Tedarik Zincirinde Kamçı Etkisini Oluşturan Faktörlerin Simülasyon Programı ile Analizi

Doç. Dr. Aşkın Özdağoğlu

doi:10.18037/ausbd.417451

Tedarik Zincirinde Kamçı Etkisini Oluşturan Faktörlerin Simülasyon Programı ile Analizi

Öz

Tedarik zinciri son kullanıcının ihtiyaçlarını karşılamak amacına yönelik olarak pek çok üyeden oluşan karmaşık bir yapıdır. Bu zincirde yer alan üyeler arttıkça bilgi bozulması yaşanmakta ve literatürde kamçı veya kırbaç etkisi olarak açıklanan stok dalgalanmaları ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmanın amacı, tedarik zincirinin Stella 9.1.4. simülasyon programı kullanılarak modellenmesi ve kamçı etkisine yol açan faktörlerin bu model içerisinde analiz edilmesidir.

Anahtar Kelimeler

Tedarik Zinciri,Kamçı Etkisi

Kaynakça

Ali, M. M. Babai, M. Z. Boylan, J. E. Syntetos, A. A. (2015). On The Use ff Simple Moving Averages For Supply Chains Where Information is not Shared. IFAC-Papers OnLine, 48-3, 1756–1761.
Babai, M.Z. Boylan, J.E. Syntetos, A.A., Ali, M.M. (2015). Reduction of The Value of Information Sharing As Demand Becomes Strongly Autocorrelated. International Journal of Production Economics, http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.05.005 (baskıda makale).
Blos, M. F. Da Silva, R. M. Miyagi, P. E. (2015). Application of An Agent-Based Supply Chain To Mitigate Supply Chain Disruptions. IFAC-Papers OnLine, 48-3, 640–645.
Cannella, S. Framinan, J. M. Bruccoleri, M. Barbosa-Póvoa, A. P., Relvas, S. (2015). The Effect of Inventory Record Inaccuracy in Information Exchange Supply Chains. European Journal of Operational Research, 243, 120–129.
Costantino, F. Gravio, G.D. Shaban, A., Tronci, M. (2015a). The Impact of Information Sharing on Ordering Policies To Improve Supply Chain Performances. Computers & Industrial Engineering, 82, 127–142.
Costantino, F. Gravio, G.D. Shaban, A., Tronci, M. (2015b). A Real-Time SPC Inventory Replenishment System To Improve Supply Chain Performances. Expert Systems with Applications, 42, 1665–1683.
Costantino, F. Gravio, G.D. Shaban, A., Tronci, M. (2015c). SPC Forecasting System To Mitigate The Bullwhip Effect and Inventory Variance in Supply Chains. Expert Systems with Applications, 42, 1773–1787.
Costas, J. Ponte, B. Fuente, D.d.l. Pino, R., Puche, J. (2015). Applying Goldratt’s Theory of Constraints To Reduce The Bullwhip Effect Through Agent-Based Modeling. Expert Systems with Applications, 42, 2049–2060.

Dominguez, R. Cannella, S., Framinan, Jose M. (2015a). The Impact of The Supply Chain Structure on Bullwhip Effect. Applied Mathematical Modelling, (baskıda makale).
Dominguez, R. Cannella, S., Framinan, Jose M. (2015b). On Returns and Network Configuration in Supply Chain Dynamics. Transportation Research Part E, 73, 152–167.
Duan, Y. Yao, Y., Huo, J. (2015). Bullwhip Effect Under Substitute Products. Journal of Operations Management, 36, 75–89.
Editorial. (2015). System Dynamics Perspectives and Modeling Opportunities For Research in Operations Management. Journal of Operations Management, (baskıda makale).
Fu, D. Ionescu, C. Aghezzaf, E-H., Keyser, R. D. (2015). Quantifying and Mitigating The Bullwhip Effect in A Benchmark Supply Chain System by An Extended Prediction Self-Adaptive Control Ordering Policy. Computers & Industrial Engineering, 81, 46–57.
Göksu, A. Kocamaz, U. E. Uyaroğlu, Y. (2015). Synchronization and Control of Chaos in Supply Chain Management. Computers & Industrial Engineering, 86, 107–115.
Hosoda, T. Disney, S. M., Gavirneni, N. (2015). The Impact of Information Sharing, Random Yield, Correlation, and Lead Times in Closed Loop Supply Chains. European Journal of Operational Research, doi: 10.1016/j.ejor.2015.05.036. (baskıda makale). http://www.beergame.org , 27.05. 2015
Jeng, D. J-F. (2015). Generating A Causal Model of Supply Chain Collaboration Using The Fuzzy DEMATEL Technique. Computers & Industrial Engineering, 87, 283–295.
Lee, J. Cho, H., Kim, Y. S. (2015). Assessing Business Impacts of Agility Criterion and Order Allocation Strategy in Multi-Criteria Supplier Selection. Expert Systems with Applications, 42, 1136–1148.
Ma, Y. Wang, N. He, Z. Lu, J., Liang, H. (2015). Analysis of The Bullwhip Effect in Two Parallel Supply Chains with Interacting Price-Sensitive Demands. European Journal of Operational Research, 243, 815–825.
Mackelprang, A. W., Malhotra, M. K. (2015). The Impact of Bullwhip on Supply Chains: Performance Pathways, Control Mechanisms, and Managerial Levers. Journal of Operations Management, 36, 15–32.
Mangan, J. Lalwani, C., Butcher, T. (2008). Global Logistics And Supply Chain Management, New Jersey: John Wiley & Sons Ltd.
Masten, K. A. Kim, S-L. (2015). So Many Mechanisms, So Little Action: The Case For 3rd Party Supply Chain Coordination. International Journal of Production Economics, 168, 13–20.
Murray, P. W. Agard, B. Barajas, M. A. (2015). Forecasting Supply Chain Demand By Clustering Customers. IFAC-PapersOnLine, 48-3, 1834–1839.
Nagaraja, C. H. Thavaneswaran, A., Appadoo, S. S. (2015). Measuring The Bullwhip Effect for Supply Chains with Seasonal Demand Components. European Journal of Operational Research, 242, 445–454.
Qiu, X. Yu, L., Zhang, D. (2015). Stabilization of Supply Networks with Transportation Delay and Switching Topology. Neurocomputing, 155, 247–252.
Sterman, J. D. Doğan, G. (2015). “I’m not hoarding, I’m just stocking up before the hoarders get here.” Behavioral causes of phantom ordering in supply chains. Journal of Operations Management, (baskıda makale).
Udenio, M. Fransoo, J. C., Peels, R. (2015). Destocking, The Bullwhip Effect, and The Credit Crisis: Empirical Modeling of Supply Chain Dynamics. International Journal of Production Economics, 160, 34–46.
Wang, Z. Wang, X., Ouyang, Y. (2015). Bounded Growth of The Bull-Whip Effect Under A Class of Nonlinear Ordering Policies. European Journal of Operational Research, doi: 10.1016/j. ejor.2015.04.047 (baskıda makale).
Xu, K. Dong, Y. Xia, Y. (2015). ‘Too Little’ or ‘Too Late’: The Timing of Supply Chain Demand Collaboration. European Journal of Operational Research, 241, 370–380.
Zhao, Y., Zhao, X. (2015). On Human Decision Behavior in Multi-Echelon Inventory Management. International Journal of Production Economics, 161, 116–128.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Doç. Dr. Aşkın Özdağoğlu
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

15 Kasım 2016

Gönderilme Tarihi

27 Mayıs 2015

Kabul Tarihi

28 Eylül 2015

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2016 Cilt: 16 Sayı: Özel Sayı

DOI

https://doi.org/10.18037/ausbd.417451

IZ

https://izlik.org/JA92MG23YM

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Özdağoğlu, D. D. A. (2016). Tedarik Zincirinde Kamçı Etkisini Oluşturan Faktörlerin Simülasyon Programı ile Analizi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 16(Özel Sayı), 161-178. https://doi.org/10.18037/ausbd.417451

AMA

1.Özdağoğlu DDA. Tedarik Zincirinde Kamçı Etkisini Oluşturan Faktörlerin Simülasyon Programı ile Analizi. AÜSBD. 2016;16(Özel Sayı):161-178. doi:10.18037/ausbd.417451

Chicago

Özdağoğlu, Doç. Dr. Aşkın. 2016. “Tedarik Zincirinde Kamçı Etkisini Oluşturan Faktörlerin Simülasyon Programı ile Analizi”. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 16 (Özel Sayı): 161-78. https://doi.org/10.18037/ausbd.417451.

EndNote

Özdağoğlu DDA (01 Kasım 2016) Tedarik Zincirinde Kamçı Etkisini Oluşturan Faktörlerin Simülasyon Programı ile Analizi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 16 Özel Sayı 161–178.

IEEE

[1]D. D. A. Özdağoğlu, “Tedarik Zincirinde Kamçı Etkisini Oluşturan Faktörlerin Simülasyon Programı ile Analizi”, AÜSBD, c. 16, sy Özel Sayı, ss. 161–178, Kas. 2016, doi: 10.18037/ausbd.417451.

ISNAD

Özdağoğlu, Doç. Dr. Aşkın. “Tedarik Zincirinde Kamçı Etkisini Oluşturan Faktörlerin Simülasyon Programı ile Analizi”. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 16/Özel Sayı (01 Kasım 2016): 161-178. https://doi.org/10.18037/ausbd.417451.

JAMA

1.Özdağoğlu DDA. Tedarik Zincirinde Kamçı Etkisini Oluşturan Faktörlerin Simülasyon Programı ile Analizi. AÜSBD. 2016;16:161–178.

MLA

Özdağoğlu, Doç. Dr. Aşkın. “Tedarik Zincirinde Kamçı Etkisini Oluşturan Faktörlerin Simülasyon Programı ile Analizi”. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, c. 16, sy Özel Sayı, Kasım 2016, ss. 161-78, doi:10.18037/ausbd.417451.

Vancouver

1.Doç. Dr. Aşkın Özdağoğlu. Tedarik Zincirinde Kamçı Etkisini Oluşturan Faktörlerin Simülasyon Programı ile Analizi. AÜSBD. 01 Kasım 2016;16(Özel Sayı):161-78. doi:10.18037/ausbd.417451

Cited By

THE RELATIONSHIP BETWEEN INFORMATION SHARING, ABSORPTIVE CAPACITY, SUPPLY CHAIN INNOVATIVENESS AND PERFORMANCE

Doğuş Üniversitesi Dergisi

https://doi.org/10.31671/doujournal.1090924

Gıda Tedarik Zincirinde Kamçı Etkisi Yaratan Kriterlerin Best-Worst Metodu ile Değerlendirilmesi

Erzurum Teknik Universitesi Sosyal Bilimler Enstitusu Dergisi

https://doi.org/10.29157/etusbed.1559544