Determining Priorities of the Potential Reforestation Areas Using Geographical Information Systems with Special Reference to Kahta State Forest Administration

Year 2017, Volume: 19 Issue: 1, 229 - 239, 01.06.2017

Fatih Tonguç , Ali İhsan Kadıoğulları Mehmet Gürkaynak

Abstract

This study was conducted to indentify the
priority reforestation areas that mainly for sediment and erosion control in
Kahta- Adıyaman forest management planning unit, which take part in the basin that feeds the Atatürk dam using
Geographical Information Systems (GIS) and Remote Sensing (UA) technologies. All
the maps were digitalized using by Arc/Info 10.1^TM software and
digitalizing was conducted on the screen at precision of 1/1250–1/1500. The maps of treeless forest areas (OT), elevation zones, settlement areas and
roads, slopes were prepared by a precision of 10×10 m and analized in
subcompartment level. According to the results, each compartment was allocated a
value between minimum of 5 and maximum of 25. 
By grouping these values in itself, priority values of reforestation
areas were determined for subcompartement and compartment level and presented for
each treeless forest areas (OT) as tables and figures.

Keywords

Reforestation, GIS, forest gap

Kahta Devlet Orman İşletme Şefliği Potansiyel Ağaçlandırma Sahalarının Önceliklerinin Coğrafi Bilgi Sistemleri İle Belirlenmesi

Abstract

Bu çalışma ile, Adıyaman ili, Kahta Orman İşletme
Şefliği sınırları içerisinde yapılacak olan, Atatürk barajını besleyen havzanın
bir kısmının yer aldığı alanda, erozyon kontrol sediment birikimini azaltmaya
yönelik ağaçlandırmaya konu öncelikli alanların Coğrafi Bilgi istemleri (CBS)
ve Uzaktan Algılama (UA) teknolojilerini kullanarak belirlenmesi amaçlanmıştır.
Tüm sayısal altlıklar (haritalar) Arc/Info 10.1^TM programıyla sayısallaştırılmıştır. Sayısallaştırma işlemi, orthophoto haritaların
ekran üzerinde 1/1250–1/1500 ölçek hassasiyetinde çalışılarak oluşturulmuştur.
Orman içi açıklıklar (OT), yükselti kuşakları haritası, yerleşim yerleri ve yol
haritası, eğim grupları haritası 10×10 metre konumsal hassasiyetinde
oluşturulmuş ve bu veriler bölmecik bazında analiz edilmiştir. Yapılan analiz
sonucunda en az 5 en fazla 25 puan olacak şekilde herbir bölmeciğin öncelik değeri
bulunmuştur. Bu değerler kendi içinde gruplandırılarak bölmeciklerin
ağaçlandırma öncelik değerleri hesaplanmış, konumsal olarak bölme ve bölmecik
bazında sunulmuştur. Elde edilen tüm veriler Arc/Info programı ile analiz
edilmiş ve her bir OT alanının ağaçlandırma öncelik değeri konumsal ve tablosal
olarak sunulmuştur.

Keywords

Ağaçlandırma, CBS, orman içi açıklık, erozyon kontrol

References

• Anonim, 2015. OGM 2015 Yılı Performans Programı, Orman ve Su İşleri Bakanlığı, Orman Genel Md. Ankara.
• Atalay, İ. 1980. Türkiye ve dünyanın ana akarsularında taşınan yüzer haldeki sediment miktarları. OAE Dergisi, (52).
• Alexakis, D.D., Hadjimitsis, D.G., Agapiou, A. 2013. “Integrated use of remote sensing, GIS and precipitation data for the assessment of soil erosion rate in the catchment area of yialias in cyprus. Atmospheric Research, V.131. pp. 108–124.
• Balcı, N. 1958. Elmalı Barajı’nın siltasyondan korunması imkanları ve vejetasyon düzeni münasebetleri üzerine araştırmalar. İÜ Orman Fakültesi Doktora Tezi, İstanbul.
• Çelik, H.E. 1994. Uluborlu (Isparta) barajının yapım maliyetiyle havza islah maliyetinin karşılaştırılması. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi A, 44(2).
• Reis, M., Yüksel, A., Erdaş, O., Tonguç, F., Akay, A.E. 2007. Afforestation practices in preventing erosion in watersheds of Turkey. In: International Congress on River Basin Management Volume I, General Directorate of State Hydraulic Works (DSI) In Collaboration with WWC. pp.115-120.
• Çelik, H.E. 2008. Baraj havzalarında erozyon kontrol çalışmaları. In: Baraj Havzalarında Ormancılık I. Ulusal Sempozyumu. (Ed: M, Yılmaz, A. Yüksel, A.E. Akay) 29-30 Nisan, Kahramanmaraş. s.29-30.
• Dilek, E.F., Şahin, Ş., Yılmazer, İ. 2008. Afforestation areas defined by GIS In: Gölbaşı Specially Protected Area, Ankara/Turkey. Environmental Monitoring and Assessment 144(1-3), s.251-259.
• Gürkaynak M. 2014. Potansiyel ağaçlandırma sahalarının önceliklerinin belirlenmesinde CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) 'nin kullanılması [Kahta Devlet Orman İşletme Şefliği örneği]. Yüksek Lisans Tezi. KSÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Kahramanmaraş.
• Gülersoy, A.E. 2014. Yanlış arazi kullanımı. Elektronik Sosyal Bilgiler Eğitimi Dergisi ISSN: 2148-872X 1.2:s.49-13
• Günay, T. 1986. Keban baraj havzasına uzaydan bir bakışın düşündürdükleri. Orman Müh. Dergisi, s.29-30.
• Kantarcı, D., Göl, C. 2008. Kirmir çayı havzasında kızılçahamam-kargasekmez ağaçlandırma alanının yetişme ortamı özellikleri, uygulanan toprak koruma-ağaçlandırma yöntemleri ve karaçamlar ile tüylü meşelerin (baltalık) 1962/63-2006 dönemindeki gelişimi. Baraj Havzalarında Ormancılık I. Ulusal Sempozyumu. (Ed: M, Yılmaz, A. Yüksel, A.E. Akay) 29-30 Nisan, Kahramanmaraş. s.100-122.
• Kheira, R.B., Abdallaha, C., Runnstromb, M., Martenssonb, U. 2008. Designing erosion management plans in lebanon using remote sensing, GIS and decision-tree modeling. Landscape and Urban Planning. 88, pp.54–63.
• Lillesand, T., Kiefer, R.W., Chipman J. 2015. Remote Sensing and Image Interpretation. 7 th. Edition. John Wiley and Sons Pub. NY.
• Pandey, A., Mathur, A., Mishra, S.K., Mal, B.C. 2009. Soil erosion modeling of a himalayan watershed using RS and GIS. Environmental Earth Sciences. 59(2), pp.399-410.
• Panagos, P., Borrelli, P., Poesen, J., Ballabio, C., Lugato, E., Meusburger, K., Alewell, C. 2015. The new assessment of soil loss by water erosion in Europe. Environmental Science and Policy. 54, pp.438-447.
• Pradhan, B., Chaudhari, A., Adinarayana, J., Buchroithner, M. F. 2012. Soil erosion assessment and its correlation with landslide events using remote sensing data and GIS: A case study at penang island, Malaysia. Environmental Monitoring and Assessment, 184(2), pp. 715-727.
• Öztürk, S, 2013, Türkiye Meşeleri Teşhis ve Tanı Klavuzu, (Ed: S, Terzioğlu). OGM, Orman Zararlıları İle Mücadele Başkanlığı, Ankara.
• Özhan, S., Hızal, A., Gökbulak, F., Serengil, Y. 2008. Ormancılık ve su üretimi ilişkisi, baraj havzalarında erozyon control çalışmaları. Baraj Havzalarında Ormancılık I. Ulusal Sempozyumu. (Ed: M, Yılmaz, A. Yüksel, A.E. Akay) 29-30 Nisan, Kahramanmaraş.
• URL 1, 2016. http://www.cem.gov.tr/erozyon/files/moduller/collesme/%c3%87em_iklim_degisikli%c4%9fi_faaliyetleri.pdf
• Tekin, S. 2008. DSİ 20’nci Bölge Müdürlüğü’nde ağaçlandırma ve erozyon kontrol çalışmaları. Baraj Havzalarında Ormancılık I. Ulusal Sempozyumu. (Ed: M, Yılmaz, A. Yüksel, A.E. Akay) 29-30 Nisan, Kahramanmaraş.
• Sönmez, M. E., Çelik, M.A., Seven, M. 2013. Coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama yardımıyla kilis merkez ilçesinin erozyon risk alanlarının belirlenmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(1). s.1-21.
• Yüksel, A., Avcı, V. 2015. Coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama ile yamaç havzası'nın (Bingöl) erozyon duyarlılık analizi. Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Dergisi, 32(2), s.116-128.
• Zhang, Y.J., Li, A.J., Fung, T. 2012. Using GIS and multi-criteria decision analysis for conflict resolution in land use planning. Procedia Environmental Sciences. Vol. 13, pp. 2264-2273.