Dynamic Wavelet-Based Causal Relationship between Equity Returns and Aggregate Economic Activity in G7 and E7 Countries
Öz
Bu çalışmada G7 ve E7 ülkelerine ait 1998M01- 2017M08 aylık veriler kullanarak borsa getirisi ve sanayi üretimi arasındaki ilişkinin varlığı, derecesi ve yönü, zaman ve frekans bazlı teknikler yardımıyla araştırılmıştır. Kullanılan metodun gücü, kimi zaman değişkenler arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarmada yetersiz kalabilir. Bu doğrultuda, farklı zaman periyotlarında saklı ilişkinin gerçek dinamikleri ortaya çıkarmak için dalgacıklar analizi kullanılmıştır. Yapısal kırılmalı birim kök test sonucuna göre iki ülke değişkenleri hariç, değişkenler I(1) ya da I(0) bulunmuştur. Birim köklü değişkenler arasında kısa dönemde geçerli çift yönlü ve uzun dönemlik tek yönlü nedensellik sonucuna ulaşılmıştır. Elde edilen zaman bazlı test bulgularına göre endeks getirisinden büyümeye doğru anlamlı nedensellik ilişkisi bulunmuştur. Büyüme değişkeninden endeks getirisine doğru bazı ülkeler için anlamlı sonuçlar ortaya çıkmıştır. Anlamlı ilişkilerin hangi zaman frekanslarında geçerli olduğunu ve standart metotların ortaya çıkaramadığı anlamlı ilişkiyi bulmak için dalgacıklar metoduna başvurma ihtiyacı duyulmuştur. Yapılan analiz sonuçlarına göre tüm ülkeler için geçerli çift yönlü nedensellik ilişkisine ulaşılmıştır. Diğer taraftan, dalgacık bazlı borsa varyansının sanayi üretimi varyansından daha yüksek olduğu, ayrıca, volatilitenin büyük bir çoğunluğunun kısa dönem değişmelerle açıklanabildiği görülmüştür. Son olarak, ölçek sayısı arttıkça dalgacık varyansının azaldığı, korelasyon katsayısının ise artığı gözlemlenmiştir. Elde edilen bulgular, klasik yöntemlerin yetersiz kaldığı alanda dalgacıkların belirli zaman periyotlarında, piyasa katılımcıları ve piyasa yapıcıları için, daha önemli sonuçları ortaya koyabildiğini göstermektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Achard, S. (2012). R-Package Brainwaver: Basic Wavelet Analysis of Multivariate Time Series with A Visualisation and Parametrisation Using Graph Theory. R Package Version, 1.6.
- Al Janabi, M. A., Hatemi-J, A., Irandoust, M. (2010). An Empirical Investigation of the Informational Efficiency of the GCC Equity Markets: Evidence From Bootstrap Simulation. International Review of Financial Analysis, 19(1), 47-54.
- Binswanger, M. (2000). Stock Returns and Real Activity: Is There Still A Connection?. Applied Financial Economics, 10(4), 379-387.
- Binswanger, M. (2004). Stock Returns and Real Activity in the G-7 Countries: Did the Relationship Change During the 1980s?. The quarterly review of economics and finance, 44(2), 237-252.
- Brandt, P. (2009). Markov-Switching Bayesian Vector Autoregression Models Package (MSBVAR). Available at http://cran.r-project.org/web/packages/MSBVAR/index.html, Accessed 2018-01-18.
- Brooks, C. (2014). Introductory Econometrics for Finance (3th Edition). Cambridge: Cambridge University Press.
- Büyüksalvarci, A., Abdioglu, H. (2010). The Causal Relationship Between Stock Prices and Macroeconomic Variables: A Case Study for Turkey. International Journal of Economic Perspectives, 4(4), 601.
- Cascio, I. L. (2007). Wavelet Analysis and Denoising: New Tools for Economists (No. 600). Working Paper, Department of Economics, Queen Mary, University of London.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Yayımlanma Tarihi
21 Mart 2019
Gönderilme Tarihi
8 Şubat 2018
Kabul Tarihi
17 Şubat 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2019 Cilt: 19 Sayı: 1