Elma meyvesinin fizikomekanik özelliklerinin robotik hasada etkisi
Öz
Bu araştırmanın amacı elma meyvesinin fizikomekanik
özelliklerinin robotik hasada etkisinin belirlenmesidir. Robotik sistemin
kullanılmasında en önemli girdinin kameradan gelen koordinatlardır.
Koordinatların belirlenmesinde yüzey alanı kullanılmıştır. Analizler sonucunda
ölçülen değerler ile robotik hasadın arasında ilişki olduğu gözlenmiştir. Yüzey
alanı ile yükseklik, genişlik, kalınlık ve küresellik değerlerinin robotik
hasatta kullanılan görüntü işleme için önemli hasat değerleri olduğu
anlaşılmıştır. Bu değerlerin yüzey alanı ile doğrudan ilişkisi olduğu
saptanmıştır. Robotik hasat için yapılacak görüntü işlemede en önemli değerin
yüzey alanı değeri olduğu yapılan ölçümlerde ve hesaplamalarda anlaşılmıştır.
Meyvenin yerinin belirlenmesinde kullanılan yüzey alanının orta noktası
değerinin her meyvede farklılık gösterdiği tespit edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
References
- Anonim, 2002. Tarımda elmanın yeri, ito.org.tr/Dokuman/Sektor/1-32.pdf (erişim tarihi,16.10.2012).
- Baeten, J., Donn´e, K., Boedrij, S., Beckers, W., Claesen, E., 2007. Autonomous fruit picking machine: a robotic apple harvester, 6th International Conference on Field and Service Robotics FSR 2007, Jul 2007, Chamonix, France.
- Bulanon, D.M., Kataoka, T., Ota, Y., Hiroma, T., 2001. Estimation of apple fruit location using machinehine vision system for apple harvesting robot. Internatioan Commision of Agricultural and Biosysmes Engineering the CIGR Journal of Scientific Research and Development, 3: ,1-6.
- De-An, Z.,Jidong, L.,Wei, J.,Ying, Z.,Yu, C., 2011. Design and control of an apple harvesting robot. Biosystema Engineering, 10: 112-122.
- Feng, J., Zeng, L., He, L., 2019. Apple fruit recognition algorithm based on multi-spectral dynamic ımage analysis, Sensors 19: 949-950.
- Lufeng, L., Yunchao, T.,Qinghu,a L., Xiong, C.,Po, Z., Xiangjun, Z., 2018. A vision methodology for harvesting robot to detect cutting points on peduncles of double overlapping grape clusters in a vineyard, Computers in Industry, 99: 130–139
- Kataoka, T., Okamoto, H., Hata, S., 2001. Automatic detecting system of apple harvest season for robotic apple harvesting. 2001 ASAE Annual International Meeting. Sacramento Convention Center Sacramento, 01-3132, California, USA.
- Mohsenin, N.N., 1980. Physical properties of plant and animal material. New York: Gordon and Breach.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Agricultural, Veterinary and Food Sciences
Journal Section
Research Article
Publication Date
June 1, 2019
Submission Date
April 16, 2018
Acceptance Date
May 8, 2019
Published in Issue
Year 1970 Volume: 8 Number: 1
APA
Kahya, E., & Arın, S. (2019). Elma meyvesinin fizikomekanik özelliklerinin robotik hasada etkisi. Akademik Ziraat Dergisi, 8(1), 43-50. https://doi.org/10.29278/azd.593607
Cited By
Phenological and Physico-Chemical Characteristics of Arapkızı, Jonagold and Fuji Kiku Apple (Malus domestica Bork.) Varieties Grafted on M9 Rootstock in Isparta Ecological Conditions
Uluslararası Tarım ve Yaban Hayatı Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.24180/ijaws.709110Farklı Organik Gübre Uygulamalarının Heritage Ahududu (Rubus idaeus L.) Çeşidinde Bazı Meyve Özelliklerine Etkisi Üzerine Ön Çalışma
Anadolu Ege Tarımsal Araştırma Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.18615/anadolu.1130016