Sosyal Medya Bağımlılığını Yordamada Anksiyete, Stres ve Günlük Sosyal Medya Kullanımı: Meslek Yüksekokulu Örneği

Year 2020, Volume: 21 Issue: 3, 223 - 235, 30.09.2020

Yıldız Bilge Kürşad Baydili Seyyide Göktaş

Abstract

Amaç: Bu çalışmada depresyon, kaygı ve stres belirtileri ile sosyal medya bağımlılığı arasındaki ilişkilerin ve bu değişkenlerin sosyal medya bağımlılığını yordama düzeyinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Yöntem: Araştırmanın örneklemi bir devlet üniversitesinin Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu’nda öğrenim gören 208’i kadın 73’ü erkek olmak üzere toplam 281 kişiden oluşmaktadır. Katılımcılara Demografik Bilgi Formu, Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği-Yetişkin Formu (SMBÖ-YF) ve Depresyon Anksiyete Stres Ölçeği (DASS) uygulanmıştır.
Bulgular: Demografik bilgiler ile sosyal medya bağımlılık ölçeği puanları karşılaştırıldığında günlük sosyal medya kullanımı dışındaki değişkenler bakımından farklılık olmadığı tespit edilmiştir. Kullanılan sosyal medya uygulamalarına göre Instagram aplikasyonunu kullanan katılımcıların kullanmayan katılımcılara göre daha yüksek sosyal medya bağımlılık puanlarına sahip oldukları saptanmıştır. Regresyon analizi sonucunda, sırasıyla kaygı, günlük sosyal medya kullanımı ve stres düzeyi etkili olmakla birlikte bu üç değişkenin sosyal medya bağımlılığı puanlarını %32,6 oranında yordadığı belirlenmiştir.
Sonuç: Bu çalışma ile sosyal medya bağımlılığı ile depresyon, kaygı ve stres değişkenlerinin birbiriyle ilişkili olduğu ve kaygı, stres ve günlük sosyal medya kullanımının sosyal medya bağımlılığı puanlarını açıklamada etkili değişkenler olduğu tespit edilmiştir.  

Keywords

Sosyal medya bağımlılığı

Supporting Institution

Bulunmamaktadır.

Project Number

Herhangi bir proje kapsamında yapılmamıştır.

Anxiety, Stress and Daily Social Media Usage in Predicting Social Media Addiction: A Sample of Vocational School

Abstract

Objective: The aim of the study is to determine the relationship between depression, anxiety and stress symptoms and social media addiction and the level of predicting social media addiction.
Method: The sample of the study consisted of a total of 281 people (208 female, 73 male) studying at a state university, Vocational School of Health. Demographic Information Form, Social Media Addiction Scale-Adult Form (SAS-AF) and Depression Anxiety Stress Scale (DASS) were applied to participants.
Results: When demographic information and social media addiction Scale scores were compared, it was found that there was no difference in terms of other variables except daily social media use. According to used of social media applications, the participant susing Instagram application showed a significant difference in addiction scores than other social media users. As a result of the regression analysis, respectively, associated with anxiety, daily social media use and stress levels were effective, it was specified that these three variables were predicted as social media addiction scores by 32.6%.
Conclusion: Social media addiction and depression, anxiety and stress variables were related to each other and anxiety, stress and daily social media use were effective variables in explaining social media addiction scores.

Keywords

Social media addiction, depression, anxiety, stress, use of daily social media

Project Number

Herhangi bir proje kapsamında yapılmamıştır.

References

• 1. We Are Social ve Hootsuite 2019 İnternet Kullanımı ve Sosyal Medya İstatistikleri. 2019, Erişim Tarihi: 22.05.2019 URL: https://dijilopedi.com/etiket/2019-dunya-internet-ve-sosyal-medya-kullanim-istatistikleri/
• 2. DIGITAL 2019: Global Internet Use Accelerates. 2019, Erişim tarihi: 25.04.2019. URL: https://wearesocial.com/.../2019/.../digital-2019-global-inter...
• 3. Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK). Erişim tarihi: 25.04.2019. http://www.tuik.gov.tr/VeriBilgi.do?alt_id=1028
• 4. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. The benefits of Facebook “friends:” Social capital and college students’ use of online social network sites. Journal of computer-mediated communication 2007;12(4):1143-1168.
• 5. Valenzuela S, Park N, Kee KF. Is there social capital in a social network site?: Facebook use and college students' life satisfaction, trust, and participation. Journal of computer-mediated communication 2009;14(4):875-901.
• 6. Akyazı E, Ünal AT. “İletişim Fakültesi Öğrencilerinin Amaç, Benimseme, Yalnızlık Düzeyi İlişkisi Bağlamında Sosyal Ağları Kullanımı”, Global Media Journal Turkish Edition 2013;6(3):1-24.
• 7. Kietzmann JH, Hermkens K, McCarthy IP, Silvestre BS. Social media? Getserious! Understanding the functional building blocks of social media. Business horizons 2011;54(3):241-251.
• 8. Paul MJ, Dredze M. You are what you tweet: Analyzing Twitter for public health. In Fifth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media 2011.
• 9. Işık M, Kaptangil İ. Akıllı telefon bağımlılığının sosyal medya kullanımı ve beş faktör kişilik özelliği ile ilişkisi: Üniversite öğrencileri üzerinden bir araştırma. Itobiad: Journal of the Human & Social Science Researches 2018;7(2).
• 10. Baz FÇ. Sosyal Medya Bağımlılığı: Üniversite Öğrencileri Üzerine Çalışma. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi 2018;9(16):276-295.
• 11. Çiftçi H. Üniversite öğrencilerinde sosyal medya bağımlılığı. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi 2018;7(4).
• 12. Pantic I. Online social networking and mental health. Cyber Psychology, Behavior, and Social Networking 2014;17(10):652-657.
• 13. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. The uses and abuses of Facebook: A review of Facebook addiction. 2014
• 14. Griffiths MD. Social networking addiction: Emerging themes and ıssues. Journal of Addiction Research &Therapy 2012;4(5):1-2.
• 15. Caplan SE. Theory and measurement of generalized problematic Internet use: A two-step approach. Computers in Human Behavior 2010;26:1089–1097.
• 16. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Social networking addiction: An overview of preliminary findings. In Behavioral addictions 2014;119-141.
• 17. Saaid SA, Al-Rashid NAA, Abdullah Z. The impact of addiction to Twitter among University students. In Future information technology. Springer:Berlin, Heidelberg 2014, (pp. 231-236).
• 18. Wang C, Lee MK, Hua Z. A theory of social media dependence: Evidence from microblogusers. Decision Support Systems 2015;69:40-49.
• 19. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukophadhyay T, Scherlis W. Internet paradox: A social technology that reduces social involvement and psychological well-being? Am Psychol 1998;53(9):1017.
• 20. Elhai JD, Hall BJ, Erwin MC. Emotion regulation’s relationships with depression, anxiety and stres due to imagined smartphone and social medialoss. Psychiatry Res 2018;261:28-34.
• 21. Young KS, Rogers RC. The relationship between depression and Internet addiction. Cyber psychology & behavior 1998;1(1):25-28.
• 22. Morrison CM, Gore H. The relationship between excessive Internet use and depression: a questionnaire-based study of 1,319 young people and adults. Psychopathology 2010;43(2):121-126.
• 23. Ceyhan AA, Ceyhan E. Loneliness, depression, and computer self-efficacy as predictors of problematic internet use. Cyber Psychology & Behavior, 2008;11(6):699-701.
• 24. Al Mamun MA, Griffiths MD. The association between Facebook addiction and depression: A pilot survey study among Bangladeshi students. Psychiatry Res 2019;271:628-633.
• 25. Jasso-Medrano JL, Lopez-Rosales F. Measuring the relationship between social media use and Addictive behavior and depression and suicide ideation among university students. Computers in Human Behavior 2018;87:183-191.
• 26. Primack BA, Shensa A, Escobar-Viera CG, Barrett EL, Sidani JE, Colditz JB, James AE. Use of multiple social media platforms and symptoms of depression and anxiety: A nationally-representative study among US young adults. Computers in Human behavior 2017;69:1-9.
• 27. Woods HC, Scott H. Sleepy teens: Social media use in adolescence is associated with poor sleep quality, anxiety, depression and low self-esteem. J Adolesc 2016;51:41-49.
• 28. Demirci K, Akgönül M, Akpinar A. Relationship of smartphone use severity with sleep quality, depression, and anxiety in university students. Journal of behavioral addictions 2015;4(2):85-92.
• 29. Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, Khabbaz LR. Internet addiction and relationships with insomnia, anxiety, depression, stress and self-esteem in university students: a cross-sectional designed study. Plo Sone 2016;11(9):e0161126.
• 30. Gao T, Li J, Zhang H, Gao J, Kong Y, Hu Y, Mei S. The influence of alexithymia on mobile phone addiction: The role of depression, anxiety and stress. J Affect Disord 2018;225:761-766.
• 31. Yücens B, Üzer A. The relationship between internet addiction, social anxiety, impulsivity, self-esteem, and depression in a sample of Turkish under graduate medical students. Psychiatry Res 2018;267:313-318.
• 32. Mayda AS, Yılmaz M, Bolu F, Çetin-Dağlı S, Teker N, Tiryaki S, … Önder AD. Bir öğrenci yurdunda kalan üniversite öğrencilerindeki İnternet bağımlılığı ile Beck Depresyon Ölçeği arasındaki ilişki. Konuralp Tıp Dergisi 2015;7(1):6–14.
• 33. Yalçın G. Sosyal medyanın yoğun kullanımının ileri ergenlikte yalnızlık ve depresyona etkisi (Master's thesis, İstanbul Arel Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü) 2015.
• 34. Karacı A, Piri Z. Üniversite Öğrencilerinin Facebook Bağımlılığının Farklı Değişkenler Açısından İncelenmesi: Kastamonu Üniversitesi Örneği. Kastamonu Eğitim Dergisi 2017;25(4):1547-1558.
• 35. Altındiş A, Altındiş S, Aslan FG, Aşıcı N, İnci MB, Ekerbiçer HÇ, Tokaç M. Sosyal Medya Ağları ve Sosyal Görünüm Anksiyetesi. The Journal of Academic Social Science Studies 2017;64(3):227-235.
• 36. Mazen AM, Graf LA, Kellogg CE, Hemmasi M. “Statistical Power in Contemporary Management Research”. Academy of Management Journal, 1987;30(2):369-380.
• 37. Şahin C, Yağcı M. Sosyal medya bağımlılığı ölçeği-yetişkin formu: Geçerlilik ve güvenirlik çalışması. Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi (KEFAD) 2017;18(1):523-538.
• 38. Akın A, Çetin B. Depresyon, Anksiyete Stres Ölçeği (DASÖ): Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri Dergisi 2007;7(1):241-268.
• 39. Lin C-Y, Broström A, Nilsen P, Griffiths MD, Pakpour AH. Psychometric validation of the Persian Bergen Social Media Addiction Scale using classic test theory and Rasch models. J Behav Addict 2017;6(4):620-629.
• 40. Demirci İ. Bergen Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeğinin Türkçeye uyarlanması, depresyon ve anksiyete belirtileriyle ilişkisinin değerlendirilmesi. Anatolian Journal of Psychiatry/Anadolu Psikiyatri Dergisi 2019;20(Suppl.1):15-22.
• 41. Yadav P, Banwari G, Parmar C, Maniar R. Internet addiction and its correlates among high school students: A preliminary study from Ahmedabad, India. Asian journal of psychiatry 2013;6(6):500-505.
• 42. Küçükali A. Üniversite öğrencilerinin sosyal medya kullanımı: Atatürk Üniversitesi örneği. Bartın Üniversitesi İİ BF Dergisi 2016;7(13):531-546.
• 43. Taylan H, Aydın F, Topal M. Investigation of Secondary School Students' Cyber bullying Situations in Terms of Several Variables: Sakarya Province Sample. Online Journal of Technology Addiction and Cyber bullying 2017;4(1):41-59.
• 44. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidence and correlates of pathological Internet use among college students. Computers in Human behavior 2000;16(1):13-29.
• 45. Aydın KY, Aydın N, Özçırpıcı B. Bir hastane çalışanlarının sosyal medya kullanım, bağımlılık ve tükenmişlik düzeyleri, etkili faktörler. In 3. International 21. National Public Health Congress 2019.
• 46. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B, Gwak H. Internet over use and excessive day time sleepiness in adolescents. Psychiatry Clin Neurosci 2009;63(4):455-462.
• 47. Van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA. Modeling habitual and addictives martphone behavior: The role of smartphone usage types, emotional intelligence, social stress, self-regulation, age, and gender. Computers in Human behavior 2015;45:411-420.
• 48. Lyvers M, Karantonis J, Edwards MS, Thorberg FA. Traits associated with internet addiction in young adults: Potential risk factors. Addict Behav reports 2016;3:56-60.