Monte Carlo uygulamaları sonucunda ortaya çıkan, düşük değerdeki kesinlik tesadüfi davranışların tanımlanmasında kullanılan girdi örneklemlerin tesadüfi olarak oluşturulmasından kaynaklanmaktadır. Bu nedenle ortaya çıkan olumsuzlukları gidermeye yönelik olarak varyans azaltma tekniklerine başvurulmakta ancak bu da işlem yükünün artmasına neden olmaktadır. Bu sorunu ortadan kaldırmak amacıyla basit tesadüfi örneklemeye karşılık olarak betimsel örnekleme yönteminden yararlanılmakta ve bu yöntemle elde edilen sonuçların çok daha kesin değerlere sahip olduğu görülmektedir. Bu çalışmada, betimsel örnekleme yönteminin basit tesadüfi örnekleme yöntemine göre Monte Carlo simülasyonunda çok daha uygun sonuçlara ulaştığını göstermeye yönelik olarak gerçek bir duruma uygulamasına çalışılmış ve elde edilen sonuçların betimsel örnekleme lehine oldukça uygun sonuçları içerdiği görülmüştür.
Primary Language | tr;en |
---|---|
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | November 27, 2010 |
Published in Issue | Year 2005 Volume: 19 Issue: 2 |