KÜMELEME ANALİZİ VE PAZARLAMADA KULLANIMI
Abstract
Kümeleme analizi, veritabanlarındaki verilerin gruplar veya kümeler altında toplanarak, benzer özelliklere sahip nesnelerin bir araya gelmesini sağlayan bir veri madenciliği tekniğidir. Bu alışmada amaç, pazarlama alanında işletmelerin dikkate alması gereken en önemli ölçütlerin saptanmasında kümeleme analizi tekniğinin uygun bir yöntem olarak kullanılabileceğini göstermektir. Çalışmada, yeni bir halı temizleyicisini pazarlayan bir işletmenin tüketici satın alma tercihleri üzerinde etkili 5 faktöre göre oluşturulan 22 profilden yararlanarak kümeleme analizi tekniği uygulanmıştır. Bu amaçla “Hiyerarşik Kluster (küme) Analizi” kullanılmıştır. Analiz sonuçları, Dendrogram ve Aglomeratif Çizelge ile de desteklenmiştir. Analizde mesafe olarak kullanılan Kareli Öklid ve Pearson Yakınlık Matriksi ölçütlerine göre de birbirlerine en çok benzeyen profiller ve en az benzerlik gösteren profiller saptanmıştır.
Keywords
References
- Akın, Y.K. (2008). Veri Madenciliğinde Kümeleme Algoritmaları ve Kümeleme Analizi, Yayınlanmamış Doktora Tezi, İstanbul: Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstiüsü.
- Albayrak, A. ve Yılmaz, Ş.K. (2009). “Veri Madenciliği: Karar Ağaçları ve İMKB Verileri Üzerine Bir Uygulama”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1), ss. 31–52.
- Arslan, F.M. (2004). “Spor Ayakkabısı Satın Alma ve Kullanım Amaçlarına İlişkin Pazar Bölümlerinin Oluşturulması: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Araştırma”, Marmara Üniversitesi İİBF Dergisi, 19(1), ss. 251–276.
- AĢan, Z. (2007). “Kredi Kartı Kullanan Müsterilerin Sosyo-Ekonomik Özelliklerinin Kümeleme Analiziyle İncelenmesi”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Nisan 2007 (17), ss. 256–268.
- AtbaĢ, A.C.G.(2008). Kümeleme Analizinde Küme Sayısının Belirlenmesi Üzerine Bir Çalışma, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Ankara: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
- Canıtez, M. ve Yeniçeri, T. (2007). “İhracat Performansı Düşük Olan Kobi‟ler ile Yüksek Olan Kobi‟lerin Farklılıklarını Belirlemeye Yönelik Bir Pilot Araştırma”, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Temmuz-Aralık 2007 (29), ss. 113–134.
- Çetin, E.İ. (2003). “Çok Değişkenli Analizlerin Pazarlama ile İlgili Araştırmalarda Kullanımı: 1995–2002 Arası Yazın Taraması”, Akdeniz İ.İ.B.F. Dergisi, 5, ss. 32–47.
- Day, G.S. and Heler, R.M. (1971). “Using Cluster Analysis to Improve Marketing Experiments”, Journal of Marketing Research, 8(3), pp. 340–347.
- Demiralay, M. ve Çamurcu, A.Y. (2005). “CURE, AGNES ve K-MEANS Algoritmalarındaki Kümeleme Yeteneklerinin Karsılaştırılması”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 4(8), ss.1–18.
- Doğan, B. (2008). Bankaların Gözetiminde Bir Araç Olarak Kümeleme Analizi: Türk Bankacılık Sektörü İçin Bir Uygulama, Yayınlanmamış Doktora Tezi, İstanbul: Kadir Has Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.