TOPRAKTA AGREGAT VE KABUK HACIM AĞIRLIĞININ TAHMİNİ / AGGREGATE AND CRUST BULK DENSITY PREDICTION IN SOİL

Year 1995, Volume: 26 Issue: 4, - , 03.01.2011

Nutullah Özdemir

Abstract

ÖZET: Bu araştırmanın amacı, mevcut yöntemlerle belirlenmesi zor ve zaman
alıcı olan, hacim ağırlığının toprağın fiziksel özelliklerinden yararlanılarak belirlenebilmesi
için basit bir eşitlik geliştirmektir.
Çalışmada kullanılan örnekler ince ve orta derecede ince tekstürlü, organik made
ile kireç içeriği orta ve düşük düzeyde olan, alkalilik sorunu bulunmayan topraklardır.
Toprakların doygun su içerikleri ve kil yüzdeleri esas alınarak bir hacim ağırlığı
tahmin eşitliği geliştirilmiştir. Agregatların ve kabuğun (briketlerin) hacim ağırlıkları
geliştirilen bu eşitlikten yararlanılarak ve kesek metodu kullanılarak belirlenmiştir.
Agregatta ölçülen ile tahmin edilen hacim ağırlığı değerleri birbirine yakın iken, kabukla
tahmin edilen ölçülenden daha düşük bulunmuştur.
Bu çalışma sonuçları, geliştirilen tahmin eşitliğinin benzer mineral topraklarda da
kullanılabilecek olan basit ve güvenilebilir bir denklem olduğunu göstermiştir.

 

AGGREGATE AND CRUST BULK DENSITY PREDICTION IN SOİL

 

SUMMARY : Aggregate and crust density measurement by methods, are
usually time consuming and difflcult. This study was conducted to develop a simple
equation to predîct soil aggregate and crust density from soil physical properties.
Some properties of the studied soils can be summarized as: fine to medium in
texture, low and moderate in organic matter, and lime content andfree of alkalinity.
Bulk density of aggregate and crust of 11 soil samples were predicted using the
equation developed in this study and measured by the clod method. Predicted and
measuredaggregate densities are close to each other, but, crust dens'ıties predicted were
lower ıhan those of measur Results of the study indicated thaî the equation, which is simple and reliabie,
developed in this research can be used to predict both aggregate and crust densities in
similar soils.

Keywords

-