (2016). Validity of Popular Smartphone Apps at Measuring Steps at Different Intensities. Medicine & Science in Sports & Exercise, 48(5): 329.
• Funk, MD., Salazar, ML., Martinez, M., Gonzalez, J., Leyva, P., Bassett D., Karabulut, M. (2018). Validity of Smartphone Applications at Measuring Steps Does Wear Location Matter. Journal for the Measurement of Physical Behaviour, 2(1): 22-28.
• GFK (2018). Erişim Adresi: https://www.gfk.com/tr/icgoerueler/pressrelease/-tuerkiyede-ve-duenyada-akilli-telefon-pazarlari/ Erişim Tarihi: 201.08.2018
• Google Play (2018). Erişim Adresi: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.sec.an-droid.app.shealth&rdid=com.sec.android.app.shealth Erişim Tarihi: 22.08.2018.
• Güler, H., Şahinkayası, Y., Şahinkayası H. (2017). İnternet ve Mobil Teknolojilerin Yaygınlaşması: Fırsatlar ve Sınırlılıklar. Sosyal Bilimler Dergisi, 7(14).
• IDC Coorparate (2016). Worldwide Smartphone Forecast Update, 2016–2020 [Araştırma]. Erişim Adresi: http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US41515416 Erişim Tarihi: 20.08.2018.
• Itunes apple (2018). Erişim Adresi: https://itunes.apple.com/app/samsung-health/id1224541484 Erişim Tarihi: 20.08.2018.
• McNamara, E., Hudson, Z., Taylor SJC. (2010). Measuring Activity Levels of Young People: The Validity of Pedometers. British Medical Bulletin, 95:121-37.
• Orr, K., Howe, HS., Omran, J., Smith, KA., Palmateer, TM., Ma, AE., Faulkner, G. (2015). Validity of Smartphone Pedometer Applications, BMC Research Notes, 8: 733.
• Ortakci, Y., Karaş, İR. (2014). 3D Indoor Navigation Prototype For Smartphones. 3D GeoInfo 2014 Conference, Dubai.
• Öztürk, UC. (2015). Bağlantıda Kalmak Ya Da Kalmamak İşte Tüm Korku Bu: İnternetsiz Kalma Korkusu ve Örgütsel Yansımaları, Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 8(37), s. 629-638.
• Sağbaş, EA., Balli, S. (2016). İnsan Aktivitelerinin Bilek Hareketleri Kullanılarak Tahmin Edilmesi. Erişim Adresi: https://www.researchgate.net-/publication/311824730 Erişim Tarihi: 20.08.2018.
• Samsung (2018). Erişim Adresi: https://www.samsung.com/us/support/-owners/app/samsung-health Erişim Tarihi: 20.08.2018.
• Thomson, N.K., McMichan, L., Macrae, E., Baker, J., Muggeridge, D., Easton, C. (2019). The Accuracy Of A Smartphone To Measure Laboratory And Free-living Physical Activity. Medicine & Science in Sports & Exercise, 51(6): 372-3.
• TÜİK (2017). Bilgi Toplumu İstatistikleri. Erişim Adresi: http://www.tuik.gov.tr/-UstMenu.do?metod=temelist Erişim Tarihi: 201.08.2018.