Artificial Intelligence Chatbot Integration in IT Entrepreneurship Education

Abstract

This research, structured as a case study in response to advancements in generative artificial intelligence, sought to analyse students' perceptions of their experiences following the integration of generative artificial intelligence chatbots, particularly ChatGPT, into educational processes. The participants' statements indicated that ChatGPT's rapid response capability expedited the process and enhanced information accessibility. Furthermore, it was asserted that artificial intelligence's ability to deliver systematic and comprehensive knowledge inside a certain domain positively enhances the learning process. The study revealed that students found ChatGPT to offer an interactive learning experience; however, it was not considered a substitute for human interaction. Concerns have been raised that prolonged utilisation may potentially diminish social interactions. However, it was determined that the ability to pose inquiries to ChatGPT without the concern of being evaluated during interaction had a self-confidence-enhancing effect on students. These findings suggest that AI chatbots have the potential to reduce anxiety in learning processes and support individual learning. These findings are consistent with the role of artificial intelligence in the entrepreneurship ecosystem. In conclusion, the integration of ChatGPT into educational processes indicates that it offers significant opportunities in terms of facilitating access to information, individualised learning and the learning process itself. However, it is important to acknowledge that it cannot fully substitute for human interaction and carries the risk of weakening social ties. To ensure the effective integration of artificial intelligence in educational settings, experimental studies must be encouraged, and strategic approaches must be developed under the guidance of educators.

Keywords

• ChatGPT
• case study
• generative artificial intelligence
• artificial intelligence chatbots

Bilişim Girişimciliği Eğitiminde Yapay Zekâ Sohbet Robotu Entegrasyonu

Abstract

Üretken yapay zeka alanında kaydedilen ilerlemeler ışığında bir durum çalışması olarak desenlenmiş olan bu araştırma, üretken yapay zekâ sohbet robotlarının (özellikle ChatGPT) eğitim süreçlerine entegrasyonu sonrasında öğrencilerin bu deneyime yönelik görüşlerini analiz etmeyi amaçlanmıştır. Katılımcıların ifadelerine göre ChatGPT’nin hızlı yanıt verme kapasitesinin süreci hızlandırdığını ve bilgiye erişimi kolaylaştırdı tespit edilmiştir. Ayrıca, yapay zekanın belirli bir alanda odaklanarak sistematik ve kapsamlı bilgi sunmasının öğrenme sürecine olumlu katkılar sunduğu belirtilmiştir. Araştırmada, öğrenciler ChatGPT’nin interaktif bir öğrenme deneyimi sunduğunu, ancak insan etkileşiminin tam anlamıyla yerine geçemediği tespit edilmiştir. Özellikle uzun süreli kullanımın sosyal etkileşimleri zayıflatabileceğine dair endişeler dile getirilmiştir. Bununla birlikte, ChatGPT ile yazışırken yargılanma kaygısı olmadan soru sorabilmenin öğrencilerde özgüven artırıcı bir etki yarattığı belirlenmiştir. Bu bulgular, YZ sohbet robotlarının öğrenme süreçlerinde kaygıyı azaltma ve bireysel öğrenmeyi destekleme potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir. Elde edilen bulgular, yapay zekanın girişimcilik ekosistemindeki rolüyle de paralellik göstermektedir. Sonuç olarak, ChatGPT’nin eğitim süreçlerine entegrasyonu bilgiye erişim, bireyselleştirilebilir öğrenme ve öğrenme sürecini kolaylaştırma açısından önemli fırsatlar sunduğunu işaret etmektedir. Ancak, insan etkileşiminin yerini tam anlamıyla alamadığı ve sosyal bağları zayıflatma riski taşıdığı da göz önünde bulundurulmalıdır. Yapay zekanın eğitimdeki rolünü daha etkili kılmak için deneysel çalışmaların artırılması ve öğretmenlerin rehberliğinde stratejik yaklaşımlar geliştirilmesi gerekmektedir.

Keywords

• : ChatGPT
• durum çalışması
• üretken yapay zeka
• yapay zeka sohbet robotları

References

1. Creswell, J. W. (2018). Nitel araştırma yöntemleri beş yaklaşıma göre nitel araştırma ve araştırma deseni. (M. Bütün ve S. B. Beşir, Çev.). Ankara: Siyasal Kitapevi.
2. Giuggioli, G., & Pellegrini, M. (2022). Artificial intelligence as an enabler for entrepreneurs: a systematic literature review and an agenda for future research. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research. https://doi.org/10.1108/ijebr-05-2021-0426.
3. Kaur, S., Budhraja, K., Pahuja, A., Nayyar, V., & Saluja, S. (2024). Leveraging Artificial Intelligence in Education: Enhancing Learning Experience. In Ethical AI and Data Management Strategies in Marketing (pp. 125-140). IGI Global.
4. Kim, N. Y., Cha, Y., & Kim, H. S. (2019). Future English learning: Chatbots and artificial intelligence. Multimedia-Assisted Language Learning, 22(3).
5. Lévesque, M., Obschonka, M., & Nambisan, S. (2022). Pursuing impactful entrepreneurship research usingartificial intelligence. Entrepreneurship Theory and Practice, 46(4), 803-832.
6. Klos, M. C., Escoredo, M., Joerin, A., Lemos, V. N., Rauws, M., & Bunge, E. L. (2021). Artificial intelligence–based chatbot for anxiety and depression in university students: pilot randomized controlled trial. JMIR Formative Research, 5(8), e20678.
7. Lee, H. (2024). The rise of ChatGPT: Exploring its potential in medical education. Anatomical Sciences Education, 17(5), 926-931.
8. Luo, B., Lau, R. Y., Li, C., & Si, Y. W. (2022). A critical review of state‐of‐the‐art chatbot designs and applications. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 12(1), 1434.

9. Marr, B. (2018). How is AI used in education-Real world examples of today and a peek into the future. Forbes, Forbes Magazine, 25.
10. Merriam, S. B. (2018). Nitel araştırma desen ve uygulama için bir rehber. (S. Turan, Çev.). Ankara: Nobel. Nadarzynski, T., Miles, O., Cowie, A., & Ridge, D. (2019). Acceptability of artificial intelligence (AI)-led chatbot services in healthcare: A mixed-methods study. Digital health, 5, 2055207619871808.
11. Pfau, W., & Rimpp, P. (2021). AI-enhanced business models for digital entrepreneurship. Digital Entrepreneurship: Impact on Business and Society, 121-140.
12. Pusporini, W., & Nurdiyanto, H. (2024). Utilization of artificial intelligence in Outcome-Based Curriculum Evaluation and Development. Journal of Research in Social Science and Humanities, 4(1), 132-134.
13. Schiavone, F., Pietronudo, M. C., Sabetta, A., & Bernhard, F. (2023). Designing AI implications in the venture creation process. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 29(4), 838-859.
14. Shumanov, M., & Johnson, L. (2021). Making conversations with chatbots more personalized. Computers in Human Behavior, 117, 106627.
15. Singh, G., & Thakur, A. (2024). AI in Education: Ethical Challenges and Opportunities. The Ethical Frontier of AI and Data Analysis, 18-38.
16. Usman, F., Eyo-Udo, N., Etukudoh, E., Odonkor, B., Ibeh, C., & Adegbola, A. (2024). A critical review of AI- driven strategies for entrepreneurial success. International Journal of Management & Entrepreneurship Research. https://doi.org/10.51594/ijmer.v6i1.748.
17. Xu, W., & Ouyang, F. (2022). A systematic review of AI role in the educational system based on a proposed conceptual framework. Education and Information Technologies, 1– 29. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10774-y
18. Yıldırım, A. & Şimşek, H. (2016). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
19. Zhang, J., Oh, Y. J., Lange, P., Yu, Z., & Fukuoka, Y. (2020). Artificial intelligence chatbot behavior change model for designing artificial intelligence chatbots to promote physical activity and a healthy diet. Journal Of Medical Internet Research, 22(9), e22845.